针对高速铁路(简称:高铁)动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理(PHM,Prognostic and Health Management)系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护(简称:运维)算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数...针对高速铁路(简称:高铁)动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理(PHM,Prognostic and Health Management)系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护(简称:运维)算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。展开更多
连续自然数的平方和 sum from s=0 to n (a+i)~2=a^2+(a+1)~2+(a+2)~2+…+(a+n)~2 (1) 其中,a=1,2,…,当n取不同的自然数时,有一个共同的性质:对某些自然数n,(1)式可以等于两个连续自然数的平方差 sum from s=0 to n (a+i)
文摘针对高速铁路(简称:高铁)动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理(PHM,Prognostic and Health Management)系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护(简称:运维)算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。
文摘连续自然数的平方和 sum from s=0 to n (a+i)~2=a^2+(a+1)~2+(a+2)~2+…+(a+n)~2 (1) 其中,a=1,2,…,当n取不同的自然数时,有一个共同的性质:对某些自然数n,(1)式可以等于两个连续自然数的平方差 sum from s=0 to n (a+i)
