研究不同根序细根根际土壤微生物群落组成结构对深入了解根系-微生物互作关系具有重要意义.本研究采用Illumina Mi Seq测序平台,对杨树人工林非根际土壤和不同根序细根根际土壤的真菌群落结构进行分析.物种注释结果显示:杨树1~2级根(R1)...研究不同根序细根根际土壤微生物群落组成结构对深入了解根系-微生物互作关系具有重要意义.本研究采用Illumina Mi Seq测序平台,对杨树人工林非根际土壤和不同根序细根根际土壤的真菌群落结构进行分析.物种注释结果显示:杨树1~2级根(R1)、3级根(R2)和4~5级(R3)根际及非根际土壤(NR)中分别包含128、124、130和101个真菌属,表明杨树根际存在对真菌群落构建的选择性机制.不同根序根际土壤中相对丰度>1%的真菌属有7个,木霉属在1~2级根根际土壤中丰度较高,毛孢子菌属和曲霉属分别是3级根和4~5级根根际土壤中丰度最高的真菌属.α多样性指数表明:根际土壤真菌的多样性在不同根序间存在显著差异,低级根显著高于高级根(P<0.05).β多样性指数表明:真菌群落随着序级的升高差异性不断上升,相似性不断降低.不同根序细根根际真菌群落的趋异化组成和结构与细根功能具有密切关系.展开更多
蓄电池监测系统的主要功能是完成电压、电流、内阻等参数的测量和对荷电状态(SOC)进行估计,而传统的监测系统存在体积庞大问题。基于此,本文基于Altera Cyclone IV EP4CE30C7N现场可编程门阵列(FPGA)核心开发板,配合外围的蓄电池内阻、...蓄电池监测系统的主要功能是完成电压、电流、内阻等参数的测量和对荷电状态(SOC)进行估计,而传统的监测系统存在体积庞大问题。基于此,本文基于Altera Cyclone IV EP4CE30C7N现场可编程门阵列(FPGA)核心开发板,配合外围的蓄电池内阻、电压、电流采集电路,设计并实现了小型化的蓄电池监测系统,并采用卡尔曼滤波算法估计蓄电池SOC。通过与标准数据对比,验证该设计系统对蓄电池SOC估计的准确性。展开更多
文摘研究不同根序细根根际土壤微生物群落组成结构对深入了解根系-微生物互作关系具有重要意义.本研究采用Illumina Mi Seq测序平台,对杨树人工林非根际土壤和不同根序细根根际土壤的真菌群落结构进行分析.物种注释结果显示:杨树1~2级根(R1)、3级根(R2)和4~5级(R3)根际及非根际土壤(NR)中分别包含128、124、130和101个真菌属,表明杨树根际存在对真菌群落构建的选择性机制.不同根序根际土壤中相对丰度>1%的真菌属有7个,木霉属在1~2级根根际土壤中丰度较高,毛孢子菌属和曲霉属分别是3级根和4~5级根根际土壤中丰度最高的真菌属.α多样性指数表明:根际土壤真菌的多样性在不同根序间存在显著差异,低级根显著高于高级根(P<0.05).β多样性指数表明:真菌群落随着序级的升高差异性不断上升,相似性不断降低.不同根序细根根际真菌群落的趋异化组成和结构与细根功能具有密切关系.
文摘蓄电池监测系统的主要功能是完成电压、电流、内阻等参数的测量和对荷电状态(SOC)进行估计,而传统的监测系统存在体积庞大问题。基于此,本文基于Altera Cyclone IV EP4CE30C7N现场可编程门阵列(FPGA)核心开发板,配合外围的蓄电池内阻、电压、电流采集电路,设计并实现了小型化的蓄电池监测系统,并采用卡尔曼滤波算法估计蓄电池SOC。通过与标准数据对比,验证该设计系统对蓄电池SOC估计的准确性。
