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题名LNG站预冷技术初探
被引量：3
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作者
高瑞均
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机构
中原石油勘探局勘察设计研究院
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出处
《科技信息》
2008年第9期42-42,41,共2页
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文摘
本文以广东省佛山市天然气管网公司LNG气化站预冷投产的工程实践为基础,详细总结和阐述了LNG气化站预冷置换方案、操作中的经验处理、关键技术参数以及应注意的事项等。
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关键词
LNG(液化天然气)
气化站
LNG储罐
预冷
BOG(闪蒸气)
保冷
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分类号
TU996
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
S63
[建筑科学—市政工程]
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题名塑料管材在供暖系统中的应用
被引量：1
- 2
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作者
杨德山
高瑞均
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机构
中原石油勘探局勘察设计研究院
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出处
《科技信息》
2009年第11期296-296,260,共2页
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文摘
分析供暖系统常用塑料管材的特性及使用条件,阐述了设计过层中塑料管材的选择方法及注意事项。
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关键词
塑料管材
供暖系统
蠕变特性
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分类号
TQ320.724
[化学工程—合成树脂塑料工业]
TU832.1
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名基于雾扰动的图像分类对抗性攻击方法
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作者
高瑞均
郭青
余洪凯
冯伟
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机构
天津大学智能与计算学部
国家文物局文物本体表面监测与分析研究重点科研基地
School of Computer Science and Engineering
Department of Electrical Engineering and Computer Science
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出处
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2023年第2期309-324,共16页
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基金
国家重点研发计划(批准号:2020YFC1522701)
天津市面上项目(批准号:18JCYBJC15200)
国家自然科学基金(批准号:62072334)资助项目。
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文摘
对抗性攻击是研究深度神经网络脆弱性的前沿技术.然而现有工作大多关注基于加性噪声扰动的攻击,无法代表现实世界中的扰动因素,阻碍了对抗性攻击的实际应用.雾作为现实世界中广泛存在的自然现象,对图像造成显著影响,不可避免地对深度模型构成潜在威胁.本文首次尝试从对抗性攻击的角度研究雾对深度神经网络的影响,并提出两种基于雾扰动的对抗性攻击方法:基于优化的雾扰动对抗性攻击OAdvHaze,在深度神经网络的指引下优化大气散射模型参数,以合成有雾图像,该方法具有较高的攻击成功率.预测式雾扰动对抗性攻击PAdvHaze,采用深度神经网络直接预测雾合成参数,提高了对抗性攻击的速度.本文在ILSVRC 2012和NIPS 2017两个公开数据集上验证了所提出方法的有效性,OAdvHaze和PAdvHaze取得了与最先进攻击方法相当的攻击成功率和可迁移性.该工作将有助于评估和提高深度神经网络对现实世界中潜在雾扰动的鲁棒性.
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关键词
对抗性攻击
图像分类
雾合成
深度学习
图像处理
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Keywords
adversarial attack
image classification
haze synthesis
deep learning
image processing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名濮阳市油田总医院门诊楼集中空调设计
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作者
高瑞均
杨德山
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机构
中原油田勘探局勘察设计研究院
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出处
《科技信息》
2009年第3期361-361,共1页
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文摘
该工程是濮阳市一所集医疗、教学、科研、预防、保健、急救为一体的大型综合性医院。介绍了空调机房、医疗科室室内设计参数、空调系统形式、冷热负荷、隔振消声、防排烟设置等。
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关键词
空调机房
空调形式
冷热源
隔振消声
防排烟
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分类号
TU246.12
[建筑科学—建筑设计及理论]
TU831.3
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