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利用日光诱导叶绿素荧光监测水稻叶片叶绿素含量
被引量:
9
1
作者
印玉明
王永清
+6 位作者
马春
晨
郑恒彪
程涛
田永超
朱艳
曹卫星
姚霞
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期169-180,共12页
快速准确地监测作物叶片叶绿素含量对于研究作物光合作用、氮素营养以及胁迫状况至关重要。该研究基于不同品种、不同密度、不同氮素水平的水稻田间小区试验,分别获取冠层和单叶的辐亮度光谱、反射率光谱及生理生态指标等,计算日光诱导...
快速准确地监测作物叶片叶绿素含量对于研究作物光合作用、氮素营养以及胁迫状况至关重要。该研究基于不同品种、不同密度、不同氮素水平的水稻田间小区试验,分别获取冠层和单叶的辐亮度光谱、反射率光谱及生理生态指标等,计算日光诱导叶绿素荧光(Sun-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)指数和植被指数,进一步基于线性回归和辐射传输模型2种方法来建立叶绿素含量监测模型,评估多个叶绿素监测模型的精度及适用性。结果表明:1)在冠层尺度,冠层761 nm处SIF强度(F761)与冠层叶绿素含量相关性最高,决定系数(Determination coefficient,R^(2))为0.72,略高于表现最好的红边叶绿素指数(Red edge Chlorophyll index,CIred edge)(R^(2)=0.63);2)在单叶尺度,归一化下行SIF指数(↓FY NDFI)与单叶叶绿素含量相关性最高,R^(2)为0.77,比表现最好的上行荧光产量双峰比值指数(↑FY687/↑FY741)R^(2)高出0.10,与表现最好的植被指数CIred edge效果相当(R^(2)=0.81);3)基于SCOPE(Soil Canopy Observation,Photochemistry and Energy fluxes)模型反演水稻冠层叶绿素含量的验证R^(2)为0.57,均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)为56.54μg/cm,效果差于PROSAIL模型(模型检验的R^(2)为0.91,RMSE为22.59μg/cm);4)单叶Fluspect-B模型反演水稻单叶叶绿素含量的验证R^(2)为0.55,均方根误差RMSE为19.45μg/cm,效果差于PROCWT模型反演结果(R^(2)为0.72,RMSE为6.42μg/cm)。综上,SIF指数在监测冠层和单叶叶绿素含量时效果较好,基于SIF的辐射传输模型也可以用来反演水稻冠层和单叶的叶绿素含量。研究结果可为SIF监测作物叶绿素含量提供理论依据,并对未来利用SIF进行植物光合作用研究提供理论支持。
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关键词
水稻
叶绿素
模型
日光诱导叶绿素荧光
单叶尺度
冠层尺度
SCOPE
Fluspect-B
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职称材料
含夹矸厚煤层瓦斯压力准确快速测定技术研究
被引量:
1
2
作者
蒋承林
马春
晨
+1 位作者
倪永健
杨丁丁
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2016年第7期124-127,共4页
为了解决传统测压方案在测定含夹矸厚煤层瓦斯压力时的不准确性及整个测压过程耗时较长等问题,通过模型建立和数值解算得到了径向、球向流场的卸压区半径随时间的变化关系,结果表明球向流场更有利于缩短瓦斯压力的平衡时间,提出了有效...
为了解决传统测压方案在测定含夹矸厚煤层瓦斯压力时的不准确性及整个测压过程耗时较长等问题,通过模型建立和数值解算得到了径向、球向流场的卸压区半径随时间的变化关系,结果表明球向流场更有利于缩短瓦斯压力的平衡时间,提出了有效的含夹矸厚煤层瓦斯压力测定方案,经过现场应用进一步证实了该方法可以准确快速测定含夹矸厚煤层的瓦斯压力。
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关键词
瓦斯压力
突出预测
径向流场
球向流场
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职称材料
加快安徽省物业管理发展之我见
3
作者
马春
晨
《华东经济管理》
2001年第5期142-144,共3页
随着社会主义市场经济体制建立与发展 ,物业管理行业应运而生。本文分析了安徽省物业管理落后的原因 ,并提出了加快安徽省物业管理的对策和措施。
关键词
物业管理
法律法规
安徽
物业管理市场化
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职称材料
题名
利用日光诱导叶绿素荧光监测水稻叶片叶绿素含量
被引量:
9
1
作者
印玉明
王永清
马春
晨
郑恒彪
程涛
田永超
朱艳
曹卫星
姚霞
机构
南京农业大学国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业重点实验室/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/智慧农业教育部工程研究中心/现代作物生产省部共建协同创新中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期169-180,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(31971780)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_0598)。
文摘
快速准确地监测作物叶片叶绿素含量对于研究作物光合作用、氮素营养以及胁迫状况至关重要。该研究基于不同品种、不同密度、不同氮素水平的水稻田间小区试验,分别获取冠层和单叶的辐亮度光谱、反射率光谱及生理生态指标等,计算日光诱导叶绿素荧光(Sun-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)指数和植被指数,进一步基于线性回归和辐射传输模型2种方法来建立叶绿素含量监测模型,评估多个叶绿素监测模型的精度及适用性。结果表明:1)在冠层尺度,冠层761 nm处SIF强度(F761)与冠层叶绿素含量相关性最高,决定系数(Determination coefficient,R^(2))为0.72,略高于表现最好的红边叶绿素指数(Red edge Chlorophyll index,CIred edge)(R^(2)=0.63);2)在单叶尺度,归一化下行SIF指数(↓FY NDFI)与单叶叶绿素含量相关性最高,R^(2)为0.77,比表现最好的上行荧光产量双峰比值指数(↑FY687/↑FY741)R^(2)高出0.10,与表现最好的植被指数CIred edge效果相当(R^(2)=0.81);3)基于SCOPE(Soil Canopy Observation,Photochemistry and Energy fluxes)模型反演水稻冠层叶绿素含量的验证R^(2)为0.57,均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)为56.54μg/cm,效果差于PROSAIL模型(模型检验的R^(2)为0.91,RMSE为22.59μg/cm);4)单叶Fluspect-B模型反演水稻单叶叶绿素含量的验证R^(2)为0.55,均方根误差RMSE为19.45μg/cm,效果差于PROCWT模型反演结果(R^(2)为0.72,RMSE为6.42μg/cm)。综上,SIF指数在监测冠层和单叶叶绿素含量时效果较好,基于SIF的辐射传输模型也可以用来反演水稻冠层和单叶的叶绿素含量。研究结果可为SIF监测作物叶绿素含量提供理论依据,并对未来利用SIF进行植物光合作用研究提供理论支持。
关键词
水稻
叶绿素
模型
日光诱导叶绿素荧光
单叶尺度
冠层尺度
SCOPE
Fluspect-B
Keywords
rice
chlorophyll
model
sun-induced chlorophyll fluorescence
leaf scale
canopy scale
SCOPE
Fluspect-B
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
S511
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职称材料
题名
含夹矸厚煤层瓦斯压力准确快速测定技术研究
被引量:
1
2
作者
蒋承林
马春
晨
倪永健
杨丁丁
机构
中国矿业大学安全工程学院
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2016年第7期124-127,共4页
基金
江苏省自然科学基金青年基金(BK20150180)
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX15-1431)
文摘
为了解决传统测压方案在测定含夹矸厚煤层瓦斯压力时的不准确性及整个测压过程耗时较长等问题,通过模型建立和数值解算得到了径向、球向流场的卸压区半径随时间的变化关系,结果表明球向流场更有利于缩短瓦斯压力的平衡时间,提出了有效的含夹矸厚煤层瓦斯压力测定方案,经过现场应用进一步证实了该方法可以准确快速测定含夹矸厚煤层的瓦斯压力。
关键词
瓦斯压力
突出预测
径向流场
球向流场
Keywords
gas pressure
outburst prediction
radial flow fields
spherical flow fields
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
加快安徽省物业管理发展之我见
3
作者
马春
晨
机构
安徽工商管理学院
出处
《华东经济管理》
2001年第5期142-144,共3页
文摘
随着社会主义市场经济体制建立与发展 ,物业管理行业应运而生。本文分析了安徽省物业管理落后的原因 ,并提出了加快安徽省物业管理的对策和措施。
关键词
物业管理
法律法规
安徽
物业管理市场化
Keywords
real state management
law
market
分类号
F299.233.3 [经济管理—国民经济]
F299.275.4
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用日光诱导叶绿素荧光监测水稻叶片叶绿素含量
印玉明
王永清
马春
晨
郑恒彪
程涛
田永超
朱艳
曹卫星
姚霞
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
下载PDF
职称材料
2
含夹矸厚煤层瓦斯压力准确快速测定技术研究
蒋承林
马春
晨
倪永健
杨丁丁
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2016
1
下载PDF
职称材料
3
加快安徽省物业管理发展之我见
马春
晨
《华东经济管理》
2001
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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