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输电线路机载LiDAR点云分类算法研究 被引量：4
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作者 刘欢 张晓波 +2 位作者 李志斌 马柳洲 郑梦柳 《工程勘察》 2022年第3期62-66,共5页
针对输电线路点云数据的语义分割自动化程度及精度较低的问题,基于输电线路的空间特征分布,提出能够实现杆塔、地线、导线等目标物提取的点云数据自动分割算法。利用无人直升机所获取的输电线路机载LiDAR点云数据进行电力设施提取实验... 针对输电线路点云数据的语义分割自动化程度及精度较低的问题,基于输电线路的空间特征分布,提出能够实现杆塔、地线、导线等目标物提取的点云数据自动分割算法。利用无人直升机所获取的输电线路机载LiDAR点云数据进行电力设施提取实验。结果表明,本文提出的算法具有较高的查准率及查全率,查准率方面杆塔、导线、地线分别为99.74%、99.22%、97.69%,查全率方面分别为95.08%、100%、97.97%,分类效果优于市面上常用的输电线路点云自动分类软件,因此对于实现输电线路点云数据中电力线及杆塔的精确提取具有显著的应用价值。 展开更多
关键词 机载激光雷达 语义分割 输电线路 空间分布特征 杆塔与电力线
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