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电视制导武器目标截获建模与仿真研究 被引量:1
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作者 李青 郁学凯 《军械工程学院学报》 2017年第2期50-55,共6页
最优投射域确定与导引头目标截获是电视制导导弹打击目标的两个关键阶段.基于图论,建立了电视制导导弹最优投射域数学模型;通过分析电视导引头4种状态之间的转换关系,实现了对导引头目标截获过程的仿真.有助于提高人在回路的电视制导导... 最优投射域确定与导引头目标截获是电视制导导弹打击目标的两个关键阶段.基于图论,建立了电视制导导弹最优投射域数学模型;通过分析电视导引头4种状态之间的转换关系,实现了对导引头目标截获过程的仿真.有助于提高人在回路的电视制导导弹命中精度,实现武器装备的作战效能. 展开更多
关键词 电视制导武器 目标截获 仿真 最优投射域 命中精度
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基于神经网络的某装备智能故障诊断方法研究 被引量:1
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作者 李青 +1 位作者 孙大林 周杰 《舰船电子工程》 2017年第10期104-107,共4页
BP网络诊断对定量数据的系统故障诊断效果明显,但无法处理定性故障数据的系统诊断问题。论文研究了处理定性数据的BP神经网络装备的智能故障诊断方法,通过对故障现象编码等预处理技术,将定性数据转换为定量数据,基于知识库实现了某装备... BP网络诊断对定量数据的系统故障诊断效果明显,但无法处理定性故障数据的系统诊断问题。论文研究了处理定性数据的BP神经网络装备的智能故障诊断方法,通过对故障现象编码等预处理技术,将定性数据转换为定量数据,基于知识库实现了某装备故障诊断的自动化与智能化,极大地提高了装备故障诊断效率,拓展了BP网络诊断方法的应用范围。 展开更多
关键词 神经网络 智能诊断 装备故障 定性数据分析
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基于检测参数的某装备状态特征量选取
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作者 李青 +1 位作者 陈明 孙大林 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期168-172,共5页
某装备状态健康与否主要通过测试参数来表征,但每一型该装备的测试参数众多,很大一部分参数之间关联性较强。以某装备检测参数为出发点,借助时间序列分析和主分量分析方法选取了该装备质量状态特征量,通过实例,选取方法比较科学,选取结... 某装备状态健康与否主要通过测试参数来表征,但每一型该装备的测试参数众多,很大一部分参数之间关联性较强。以某装备检测参数为出发点,借助时间序列分析和主分量分析方法选取了该装备质量状态特征量,通过实例,选取方法比较科学,选取结果符合实际情况。 展开更多
关键词 时间序列分析 主分量分析 状态特征量
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基于滤波模型的航空制导弹药剩余寿命分布
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作者 李青 +1 位作者 陈明 陈丽 《海军航空工程学院学报》 2017年第4期395-400,318,共6页
如何更好地利用技术检测数据来预测航空制导弹药剩余寿命,这是弹药质量控制研究中的一个重要方向。利用动态主成分分析法提取了航空制导弹药状态检测参数主成分,解决了弹药检测参数冗余、相互关联的问题,为剩余寿命分布研究奠定了基础... 如何更好地利用技术检测数据来预测航空制导弹药剩余寿命,这是弹药质量控制研究中的一个重要方向。利用动态主成分分析法提取了航空制导弹药状态检测参数主成分,解决了弹药检测参数冗余、相互关联的问题,为剩余寿命分布研究奠定了基础。基于滤波模型和威布尔分布以及正态分布,建立了航空制导弹药剩余寿命分布模型。通过实例,就能很好地将弹药剩余寿命分布与弹药故障联系起来,并动态掌握其剩余寿命分布情况。 展开更多
关键词 动态主成分分析 滤波模型 参数估计 剩余寿命预测
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基于混沌人工鱼群优化粗糙集的制导弹药故障诊断
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作者 李青 陈明 《舰船电子对抗》 2017年第4期71-75,共5页
利用粗糙集进行制导弹药故障诊断时,决策表中连续属性离散化区间分割不合理,导致故障诊断误诊率较高。基于此,提出了一种利用混沌人工鱼群算法优化粗糙集决策表离散化的方法,然后根据离散化结果进行属性约简,提取了故障诊断规则表,有效... 利用粗糙集进行制导弹药故障诊断时,决策表中连续属性离散化区间分割不合理,导致故障诊断误诊率较高。基于此,提出了一种利用混沌人工鱼群算法优化粗糙集决策表离散化的方法,然后根据离散化结果进行属性约简,提取了故障诊断规则表,有效地简化了故障诊断。通过实例证明,与传统的将人工鱼群和粗糙集理论相结合的故障诊断方法相比,该方法更简便、更有效。 展开更多
关键词 混沌人工鱼群 粗糙集理论 属性约简 故障诊断
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基于GA和ARMA模型的制导弹药技术状态预测
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作者 张毅 张国豪 《海军航空工程学院学报》 2019年第4期384-389,共6页
针对定期检测判断制导弹药技术状态影响弹药寿命和实时性较差的问题,提出了基于遗传算法(GA)优化的自回归与移动平均(ARMA)模型制导弹药技术状态预测方法。在获取到制导弹药状态特征量历史检测数据的基础上,采用遗传算法对ARMA模型的阶... 针对定期检测判断制导弹药技术状态影响弹药寿命和实时性较差的问题,提出了基于遗传算法(GA)优化的自回归与移动平均(ARMA)模型制导弹药技术状态预测方法。在获取到制导弹药状态特征量历史检测数据的基础上,采用遗传算法对ARMA模型的阶数进行优化,通过实例将遗传算法优化后的ARMA模型与经典ARMA模型的预测结果进行比较分析,结果表明,经过优化后的ARMA模型具有更好的预测效果。该方法提高了制导弹药技术状态确定的实时性,对降低、消除制导弹药故障危害具有实际意义。 展开更多
关键词 遗传算法 ARMA模型 制导弹药 技术状态
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