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基于社区问答数据迁移学习的FAQ问答模型研究 被引量：4
1
作者 邵明锐 马登豪 +2 位作者 陈跃国 覃雄派 杜小勇 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期74-84,共11页
基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FA... 基于FAQ(Frequent Asked Questions)问答技术构建智能客服系统,是当前业界普遍采用的技术方案.基于FAQ构建的问答系统,其返回的结果具有稳定、可靠、质量高的优点;但因受限于人工标注的知识库规模,识别能力有限,容易遇到瓶颈.为了解决FAQ数据集规模有限的问题,给出了数据层面和模型层面的解决方法:在数据层面,利用百度知道爬取相关数据并挖掘语义等价问题,保证了数据的相关性和一致性;在模型层面,提出了一种面向迁移学习的深度神经网络transAT,该模型融合了Transformer强大的特征抽取能力和注意力机制,适用于句子对之间的语义相似度计算.实验表明,该方法可以显著提升模型在FAQ问答任务中的效果,在一定程度上解决了FAQ数据集规模有限的问题. 展开更多
关键词 迁移学习 深度神经网络 FAQ问答
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融合双通道标签语义的多标签文本分类模型
2
作者 冯心昊 吕学强 +2 位作者 马登豪 滕尚志 田晶晶 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2024年第4期49-54,共6页
针对多标签文本分类任务中的标签语义表示,提出了一种双通道标签语义增强模型。该模型包含2个重要的组成模块:基于标签共现的图卷积网络模块和基于预训练的标签语义嵌入模块。前者利用图卷积网络捕获标签之间的语义关联,增强每个标签的... 针对多标签文本分类任务中的标签语义表示,提出了一种双通道标签语义增强模型。该模型包含2个重要的组成模块:基于标签共现的图卷积网络模块和基于预训练的标签语义嵌入模块。前者利用图卷积网络捕获标签之间的语义关联,增强每个标签的语义信息;后者利用预训练模型中的先验知识,增强标签的语义表示。最后,利用注意力机制融合并深度编码来自双通道的标签语义信息。在2个公开数据集AAPD、RCV1-V2上的多标签文本分类实验结果表明:与主流基线方法相比,该方法的精确率、召回率和微F1(Micro-F1)均有显著提升。 展开更多
关键词 多标签文本分类 标签语义嵌入 预训练语言模型 图卷积网络
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基于关键词生成与标签匹配的零样本多标签图像分类
3
作者 高立卫 吕学强 马登豪 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2024年第6期9-16,共8页
针对零样本多标签图像分类,提出了一种基于关键词生成与标签匹配的分类方法,在无须额外训练的情况下,通过输入图像来预测其关键词信息及标签概率。图像关键词生成模块利用视觉编码器和文本解码器生成图像语义描述,清洗并提取相关的关键... 针对零样本多标签图像分类,提出了一种基于关键词生成与标签匹配的分类方法,在无须额外训练的情况下,通过输入图像来预测其关键词信息及标签概率。图像关键词生成模块利用视觉编码器和文本解码器生成图像语义描述,清洗并提取相关的关键词及权重信息。标签匹配模块使用词嵌入模型编码关键词和待预测标签,并结合权重计算图像关于任意标签的匹配概率,得到预测结果。在5个公开数据集上的实验结果表明,所提方法能够显著提高不同基线模型的图像分类性能与效果。 展开更多
关键词 多标签图像分类 关键词生成 标签匹配 零样本
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水利工程水库大坝混凝土施工技术探索
4
作者 马登豪 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2023年第10期25-28,共4页
近些年我国社会经济水平得到了快速对提升,从而为水利工程行业的发展带来了更多的机遇,从根本上推动了水利工程各项施工技术水平的不断提高。在进行水利工程水库大坝工程施工建设工作的过程中因为需要使用到大量的混凝土材料,所以混凝... 近些年我国社会经济水平得到了快速对提升,从而为水利工程行业的发展带来了更多的机遇,从根本上推动了水利工程各项施工技术水平的不断提高。在进行水利工程水库大坝工程施工建设工作的过程中因为需要使用到大量的混凝土材料,所以混凝土施工技术的水平往往会对整个工程的施工效果和施工质量造成巨大的影响,所以务必要重视混凝土施工技术的不断优化和完善,所以在整个水利工程行业各方面实际情况以及未来发展的需要对混凝土施工技术进行深入的研究分析是具有较强的现实意义的。 展开更多
关键词 水利工程 水库大坝 混凝土施工技术
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实体搜索综述 被引量：6
5
作者 张香玲 陈跃国 +2 位作者 马登豪 陈峻 杜小勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1584-1605,共22页
与传统的以网页页面集合的方式呈现搜索结果不同,实体搜索的结果是实体或实体集合,其优点是无需用户在纷杂的网页里面进行二次查找,更能提升用户的搜索体验.实体搜索的任务可以分为相关实体搜索和相似实体搜索.对近年来这两类任务的实... 与传统的以网页页面集合的方式呈现搜索结果不同,实体搜索的结果是实体或实体集合,其优点是无需用户在纷杂的网页里面进行二次查找,更能提升用户的搜索体验.实体搜索的任务可以分为相关实体搜索和相似实体搜索.对近年来这两类任务的实体搜索技术进行综述.首先给出了实体搜索的形式化定义,并介绍了常用的评测指标;然后,对两种不同形式的实体搜索任务在两类数据源(非结构化数据集和结构化数据集)上的主要研究方法进行了详细的阐述和对比;最后,对未来的研究内容和发展方向进行了探讨和展望. 展开更多
关键词 实体搜索 对象搜索 相关实体搜索 相似实体搜索 知识图谱
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