一种新的基于组合赋权的区间型多属性决策方法 被引量：27

1

作者 谭旭 陈英武 高妍方 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第4期111-114,共4页

针对区间型多属性决策问题,为了获取更合理的属性权值向量,本文综合了主观赋权和客观赋权的优势,提出了一种新的组合赋权方法,并给出了相应的最优化数学模型。最后,利用TOPS IS法来对区间型多属性决策问题进行优劣排序。实验证明,本文... 针对区间型多属性决策问题,为了获取更合理的属性权值向量,本文综合了主观赋权和客观赋权的优势,提出了一种新的组合赋权方法,并给出了相应的最优化数学模型。最后,利用TOPS IS法来对区间型多属性决策问题进行优劣排序。实验证明,本文提出的决策方法是切实有效可行的。 展开更多

关键词 多属性决策 区间 组合赋权

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区间型多属性决策求解新方法 被引量：27

2

作者 谭旭 高妍方 陈英武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1082-1085,共4页

针对区间型多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。首先通过定性打分和定量优化计算的方式得到主观赋权权值向量,再基于备选方案间偏差最大化的思想计算出客观赋权权值向量,之后将这两个向量依据决策者的需求进行组合优化,得到最终合... 针对区间型多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。首先通过定性打分和定量优化计算的方式得到主观赋权权值向量,再基于备选方案间偏差最大化的思想计算出客观赋权权值向量,之后将这两个向量依据决策者的需求进行组合优化,得到最终合理的权值向量。最后,利用改进TOPSIS法来对该决策问题进行优劣排序计算,在有效避免了逆序问题产生的同时增大了备选方案间的排序区分度。实验结果验证了该新方法的合理性和优越性。 展开更多

关键词 多属性决策 权值向量 区间 改进TOPSIS法

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Pareto最优概念的多目标进化算法综述 被引量：20

3

作者 唐云岚 赵青松 +1 位作者 高妍方 陈英武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期25-27,57,共4页

群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换是进化算法在解决多目标优化问题上的两大优势。目前,基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,特别对各种算法在种群快速收敛并均... 群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换是进化算法在解决多目标优化问题上的两大优势。目前,基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,特别对各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略进行了阐述,并归纳了算法性能评估中需要深入研究的问题。 展开更多

关键词 进化算法 多目标优化 经典算法 综述

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基于贝叶斯网络的大型建设工程项目风险评估 被引量：17

4

作者 王昕 徐友全 高妍方 《工程管理学报》 2011年第5期544-547,共4页

针对大型建设工程项目风险评估过程中存在的困难,提出了基于贝叶斯网络的大型建设工程项目风险评估方法。该方法以建设工程项目的历史数据为基础,结合专家知识,采用贝叶斯网络对风险事件发生的概率进行推理,并对风险事件的重要程度加以... 针对大型建设工程项目风险评估过程中存在的困难,提出了基于贝叶斯网络的大型建设工程项目风险评估方法。该方法以建设工程项目的历史数据为基础,结合专家知识,采用贝叶斯网络对风险事件发生的概率进行推理,并对风险事件的重要程度加以评价。最后以某大型场馆建设项目为例,应用该方法进行风险评估。结果验证了该方法的客观准确性。 展开更多

关键词 大型建设工程项目 贝叶斯网络 概率推理 风险评估

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贝叶斯网络扩展研究综述 被引量：14

5

作者 陈英武 高妍方 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1081-1086,1091,共7页

贝叶斯网络是一种能够对复杂不确定系统进行推理和建模的有效工具,广泛用于不确定决策、数据分析以及智能推理等领域.由于理论和实际的需要,贝叶斯网络不断扩展,出现了各种模型和研究方法.为此,综述了贝叶斯网络在不同领域的扩展模型以... 贝叶斯网络是一种能够对复杂不确定系统进行推理和建模的有效工具,广泛用于不确定决策、数据分析以及智能推理等领域.由于理论和实际的需要,贝叶斯网络不断扩展,出现了各种模型和研究方法.为此,综述了贝叶斯网络在不同领域的扩展模型以及在不同理论框架下的进展,并展望了未来的几个发展方向. 展开更多

关键词 贝叶斯网络 扩展模型 核学习 代数

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商业银行资产负债结构与流动性风险控制 被引量：5

6

作者 高妍方 《价值工程》 2004年第1期106-108,共3页

流动性风险产生的实质是由于资产、负债的不匹配所导致的。因此,合理调整资产负债结构,能有效地控制流动性风险。

关键词 商业银行 资产负债结构 流动性风险 风险控制 中国

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基于多源异构的医疗数据汇聚方法设计与应用 被引量：10

7

作者 徐娟 魏子重 +1 位作者 高妍方 包国峰 《软件导刊》 2021年第2期18-23,共6页

在当前新冠肺炎疫情下,为做好疫情防控工作、合理安排医疗资源,需以医院全视图数据为视角,完成多源异构医疗数据如患者全视角病历信息、疫情管控信息、卫生统计报表等的汇聚。以山东第一医科大学附属省立医院信息化建设为例,对后关系型... 在当前新冠肺炎疫情下,为做好疫情防控工作、合理安排医疗资源,需以医院全视图数据为视角,完成多源异构医疗数据如患者全视角病历信息、疫情管控信息、卫生统计报表等的汇聚。以山东第一医科大学附属省立医院信息化建设为例,对后关系型数据、文档型数据、非结构化数据,提出基于时间戳、CDC、WebService结合ETL技术的增量汇聚方法,对汇聚的数据进行标准化清洗,实现数据抽取。基于多种增量汇聚方法形成独立的临床信息数据库,存储以病人为中心的全程临床数据,诸如医嘱、电子病历、PACS等临床数据,用于病人的全视图信息共享及用于医院的临床业务监管、BI分析、科研教学支持等。多源异构医疗数据的汇聚方法对建设临床数据中心有重要意义,能满足医院日常运营决策、医疗服务质量、区域医疗单位数据共通,为公共卫生部门决策、疫情管控等场景提供数据辅助决策支撑。 展开更多

关键词 多源异构 数据汇聚 数据抽取 临床数据中心 集成平台

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基于GS-SVR的架空输电线路工程投资估算预测研究

8

作者 高妍方 戴小建 李利生 《山东建筑大学学报》 2024年第2期38-43,共6页

传统的投资估算编制模式存在过度依赖定额的现象,随着大量工程造价数据的积累,利用其实现投资估算,以弥补传统定额计价模式的不足,能够对建设项目工程造价起到总体控制作用。文章以架空输电线路工程为例,基于支持向量回归机(Support Vec... 传统的投资估算编制模式存在过度依赖定额的现象,随着大量工程造价数据的积累,利用其实现投资估算,以弥补传统定额计价模式的不足,能够对建设项目工程造价起到总体控制作用。文章以架空输电线路工程为例,基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)研究架空输电线路工程投资估算问题。结果表明:通过选取影响架空输电线路工程投资估算的主要指标,构建基于SVR的架空输电线路工程投资估算模型,并利用改进的网格搜索法(Grid Search,GS)优化模型参数,得到基于GS-SVR的投资估算预测模型;与传统的线性回归和SVR模型相比,GS-SVR模型表现出更为良好的性能。 展开更多

关键词 架空输电线路工程 支持向量回归机 网格搜索法 投资估算

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大数据素养需求、内涵及培养途径研究——以管理科学与工程硕士研究生为例 被引量：6

9

作者 高妍方 胡艳雪 《软件导刊》 2020年第4期272-275,共4页

大数据技术的发展为科学研究带来了新的方法、思路和模式,大数据素养成为科学研究的必备素质。管理科学与工程作为典型的交叉学科,对大数据素养有更高需求。分析了管理科学与工程硕士研究生大数据素养的内在需求和社会需求,详细界定了... 大数据技术的发展为科学研究带来了新的方法、思路和模式,大数据素养成为科学研究的必备素质。管理科学与工程作为典型的交叉学科,对大数据素养有更高需求。分析了管理科学与工程硕士研究生大数据素养的内在需求和社会需求,详细界定了其内涵,并从教学、科研和实践等环节入手,提出管理科学与工程硕士研究生大数据素养培养的可行途径。研究结果能够为相关学科硕士研究生大数据素养培养提供参考。 展开更多

关键词 大数据素养 管理科学与工程 硕士研究生培养

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基于GMDH的卷烟工艺参数-指标关系模型研究 被引量：3

10

作者 唐云岚 高妍方 陈英武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期13-14,36,共3页

通过对烟草加工中工艺参数与质量指标之间的关系研究,提出采用自组织数据挖掘方法建立相应的关系模型,并利用该模型预测质量指标取值。通过与多元线性回归模型的预测值对比,证明了该方法的有效性。

关键词 自组织数据挖掘 卷烟 制丝工艺 工艺参数 数据分组处理方法

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跨越连接BP算法及其在卷烟制丝工艺中的应用 被引量：3

11

作者 唐云岚 高妍方 +1 位作者 赵青松 陈英武 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第20期5523-5525,5529,共4页

传统BP神经网络算法及其改进算法都是非完全全连接神经网络算法,具有收敛速度慢、泛化能力差等不足。通过对神经网络连接方式的转化,可以得到一种完全全连接神经网络——跨越连接神经网络,并给出了跨越连接BP神经网络算法。针对卷烟制... 传统BP神经网络算法及其改进算法都是非完全全连接神经网络算法,具有收敛速度慢、泛化能力差等不足。通过对神经网络连接方式的转化,可以得到一种完全全连接神经网络——跨越连接神经网络,并给出了跨越连接BP神经网络算法。针对卷烟制丝工艺的仿真实验表明,该算法具备描述复杂数据的能力,与传统BP算法相比,网络训练收敛速度快且泛化能力强。 展开更多

关键词 完全全连接神经网络 跨越连接 BP算法 卷烟制丝工艺

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一种新的概念格增量维护算法 被引量：2

12

作者 赵青松 高妍方 谭绪 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2007年第24期147-151,共5页

形式概念分析在数据分析以及机器学习领域得到了广泛的应用,作为核心数据结构的概念格的构造算法一直是形式概念分析领域的研究热点.根据概念外延的补集性质,给出并证明了概念的生成定理和超概念的生成定理,并以此为基础提出了一种新的... 形式概念分析在数据分析以及机器学习领域得到了广泛的应用,作为核心数据结构的概念格的构造算法一直是形式概念分析领域的研究热点.根据概念外延的补集性质,给出并证明了概念的生成定理和超概念的生成定理,并以此为基础提出了一种新的概念格的增量维护算法,包括概念的生成和序关系建立算法,并给出了一个应用示例. 展开更多

关键词 概念格 构造 增量算法

原文传递

基于地图数据的城市服务设施适老性评价研究 被引量：2

13

作者 高妍方 胡艳雪 +1 位作者 徐娟 杨慧 《软件导刊》 2020年第6期210-213,共4页

为促进居家养老可持续发展,对城市适老性服务设施规划和建设提出有效建议,研究城市服务设施适老性评价。首先,从服务设施综合服务能力和养老需求类别两个维度构建城市服务设施适老性指标;然后,研究城市服务设施适老性指标数据采集标准... 为促进居家养老可持续发展,对城市适老性服务设施规划和建设提出有效建议,研究城市服务设施适老性评价。首先,从服务设施综合服务能力和养老需求类别两个维度构建城市服务设施适老性指标;然后,研究城市服务设施适老性指标数据采集标准及预处理方法;最后,应用熵权法,利用地图大数据进行济南市社区周边服务设施适老性评价。研究表明,利用地图大数据,可实现从宏观视角对比城市服务设施分布情况和服务能力,为城市服务设施研究提供全面、客观、高效的数据来源,也为其它相关研究提供参考。 展开更多

关键词 居家养老 城市服务设施 适老性评价 地图数据 熵权法

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基于代价敏感贝叶斯网络的烟叶感官质量评价 被引量：1

14

作者 高妍方 赵青松 陈英武 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第21期187-189,共3页

贝叶斯网络在判别分类中具有很多优势,应用贝叶斯网络对烟叶感官质量进行预测和评价。一些烟叶质量指标的误分类代价不同,提出一种代价敏感贝叶斯网络。通过生成准则学习代价敏感贝叶斯网络的结构,进行代价敏感参数估计。应用代价敏感... 贝叶斯网络在判别分类中具有很多优势,应用贝叶斯网络对烟叶感官质量进行预测和评价。一些烟叶质量指标的误分类代价不同,提出一种代价敏感贝叶斯网络。通过生成准则学习代价敏感贝叶斯网络的结构,进行代价敏感参数估计。应用代价敏感贝叶斯网络对一组烟叶进行感官质量预测和评价,结果表明了代价敏感贝叶斯网络在烟叶质量感官评价中的有效性。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 代价敏感损失 感官质量评价

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大数据视角下农村转移人口保障性住房项目规划决策指标体系研究 被引量：1

15

作者 邓晓红 刘佳 +1 位作者 高妍方 崔晓青 《项目管理技术》 2017年第3期49-52,共4页

住房保障规划编制的合理性与科学性能够把握农村转移人口住房需求,指导保障性住房项目的建设与配置结构。大数据时代,数据开放与大数据技术的发展为科学合理编制保障性住房项目规划提供了重要契机,其中首要问题是明确规划过程应采集、... 住房保障规划编制的合理性与科学性能够把握农村转移人口住房需求,指导保障性住房项目的建设与配置结构。大数据时代,数据开放与大数据技术的发展为科学合理编制保障性住房项目规划提供了重要契机,其中首要问题是明确规划过程应采集、整合、储存和分析的相关数据。研究住房保障规划有关政府文件,整理和归纳保障性住房项目规划关键阶段所需的数据,提出农村转移人口保障性住房项目规划决策指标体系。 展开更多

关键词 农村转移人口 保障性住房项目 住房保障规划 决策指标

原文传递

大数据支持下旅游服务业女性人力资源开发研究 被引量：1

16

作者 高妍方 王继伟 《人力资源管理》 2016年第8期256-257,共2页

女性是旅游服务业发展过程中主要的人力资源,基于大数据研究旅游服务业女性人力资源的开发。通过分析我国女性人力资源的现状和特点,以及大数据在旅游服务业女性人力资源开发中的优势,提出了大数据时代旅游服务业女性人力资源开发的几... 女性是旅游服务业发展过程中主要的人力资源,基于大数据研究旅游服务业女性人力资源的开发。通过分析我国女性人力资源的现状和特点,以及大数据在旅游服务业女性人力资源开发中的优势,提出了大数据时代旅游服务业女性人力资源开发的几种模式,包括个性化教育模式、个性化关怀模式和行业规划开发模式。 展开更多

关键词 旅游服务业 女性人力资源 开发模式 大数据

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判别贝叶斯网络的CEM学习算法 被引量：1

17

作者 高妍方 陈英武 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第1期169-172,共4页

当数据存在缺值时,通常应用EM算法学习贝叶斯网络.然而,EM算法以联合似然作为目标函数,与判别预测问题的目标相偏离.与EM算法不同,CEM(Conditional Expectation Maximum)算法直接以条件似然作为目标函数.研究了判别贝叶斯网络学习的CEM... 当数据存在缺值时,通常应用EM算法学习贝叶斯网络.然而,EM算法以联合似然作为目标函数,与判别预测问题的目标相偏离.与EM算法不同,CEM(Conditional Expectation Maximum)算法直接以条件似然作为目标函数.研究了判别贝叶斯网络学习的CEM算法,提出一种使得CEM算法具有单调性和收敛性的Q函数.为了简化计算,在CEM算法的E步,应用Q函数的一种简化形式;在CEM算法的M步,应用梯度下降法的一次搜索结果作为最优值的近似.最后,在UCI数据集上的实验结果表明了CEM算法在判别贝叶斯网络学习中的有效性. 展开更多

关键词 判别贝叶斯网络 缺值数据 CEM算法 梯度下降

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基于大数据的旅游业人力资源信息服务研究 被引量：1

18

作者 高妍方 王继伟 《武汉商学院学报》 2016年第5期14-18,共5页

大数据时代,旅游业大数据呈现了爆炸式增长的趋势。研究如何利用大数据为旅游业从业人员提供信息服务,提升他们的综合服务技能和工作满意度。首先,提炼了旅游服务业大数据资源的类型及分布,分析了旅游业大数据资源的特性;其次,借鉴马斯... 大数据时代,旅游业大数据呈现了爆炸式增长的趋势。研究如何利用大数据为旅游业从业人员提供信息服务,提升他们的综合服务技能和工作满意度。首先,提炼了旅游服务业大数据资源的类型及分布,分析了旅游业大数据资源的特性;其次,借鉴马斯洛需求理论分析了旅游业从业人员的信息需求内容及其层次;然后,提炼了在大数据支撑下为旅游服务业从业人员提供的信息服务内容,并提出了相应的信息服务模式;最后,构建了基于Hadoop的旅游服务业从业人信息集成服务平台系统架构。通过研究,为旅游行业整合和分析面向从业人员的信息资源提供基本的思路和框架。 展开更多

关键词 大数据 旅游服务业 从业人员 信息服务

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基于跨越连接的多层前馈神经网络结构分析

19

作者 唐云岚 高妍方 +1 位作者 谭旭 陈英武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期45-47,共3页

任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上,提出了完全全连接神经网络的概念,给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法。通过分析多层前馈神经网络的误差函数,从理论上证明了:相对于无跨... 任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络。在传统多层前馈神经网络算法的基础上,提出了完全全连接神经网络的概念,给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法。通过分析多层前馈神经网络的误差函数,从理论上证明了:相对于无跨越连接网络,基于跨越连接的多层前馈神经网络能以更加简洁的结构逼近理想状态。最后,用一个隐层神经元解决了XOR问题。 展开更多

关键词 跨越连接 多层前馈神经网络 隐层结构 XOR问题

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建设项目风险决策与知识管理集成研究 被引量：1

20

作者 高妍方 邓晓红 +1 位作者 崔晓青 刘佳 《工程管理学报》 2016年第4期121-125,共5页

对风险决策与知识管理集成的内涵及要素进行了剖析;建设项目风险决策与知识管理集成的过程梳理,明确了领域知识在风险决策过程的应用,以及建设项目风险决策对知识管理的提升作用;构建了建设项目风险决策与知识管理集成系统的框架,包括... 对风险决策与知识管理集成的内涵及要素进行了剖析;建设项目风险决策与知识管理集成的过程梳理,明确了领域知识在风险决策过程的应用,以及建设项目风险决策对知识管理的提升作用;构建了建设项目风险决策与知识管理集成系统的框架,包括系统的体系结构、模块结构和功能结构。通过建设项目风险决策与知识管理的集成,将能提高建设项目风险决策的水平,并能够完善建设项目知识管理的流程。 展开更多

关键词 建设项目 风险决策 知识管理 集成管理

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