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一种基于MFCC与韵律特征的说话人确认方法
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作者 骆启帆 章坚武 吴震东 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2013年第5期134-137,共4页
梅尔倒谱系数是一种常用于说话人识别的特征参数,韵律特征是一种描述人的声门特性的参数。为融合MFCC与韵律特征,以图优化说话人确认系统性能,该文采用二次判决的方法来处理这两个特征;参与第二次判决的语音则由通过大量实验制定的判决... 梅尔倒谱系数是一种常用于说话人识别的特征参数,韵律特征是一种描述人的声门特性的参数。为融合MFCC与韵律特征,以图优化说话人确认系统性能,该文采用二次判决的方法来处理这两个特征;参与第二次判决的语音则由通过大量实验制定的判决空间来确定。实验结果表明,采用二次判决时,系统等错误率从仅使用MFCC时的5.56%的下降至4.37%。 展开更多
关键词 说话人确认 梅尔倒谱系数 韵律特征
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