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基于长短时记忆—自编码神经网络的风电机组性能评估及异常检测 被引量:16
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作者 柳青秀 +2 位作者 褚学宁 斌彬 王峥 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期3209-3219,共11页
性能评估及异常检测是风电机组健康状态监测的重要手段。以往风电机组性能评估较少考虑性能监测数据的时序性及多变的运行工况,导致模型评估的准确度低,且未根据整机性能确定与异常相关的功能模块,使得检修成本高。针对上述问题,提出了... 性能评估及异常检测是风电机组健康状态监测的重要手段。以往风电机组性能评估较少考虑性能监测数据的时序性及多变的运行工况,导致模型评估的准确度低,且未根据整机性能确定与异常相关的功能模块,使得检修成本高。针对上述问题,提出了一种基于长短时记忆—自编码(LSTM-AE)神经网络的风电机组性能评估及异常检测方法。该方法首先采用长短时记忆神经单元与自编码网络构建性能评估模型,以计算用于评估风电机组性能状态异常程度的指标,通过与基于支持向量回归计算的自适应阈值对比,识别性能异常点。然后,利用高斯Copula熵估计不同性能监测参数与该指标的互信息值,来确定关键性能监测参数,并映射至风电机组功能模块。实验结果表明,所提方法能有效处理具有时序特征的性能监测数据,并提高异常检测的准确性。 展开更多
关键词 风电机组 时变性能 LSTM-AE神经网络 自适应阈值 互信息 故障诊断
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基于人因仿真分析的装配序列评价模型及应用 被引量:9
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作者 褚学宁 +1 位作者 刘振华 李玉鹏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期652-657,共6页
为减少装配作业疲劳,降低动作强度,提高装配质量和效率,提出了一种基于人因工程仿真分析的装配序列综合评价模型。以装配序列的人因性能优劣为目标,创建了包含定量与定性指标在内的综合评价指标体系;提出了装配序列人因工程仿真分析模型... 为减少装配作业疲劳,降低动作强度,提高装配质量和效率,提出了一种基于人因工程仿真分析的装配序列综合评价模型。以装配序列的人因性能优劣为目标,创建了包含定量与定性指标在内的综合评价指标体系;提出了装配序列人因工程仿真分析模型,通过虚拟仿真技术与人因分析方法获取人因性能的基础指标属性值。采用客观自适应熵权法和改进模糊层次分析法分别确定各定量指标和定性指标的权重,利用三角模糊数定量化定性评价值,基于Topsis框架得到适合人体作业的最优装配序列。最后结合Tecnomatix数字化仿真平台将该评价模型应用于某航天产品减速器可行装配序列的优选,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 装配序列评价 人因仿真分析 熵权法 模糊层次分析
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性能数据驱动的机械产品关键设计参数识别方法 被引量:10
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作者 褚学宁 陈汉斯 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期185-196,共12页
利用运行数据识别产品设计缺陷或薄弱环节是产品开发和更新换代的主要模式,也是保证产品服役性能稳定的重要途径。提出了一种性能数据驱动的产品关键设计参数(薄弱环节)识别方法。首先,利用极限学习机算法划分运行工况,提出了基于核主... 利用运行数据识别产品设计缺陷或薄弱环节是产品开发和更新换代的主要模式,也是保证产品服役性能稳定的重要途径。提出了一种性能数据驱动的产品关键设计参数(薄弱环节)识别方法。首先,利用极限学习机算法划分运行工况,提出了基于核主成分分析和高斯混合模型的多工况性能退化评估方法,消除了工况变化对性能退化评估的影响,得到性能退化严重的关键功能模块;其次,对性能监测数据进行聚类分析,识别出与模块性能退化密切相关的关键性能监测参数;最后,建立了"性能监测参数—性能参数—设计参数"三者之间的关联关系,识别出导致性能严重退化的关键设计参数。以某大吨位履带起重机作业机构为例,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 性能监测数据 性能退化评估 关键设计参数识别 高斯混合模型 履带起重机
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基于模糊随机故障模式与影响分析的产品再设计模块识别 被引量:5
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作者 周鹏辉 +2 位作者 陈东萍 陈梦月 褚学宁 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1189-1195,共7页
针对现有再设计方法基本以用户需求为依据,较少考虑产品运行故障数据的问题,在产品运行故障数据基础上,提出了一种基于模糊随机故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)的再设计模块识别方法.引入再设计必要性指数... 针对现有再设计方法基本以用户需求为依据,较少考虑产品运行故障数据的问题,在产品运行故障数据基础上,提出了一种基于模糊随机故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)的再设计模块识别方法.引入再设计必要性指数作为产品模块再设计的依据,根据故障发生的随机性以及风险判断模糊性特点,构建了模糊随机FMEA模型来度量故障模式与产品模块之间的关联关系,采用可信性理论和模糊随机模拟技术处理模糊变量和随机变量多值性问题,并通过履带起重机再设计模块识别验证了所提方法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 产品再设计模块识别 故障模式与影响分析 可信性理论
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基于稀疏自编码神经网络的产品再设计模块识别方法 被引量:3
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作者 斌彬 +1 位作者 褚学宁 李玉鹏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期838-843,共6页
提出了基于性能时变数据分析的再设计模块识别方法.利用产品在健康状态下的性能时变数据构建无监督学习的稀疏自编码神经网络(SAENN)模型,以用于健康状态下产品性能数据的特征提取以及产品功能退化程度的评估;将产品在健康状态下的性能... 提出了基于性能时变数据分析的再设计模块识别方法.利用产品在健康状态下的性能时变数据构建无监督学习的稀疏自编码神经网络(SAENN)模型,以用于健康状态下产品性能数据的特征提取以及产品功能退化程度的评估;将产品在健康状态下的性能数据用于训练SAENN模型,使用运行期间的性能时变数据更新产品的状态特征,以反映功能的退化过程;通过对比功能间的退化差异来识别需要再设计模块;同时,以某制造企业水平定向钻产品再设计功能模块的识别为例验证了所提方法的可行性.结果表明,所提出的再设计模块识别方法具有较好的准确性,能够识别需改进的功能模块,识别结果可作为产品再设计的依据. 展开更多
关键词 产品再设计 模块识别 性能时变数据 稀疏自编码神经网络 功能退化
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基于性能数据的产品退化风险评估 被引量:2
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作者 杜海涛 褚学宁 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第8期258-260,264,共4页
风险优先数(RPN,Risk Priority Number)的风险因子由专家打分确定,主观性强。同时,评估过程依赖于失效数据,而高可靠性产品通常难以获取充足的失效数据进行风险评估。为了客观、有效地评估高可靠性产品的失效风险,提出了一种的改进RPN... 风险优先数(RPN,Risk Priority Number)的风险因子由专家打分确定,主观性强。同时,评估过程依赖于失效数据,而高可靠性产品通常难以获取充足的失效数据进行风险评估。为了客观、有效地评估高可靠性产品的失效风险,提出了一种的改进RPN方法。根据退化数据建立产品的Gamma退化模型,推测退化失效的发生概率,评估退化失效模式的发生频度O;用非线性相关信息熵分析产品的性能数据,评估退化失效模式发生对产品功能的影响程度,以此衡量退化失效模式的严重度S;以发生频度和严重度的乘积作为RPN值衡量产品的退化风险。最后,以谐波齿轮为例,验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 风险优先数 性能数据 性能退化 Gamma模型 非线性相关信息熵
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我国煤炭物流业现状综述及对策研究
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作者 杨宇 李昕 《煤矿现代化》 2011年第2期1-3,共3页
本文从煤炭物流业长远发展的角度,对我国煤炭物流业的发展现状、存在的问题进行了探析,并提出了相应的解决措施,为煤炭企业中长期快速发展提供战略思路。
关键词 煤炭物流 供应链管理 储运 信息管理 绿色物流
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工业工程的发展综述及应用研究 被引量:1
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作者 《致富时代(下半月)》 2011年第7期51-51,共1页
以时间为线索,回顾了工业工程的发展历史,之后阐述了工业工程的内容体系,在此基础上从多个角度分析了工业工程在我国的应用现状,最后讨论了大变革和知识经济时代工业工程所面临的挑战与机遇,为工业工程的发展提供战略思路。
关键词 工业工程发展历程 IE意识 应用现状 挑战和机遇工业工程
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