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BP神经网络对3C钢腐蚀性能的预测分析
被引量：
32
1
作者
刘艳侠
高新
琛
+1 位作者
张国英
郭怀红
《材料科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期94-97,共4页
利用三层BP神经网络,根据已有的3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度数据,建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型;并分析预测了海水环境参数与腐蚀速度之间的关系。预测结果表明:在近海条件下,温度和含氧量越低,氧化还原电...
利用三层BP神经网络,根据已有的3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度数据,建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型;并分析预测了海水环境参数与腐蚀速度之间的关系。预测结果表明:在近海条件下,温度和含氧量越低,氧化还原电位越高,腐蚀速度越慢;在弱碱性条件及盐度大于25ppt时,腐蚀速度比较慢。此环境参数下,3C钢材料的腐蚀较小。本文的预测结果能很好地反映出海水环境参数对腐蚀速度的影响。
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关键词
BP神经网络
3C钢
腐蚀速度
海洋环境参数
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职称材料
基于BP神经网络的镍基合金腐蚀性能的预测分析
被引量：
5
2
作者
刘建军
庞宝春
+1 位作者
高新
琛
刘艳侠
《辽宁大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第4期319-321,共3页
利用三层BP神经网络,根据已有的镍基合金(Nimonic 80A合金镍基沉淀硬化)在不同重油杂质环境参数下的腐蚀速度数据,建立了燃气轮机的涡轮部件在重油杂质环境中腐蚀失重的人工神经网络模型,并进一步预测了腐蚀失重.预测结果表明:在重油杂...
利用三层BP神经网络,根据已有的镍基合金(Nimonic 80A合金镍基沉淀硬化)在不同重油杂质环境参数下的腐蚀速度数据,建立了燃气轮机的涡轮部件在重油杂质环境中腐蚀失重的人工神经网络模型,并进一步预测了腐蚀失重.预测结果表明:在重油杂质条件下,温度和有机硫化物含量越高,腐蚀损失越大.预测结果能正确地反映出环境参数对涡轮部件腐蚀失重的影响.
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关键词
BP神经网络
镍基合金
腐蚀性能
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职称材料
BP神经网络在材料领域中的应用(综述)
被引量：
2
3
作者
刘艳侠
高新
琛
《辽宁大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第2期116-119,共4页
成分-结构-性能之间的关系始终是材料科学研究的主题,传统的试错法等经验或半经验的材料研究方法造成了资源、人力和时间上的极大浪费,因此需要从理论上解决材料设计、评价、预报等方面问题.人工神经网络是具有在线学习、记忆和分析推...
成分-结构-性能之间的关系始终是材料科学研究的主题,传统的试错法等经验或半经验的材料研究方法造成了资源、人力和时间上的极大浪费,因此需要从理论上解决材料设计、评价、预报等方面问题.人工神经网络是具有在线学习、记忆和分析推理功能能力的数学方法,它能够获得输入与输出之间的相互关系.其中BP神经网络结构简单、理论研究比较成熟.在材料研究领域中,BP神经网络已用于材料性能的研究与预测,复合材料工艺参数优化和预报,以及对金属的腐蚀研究等方面.
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关键词
BP神经网络
材料研究
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职称材料
基于“双减”政策下初中生的物理学科有效作业之实践型作业的研究与设计
被引量：
3
4
作者
高新
琛
《今天》
2020年第6期167-168,共2页
近些年来,随着我国教育制度的不断改革,我国新课程改革迎合国家培养高素质人才发展需求,对于不同时期的学生来说,都进行了相关教育方法以及模式方面的改变,针对我国的初中物理学科而言,强化培养学生逻辑思维,以及增进他们对于整个世界...
近些年来,随着我国教育制度的不断改革,我国新课程改革迎合国家培养高素质人才发展需求,对于不同时期的学生来说,都进行了相关教育方法以及模式方面的改变,针对我国的初中物理学科而言,强化培养学生逻辑思维,以及增进他们对于整个世界的感知,在现在“双减”政策背景下,降低学生的学业压力,不断提出优化策略,本文主要通过对其初中物理作业实际情况展开具体分析与讨论,进而进行相关优化布置策略的提出,有效融合初中物理“双减”思想与理念,改善我国以往物理教学中的不足,促进学生物理成绩的提高。
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关键词
“双减”政策
初中物理
有效作业
实践型作业
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职称材料
学生在课堂中的地位和作用
5
作者
高新
琛
《海风》
2021年第4期185-186,共2页
在教学活动中教师是主导,学生是主体,教师和学生是教学活动中相辅相成的互动双方。教师要最大限度地发挥学生的主体作用,培养学生的创新精神、自主探究和实践能力,才能实现教育的最终目标。本文谈几点教学实践的体会,期望与同行们共商。
关键词
学生的主体作用
教学活动
教学实践
学生是主体
创新精神
探究和实践
最大限度
相辅相成
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职称材料
题名
BP神经网络对3C钢腐蚀性能的预测分析
被引量：
32
1
作者
刘艳侠
高新
琛
张国英
郭怀红
机构
辽宁大学物理学院
沈阳师范大学物理科学与技术学院
出处
《材料科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期94-97,共4页
基金
辽宁省教育厅基金资助项目(2004F003)
文摘
利用三层BP神经网络,根据已有的3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度数据,建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型;并分析预测了海水环境参数与腐蚀速度之间的关系。预测结果表明:在近海条件下,温度和含氧量越低,氧化还原电位越高,腐蚀速度越慢;在弱碱性条件及盐度大于25ppt时,腐蚀速度比较慢。此环境参数下,3C钢材料的腐蚀较小。本文的预测结果能很好地反映出海水环境参数对腐蚀速度的影响。
关键词
BP神经网络
3C钢
腐蚀速度
海洋环境参数
Keywords
BP neural networks
3C steel
corrosion rate
seawater environmental factor
分类号
TG17 [金属学及工艺—金属表面处理]
TP183 [金属学及工艺—金属学]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的镍基合金腐蚀性能的预测分析
被引量：
5
2
作者
刘建军
庞宝春
高新
琛
刘艳侠
机构
辽宁铁道职业技术学院
渤海船舶重工有限责任公司
大连第
辽宁大学物理学院
出处
《辽宁大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第4期319-321,共3页
基金
辽宁省教育厅资助项目(2008221)
文摘
利用三层BP神经网络,根据已有的镍基合金(Nimonic 80A合金镍基沉淀硬化)在不同重油杂质环境参数下的腐蚀速度数据,建立了燃气轮机的涡轮部件在重油杂质环境中腐蚀失重的人工神经网络模型,并进一步预测了腐蚀失重.预测结果表明:在重油杂质条件下,温度和有机硫化物含量越高,腐蚀损失越大.预测结果能正确地反映出环境参数对涡轮部件腐蚀失重的影响.
关键词
BP神经网络
镍基合金
腐蚀性能
Keywords
BP neural network
Nimonie 80A
corrosion weight - loss.
分类号
TG174 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
BP神经网络在材料领域中的应用(综述)
被引量：
2
3
作者
刘艳侠
高新
琛
机构
辽宁大学物理系
出处
《辽宁大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第2期116-119,共4页
基金
辽宁省教育厅资助项目2004F003
文摘
成分-结构-性能之间的关系始终是材料科学研究的主题,传统的试错法等经验或半经验的材料研究方法造成了资源、人力和时间上的极大浪费,因此需要从理论上解决材料设计、评价、预报等方面问题.人工神经网络是具有在线学习、记忆和分析推理功能能力的数学方法,它能够获得输入与输出之间的相互关系.其中BP神经网络结构简单、理论研究比较成熟.在材料研究领域中,BP神经网络已用于材料性能的研究与预测,复合材料工艺参数优化和预报,以及对金属的腐蚀研究等方面.
关键词
BP神经网络
材料研究
Keywords
BP neural network
material research
分类号
TG172 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
基于“双减”政策下初中生的物理学科有效作业之实践型作业的研究与设计
被引量：
3
4
作者
高新
琛
机构
大连博思中学
出处
《今天》
2020年第6期167-168,共2页
文摘
近些年来,随着我国教育制度的不断改革,我国新课程改革迎合国家培养高素质人才发展需求,对于不同时期的学生来说,都进行了相关教育方法以及模式方面的改变,针对我国的初中物理学科而言,强化培养学生逻辑思维,以及增进他们对于整个世界的感知,在现在“双减”政策背景下,降低学生的学业压力,不断提出优化策略,本文主要通过对其初中物理作业实际情况展开具体分析与讨论,进而进行相关优化布置策略的提出,有效融合初中物理“双减”思想与理念,改善我国以往物理教学中的不足,促进学生物理成绩的提高。
关键词
“双减”政策
初中物理
有效作业
实践型作业
分类号
C [社会学]
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职称材料
题名
学生在课堂中的地位和作用
5
作者
高新
琛
机构
辽宁省大连市大连博思中学
出处
《海风》
2021年第4期185-186,共2页
文摘
在教学活动中教师是主导,学生是主体,教师和学生是教学活动中相辅相成的互动双方。教师要最大限度地发挥学生的主体作用,培养学生的创新精神、自主探究和实践能力,才能实现教育的最终目标。本文谈几点教学实践的体会,期望与同行们共商。
关键词
学生的主体作用
教学活动
教学实践
学生是主体
创新精神
探究和实践
最大限度
相辅相成
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络对3C钢腐蚀性能的预测分析
刘艳侠
高新
琛
张国英
郭怀红
《材料科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
32
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的镍基合金腐蚀性能的预测分析
刘建军
庞宝春
高新
琛
刘艳侠
《辽宁大学学报（自然科学版）》
CAS
2009
5
下载PDF
职称材料
3
BP神经网络在材料领域中的应用(综述)
刘艳侠
高新
琛
《辽宁大学学报（自然科学版）》
CAS
2007
2
下载PDF
职称材料
4
基于“双减”政策下初中生的物理学科有效作业之实践型作业的研究与设计
高新
琛
《今天》
2020
3
下载PDF
职称材料
5
学生在课堂中的地位和作用
高新
琛
《海风》
2021
0
下载PDF
职称材料
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