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题名基于蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法
被引量：4
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作者
张烈平
何佳洁
于滟琳
杨振宇
骆颖雄
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机构
桂林理工大学机械与控制工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第12期21-26,共6页
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基金
国家自然科学基金(61741303)
广西自然科学基金(2017GXNSFAA198161)
+1 种基金
广西空间信息与测绘重点实验室基金(15-140-07-23
16-380-25-23)
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文摘
针对标准布谷鸟搜索算法采用Levy飞行机制生成新的鸟巢,使得每次更新的鸟巢位置的随机性较大的问题,提出一种蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法.首先,提出的算法将待更新的鸟巢位置作为蚁群优化算法的一组初始解在极小的范围内进行搜索寻优.之后,将此次蚁群优化算法搜索所得的解作为新的候选解.当蚁群优化算法搜索寻优的候选解优于Levy飞行产生的候选解时,替换掉Levy飞行的候选解.最后,再进行布谷鸟搜索算法择优算子,根据遗弃概率替换新的鸟巢位置,实现更新后的鸟巢位置更加趋向于最优解.通过六个典型的测试函数将提出的算法与标准布谷鸟算法进行了寻优性能比较.实验结果表明,提出的算法能够提升布谷鸟搜索算法候选解的质量,提高算法的收敛速度和收敛精度。
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关键词
Levy飞行
布谷鸟搜索算法
蚁群优化算法
鸟巢位置更新策略
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Keywords
Levy flight,cuckoo search algorithm,ant colony algorithm,update strategy of bird nest location
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于动态平衡因子自适应步长的布谷鸟搜索算法
被引量：3
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作者
张烈平
于滟琳
杨振宇
何佳洁
骆颖雄
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机构
桂林理工大学机械与控制工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第32期44-50,共7页
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基金
国家自然科学基金(61741303)
广西自然科学基金(2017GXNSFAA198161)
+1 种基金
广西空间信息与测绘重点实验室基金(15-140-07-23
16-380-25-23)资助
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文摘
针对标准布谷鸟搜索算法依赖Lévy飞行的游走导致整个搜索过程步长具有随机性的问题,提出一种基于动态平衡因子自适应步长的布谷鸟搜索算法。通过对标准布谷鸟搜索算法中参数偏度动态自适应取值来实现算法对步长的动态自适应,同时引入动态平衡因子以调节全局适应度和当前迭代次数所占的比重,从而实现布谷鸟搜索算法收敛速度和搜索精度的平衡。测试仿真实验结果表明,与标准布谷鸟搜索算法相比,提出的算法收敛速度显著提升;与单纯依赖迭代次数自适应步长的布谷鸟算法相比,提出的算法避免了为追求收敛速度而造成的算法早熟现象。
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关键词
Lévy飞行
布谷鸟搜索算法
动态平衡因子
自适应步长
测试函数
实验仿真
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Keywords
Lévy flight
cuckoo search algorithm
dynamic balance factor
self-adaptive step
test function
simulation experiment
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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