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改进的基本粒子群算法 被引量：6
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作者 高丐琴 王飞 《微计算机信息》 2009年第30期151-152,54,共3页
本文首先介绍基本粒子群优化(PSO)算法,并针对粒子群算法容易陷入早熟、收敛速度慢等问题,提出了一种改进粒子群算法(IPSO),实现并改善了基本粒子群算法的全局和局部搜索性能的平衡。该算法通过改变现有算法的速度更新公式,调整收敛速... 本文首先介绍基本粒子群优化(PSO)算法,并针对粒子群算法容易陷入早熟、收敛速度慢等问题,提出了一种改进粒子群算法(IPSO),实现并改善了基本粒子群算法的全局和局部搜索性能的平衡。该算法通过改变现有算法的速度更新公式,调整收敛速度和跳出局部极小。为了验证该新方法的有效性,本文用4个标准检验函数进行实验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上远比现有算法好。 展开更多
关键词 粒子群算法 局部最优 有效性 速度惯性项 扰动
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