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基于词袋模型聚类的异常流量识别方法 被引量：8
1
作者 马林进 万良 +1 位作者 马绍菊 杨婷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期204-209,共6页
针对现有异常流量检测方法的识别准确率低且快速识别需要确定阈值等问题,基于词袋模型聚类,提出一种改进的网络异常流量识别方法。通过对已有的异常流量和正常流量进行K-means均值聚类,得到网络流量中的流量关键点,将网络流量转化映射... 针对现有异常流量检测方法的识别准确率低且快速识别需要确定阈值等问题,基于词袋模型聚类,提出一种改进的网络异常流量识别方法。通过对已有的异常流量和正常流量进行K-means均值聚类,得到网络流量中的流量关键点,将网络流量转化映射到相应流量关键点后建立直方图,并采用半监督学习方式对异常流量进行检测。实验结果表明,与基于朴素贝叶斯、支持向量机等的识别方法相比,该方法具有更好的异常流量识别效果。 展开更多
关键词 词袋模型 机器学习 聚类 数据挖掘 异常流量识别
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基于词袋模型的分布式拒绝服务攻击检测 被引量：2
2
作者 马林进 万良 +2 位作者 马绍菊 杨婷 易辉凡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期1644-1649,1662,共7页
针对分布式拒绝服务(DDo S)攻击有效荷载快速变化,人工干预需要依赖经验设定预警阈值以及异常流量特征码更新不及时等问题,提出一种基于二进制流量关键点词袋(BSP-Bo W)模型的DDo S攻击检测算法。该算法可以自动从当前网络的流量数据中... 针对分布式拒绝服务(DDo S)攻击有效荷载快速变化,人工干预需要依赖经验设定预警阈值以及异常流量特征码更新不及时等问题,提出一种基于二进制流量关键点词袋(BSP-Bo W)模型的DDo S攻击检测算法。该算法可以自动从当前网络的流量数据中训练得到流量关键点(SP),针对不同拓扑网络进行自适应异常检测,减少频繁更新特征集带来的人工成本。首先,对已有的攻击流量和正常流量进行均值聚类,寻找网络流量中的SP;然后,将原有的流量转化映射到相应SP上使用直方图进行形式化表达;最后,通过欧氏距离进行DDo S攻击的分类检测。在公开数据库DARPA LLDOS1.0上的实验结果表明,所提算法的异常网络流量识别率优于现有的局部加权学习(LWL)、支持向量机(SVM)、随机树(Random Tree)、logistic回归分析(logistic)、贝叶斯(NB)等方法。所提的基于词袋聚类模型算法在拒绝服务攻击的异常流量识别中有很好的识别效果和泛化能力,适合部署在中小企业(SME)网络流量设备上。 展开更多
关键词 词袋 机器学习 聚类 分布式拒绝服务攻击 异常流量识别 流量关键点
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一种基于FlowDroid的Android隐私保护方法 被引量：2
3
作者 马绍菊 万良 +1 位作者 杨婷 马林进 《计算机应用与软件》 2017年第5期317-321,共5页
随着移动设备市场的扩大,Android智能系统占据了手机市场的很大份额,手机设备是承载用户隐私数据较多的移动设备。由于Android系统的开源特性,其存在很多安全隐患。提出一种基于FlowDroid的Android增强型隐私保护方法。对Android应用进... 随着移动设备市场的扩大,Android智能系统占据了手机市场的很大份额,手机设备是承载用户隐私数据较多的移动设备。由于Android系统的开源特性,其存在很多安全隐患。提出一种基于FlowDroid的Android增强型隐私保护方法。对Android应用进行静态污点分析,判断其是否存在隐私泄露,并基于FlowDroid静态污点分析工具实现与验证。通过验证表明提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 静态污点 隐私泄露 程序间控制流图 ANDROID操作系统
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一种自适应权值最小负载的LVS集群负载均衡算法 被引量：5
4
作者 杨婷 万良 +1 位作者 马绍菊 马林进 《通信技术》 2017年第4期741-745,共5页
针对加权最小连接算法存在不能准确描述服务器节点的负载情况和处理能力问题,提出一种自适应权值最小负载的LVS集群负载均衡算法。该算法使用多种负载因素反映服务器节点的综合负载,根据负载情况对服务器节点的权值做出动态调整,并且引... 针对加权最小连接算法存在不能准确描述服务器节点的负载情况和处理能力问题,提出一种自适应权值最小负载的LVS集群负载均衡算法。该算法使用多种负载因素反映服务器节点的综合负载,根据负载情况对服务器节点的权值做出动态调整,并且引入服务器节点前一段时间的实际负载情况,更加准确地让集群中负载最小的服务器节点提供服务。采用WAS工具进行仿真对比,实验结果表明,所提算法能够更好地在LVS集群系统中实现负载均衡。 展开更多
关键词 负载均衡算法 LVS 自适应权值 最小负载
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DApriori:一种基于Apriori的Android恶意应用检测方法 被引量：1
5
作者 马绍菊 万良 +1 位作者 杨婷 马林进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1201-1204,共4页
目前很少有研究者使用有关联的静态与动态相结合的方式检测Android恶意应用,多数静态分析方法考虑具体代码运行流程,计算复杂度较高,而单纯的动态检测方法占用Android系统资源,大大降低手机的运行速度。提出的DApriori算法能够有效地检... 目前很少有研究者使用有关联的静态与动态相结合的方式检测Android恶意应用,多数静态分析方法考虑具体代码运行流程,计算复杂度较高,而单纯的动态检测方法占用Android系统资源,大大降低手机的运行速度。提出的DApriori算法能够有效地检测出Android恶意应用。该算法分别计算恶意应用样本与良性应用样本权限关联规则,对比两种样本得到的用户权限之间的差异性,并使用恶意样本得到的关联规则对一定的混合样本进行检测。实验结果表明,该算法能够有效地检测出Android恶意应用,并将关联规则应用于Android恶意应用动态检测中。 展开更多
关键词 APRIORI算法 恶意应用 隐私泄露 权限
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幸福在哪里
6
作者 马绍菊 《云南教育（中学教师）》 2022年第5期45-45,共1页
听着电话里“老师,春节愉快”的声音,我却想不起对方是谁,接着她继续说道:“我是小慧,就是班里长得又黑又壮实的那个女生,马老师,您不记得我了吗?我现在在昆明一家家政公司上班,如果您教的学生中有愿意做家政工作的,我可以帮忙介绍。”... 听着电话里“老师,春节愉快”的声音,我却想不起对方是谁,接着她继续说道:“我是小慧,就是班里长得又黑又壮实的那个女生,马老师,您不记得我了吗?我现在在昆明一家家政公司上班,如果您教的学生中有愿意做家政工作的,我可以帮忙介绍。”听她说到黑和壮实,我立刻说我想起来了,想起来了……初为人师便担任班主任,班里确实有个名叫小慧的女同学,皮肤很黑,体型也很壮实,可星期天晚上她总不能按时返回学校。对她的家庭情况不太了解的我,决定进行家访。 展开更多
关键词 班主任 初为人师 家政公司 女同学 想不起 老师
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发挥教材优势 培养学生学习能力
7
作者 马绍菊 《课程教材教学研究（小教研究）》 2008年第9期51-51,共1页
　　一、根据学生年龄特点,培养学生的观察能力 　　新人学的一年级学生年龄小,阅历浅,无意注意占主导,观察能力有限.他们最初的观察是尤目的、无顺序的,只是对教材巾的插图、人物、颜色等感兴趣,才能领悟其中蕴藏的数学知识.……
关键词 观察能力 语言表达能力 学习能力
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