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题名基于支持向量机的缺失数据补齐方法
被引量：5
- 1
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作者
赵磊
李国和
马现峰
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机构
中国石油大学(北京)计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第36期207-208,215,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60473125)
中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013)
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文摘
根据SVM在函数拟合方面的特点,建立了一个函数模型。通过确定主要影响因子和选定数据集后,对该模型进行了训练,最后成功地应用于缺失数据补齐。经过真实工程数据实验证实,基于SVM的缺失数据补齐方法具有明显实用性。
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关键词
补齐
缺失数据
支持向量机
回归分析
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Keywords
completing
missing values
SVM
regression analysis
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于支持向量机的地层识别研究
被引量：4
- 2
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作者
赵磊
李国和
马现峰
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机构
中国石油大学(北京)计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第35期230-232,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60473125)
中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013)。
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文摘
为了实现地层识别,根据测井数据建立SVM地层识别模型,并且该模型以径向基函数为核函数。通过对SVM分类器中惩罚参数优选,结合实际需要并加入一个判断函数,提高了SVM分类器的分类正确率。试验表明:SVM分类器应用在地层识别中效果良好,而且具有广阔的应用前景。
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关键词
支持向量机
判断函数
分类正确率
测井
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Keywords
SVM
judge-function
classification accuracy
well logging
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于VC的图形标识工具GLSTool设计与实现
- 3
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作者
马现峰
李国和
赵磊
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机构
中国石油大学(北京)计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第5期1229-1231,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60473125)
中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013)
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文摘
在各类工程应用中采集到的大量数据以图形曲线方式实现可视化。为了更好地便于人们对图形曲线进行识别和解释,通过引入标识集概念,并利用VC++开发环境设计了图形曲线标识工具,实现了标识集的创建、编辑以及对图形曲线的标注。该标识工具在石油测井曲线解释中得到成功应用,并取得很好的效果。
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关键词
数据可视化
标识集
MFC
数字曲线
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Keywords
data visualization
graphical label set
MFC, digital curves
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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