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机器视觉在林业中应用的研究进展
被引量:
3
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作者
骆
博文
姜树海
《林业机械与木工设备》
2023年第2期9-14,共6页
机器视觉技术的不断发展,为智能化林业的发展开拓了广阔的前景。介绍了国内外机器视觉技术在林火监测、林果采摘、木材缺陷检测等林业产业中的应用现状,研究了机器视觉在当前的林业发展过程中扮演的重要角色,指出林业技术必然是朝着智...
机器视觉技术的不断发展,为智能化林业的发展开拓了广阔的前景。介绍了国内外机器视觉技术在林火监测、林果采摘、木材缺陷检测等林业产业中的应用现状,研究了机器视觉在当前的林业发展过程中扮演的重要角色,指出林业技术必然是朝着智能化、高效化、低成本化方向发展,同时对机器视觉技术在林业不同领域的发展提出了合理建议。
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关键词
机器视觉
木材缺陷
林火监测
林果采收
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职称材料
题名
机器视觉在林业中应用的研究进展
被引量:
3
1
作者
骆
博文
姜树海
机构
南京林业大学机械电子工程学院
南京林业大学智能控制与机器人技术研究所
出处
《林业机械与木工设备》
2023年第2期9-14,共6页
基金
国家公益性行业科研专项重大项目课题(20140440203)
江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD。
文摘
机器视觉技术的不断发展,为智能化林业的发展开拓了广阔的前景。介绍了国内外机器视觉技术在林火监测、林果采摘、木材缺陷检测等林业产业中的应用现状,研究了机器视觉在当前的林业发展过程中扮演的重要角色,指出林业技术必然是朝着智能化、高效化、低成本化方向发展,同时对机器视觉技术在林业不同领域的发展提出了合理建议。
关键词
机器视觉
木材缺陷
林火监测
林果采收
Keywords
machine vision
wood defects
forest fire monitoring
fruit harvesting
分类号
S77 [农业科学—森林工程]
TP391.4 [农业科学—林学]
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作者
出处
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1
机器视觉在林业中应用的研究进展
骆
博文
姜树海
《林业机械与木工设备》
2023
3
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