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题名改进卷积神经网络在图像烟雾检测的应用
被引量：3
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作者
魏伟航
马乾力
高治良
赵锦成
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机构
深圳市微纳集成电路与系统应用研究院
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出处
《智能计算机与应用》
2019年第3期40-44,共5页
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基金
深圳市科技创新委员会基础研究(学科布局)项目(基20160123)支持
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文摘
目前基于卷积神经网络的烟雾检测主要通过若干个有序的卷积层的学习识别烟雾。为了提高烟雾检测的精确度,提出了一种改进的卷积神经网络框架。该框架增加了批量归一化层和轻量级的卷积结构,并提取网络中不同卷积层的特征图进行联合训练。改进卷积神经网络的网络结构更小,训练参数更少。在仿真实验中,对训练数据进行了图像扩增,结果证明了改进的卷积神经网络能够有效提高烟雾识别的准确率和识别速度。
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关键词
烟雾检测
卷积神经网络
图像扩增
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Keywords
smoke detection
Convolutional Neural Network
image expanding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名三维循环密集卷积神经网络在视频手势识别的应用
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作者
马乾力
魏伟航
赵锦成
高治良
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机构
深圳微纳集成电路与软件应用研究院
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出处
《软件》
2019年第6期109-112,共4页
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基金
深圳市科技创新委员会基础研究(学科布局)项目(基20160123)支持
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文摘
手势识别是当前计算机视觉的一个重要研究课题,由于手势旋转,角度等因素的影响,视频手势识别仍是一项具有挑战性的任务。该文提出了一种基于三维密集卷积神经网络和门限循环单元的双通道手势识别算法,通过三维密集卷积神经网络获取手势的空间信息,使用门限循环单元学习视频中手势的时序信息,最后融合RGB图像和深度图像的深度学习模型特征以此对手势进行识别。在ISOGD数据集上的实验表明,该手势识别算法能够有效提高了视频手势识别的准确率。
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关键词
手势识别
三维密集卷积神经网络
门限循环单元
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Keywords
Gesture recognition
3-D dense convolution neural network
Gated recurrent unit
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP319.4
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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