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基于长短时记忆—自编码神经网络的风电机组性能评估及异常检测
被引量:
16
1
作者
柳青秀
马
红占
+2 位作者
褚学宁
马
斌
彬
王峥
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期3209-3219,共11页
性能评估及异常检测是风电机组健康状态监测的重要手段。以往风电机组性能评估较少考虑性能监测数据的时序性及多变的运行工况,导致模型评估的准确度低,且未根据整机性能确定与异常相关的功能模块,使得检修成本高。针对上述问题,提出了...
性能评估及异常检测是风电机组健康状态监测的重要手段。以往风电机组性能评估较少考虑性能监测数据的时序性及多变的运行工况,导致模型评估的准确度低,且未根据整机性能确定与异常相关的功能模块,使得检修成本高。针对上述问题,提出了一种基于长短时记忆—自编码(LSTM-AE)神经网络的风电机组性能评估及异常检测方法。该方法首先采用长短时记忆神经单元与自编码网络构建性能评估模型,以计算用于评估风电机组性能状态异常程度的指标,通过与基于支持向量回归计算的自适应阈值对比,识别性能异常点。然后,利用高斯Copula熵估计不同性能监测参数与该指标的互信息值,来确定关键性能监测参数,并映射至风电机组功能模块。实验结果表明,所提方法能有效处理具有时序特征的性能监测数据,并提高异常检测的准确性。
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关键词
风电机组
时变性能
LSTM-AE神经网络
自适应阈值
互信息
故障诊断
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职称材料
基于稀疏自编码神经网络的产品再设计模块识别方法
被引量:
3
2
作者
马
斌
彬
马
红占
+1 位作者
褚学宁
李玉鹏
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期838-843,共6页
提出了基于性能时变数据分析的再设计模块识别方法.利用产品在健康状态下的性能时变数据构建无监督学习的稀疏自编码神经网络(SAENN)模型,以用于健康状态下产品性能数据的特征提取以及产品功能退化程度的评估;将产品在健康状态下的性能...
提出了基于性能时变数据分析的再设计模块识别方法.利用产品在健康状态下的性能时变数据构建无监督学习的稀疏自编码神经网络(SAENN)模型,以用于健康状态下产品性能数据的特征提取以及产品功能退化程度的评估;将产品在健康状态下的性能数据用于训练SAENN模型,使用运行期间的性能时变数据更新产品的状态特征,以反映功能的退化过程;通过对比功能间的退化差异来识别需要再设计模块;同时,以某制造企业水平定向钻产品再设计功能模块的识别为例验证了所提方法的可行性.结果表明,所提出的再设计模块识别方法具有较好的准确性,能够识别需改进的功能模块,识别结果可作为产品再设计的依据.
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关键词
产品再设计
模块识别
性能时变数据
稀疏自编码神经网络
功能退化
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职称材料
二氧化锆全瓷冠在前牙修复治疗中的应用价值体会
被引量:
1
3
作者
马
斌
彬
《全科口腔医学电子杂志》
2019年第8期76-77,共2页
目的探讨二氧化锆全瓷冠在前牙修复治疗中的应用价值体会。方法选择60例就诊于2018年1月~2018年12月收治的前牙修复治疗患者纳入研究工作,依照随机数字表法分成对照组(30例,30颗患牙)与研究组(30例,30颗患牙)。对照组实施钴铬合金烤瓷...
目的探讨二氧化锆全瓷冠在前牙修复治疗中的应用价值体会。方法选择60例就诊于2018年1月~2018年12月收治的前牙修复治疗患者纳入研究工作,依照随机数字表法分成对照组(30例,30颗患牙)与研究组(30例,30颗患牙)。对照组实施钴铬合金烤瓷冠修复治疗,研究组实施二氧化锆全瓷冠治疗。结果研究组患者的临床治疗总满意度为96.67%,与对照组的73.33%比较,有明显差异性(P<0.05);研究组患者治疗前血清LI-6为(64.30±2.95)ug/L,血清LI-8为(147.35±5.80)ug/L,牙龈出血为(0.85±0.13),牙龈菌斑为(1.40±0.27),牙龈松动度为(1.16±0.20)与对照组的(64.35±2.90)ug/L、(147.40±5.75)ug/L、(0.82±0.15)、(1.43±0.25)、(1.13±0.22)比较,无明显差异性(P>0.05);研究组患者治疗后血清LI-6为(21.88±3.20)ug/L,血清LI-8为(59.75±8.85)ug/L,牙龈出血为(0.20±0.04),牙龈菌斑为(0.38±0.06),牙龈松动度为(0.32±0.08)与对照组的(42.30±3.40)ug/L、(74.95±8.20)ug/L、(0.66±0.02)、(0.70±0.33)、(0.83±0.05)比较,有明显差异性(P<0.05)。结论在前牙修复治疗中应用二氧化锆全瓷冠的价值确切。
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关键词
二氧化锆全瓷冠
前牙
修复治疗
应用价值
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职称材料
rhEGF治疗严重擦挫伤创面的临床观察
被引量:
1
4
作者
张琛
柴绍强
马
斌
彬
《大理学院学报(综合版)》
CAS
2015年第4期47-49,共3页
目的:观察重组人表皮生长因子(rh EGF)治疗严重擦挫伤创面的效果及不良反应。方法:将56例患者共148个不同创面分为两部分,在常规治疗基础上,治疗组使用rh EGF,对照组使用0.05%碘伏消毒液,观察记录两组创面愈合时间。结果:治疗组浅Ⅱ度...
目的:观察重组人表皮生长因子(rh EGF)治疗严重擦挫伤创面的效果及不良反应。方法:将56例患者共148个不同创面分为两部分,在常规治疗基础上,治疗组使用rh EGF,对照组使用0.05%碘伏消毒液,观察记录两组创面愈合时间。结果:治疗组浅Ⅱ度、深Ⅱ度创面愈合时间为(9.56±1.74)d、(15.16±2.67)d,对照组(12.75±3.18)d、(21.26±3.83)d。两组相比差异有统计学意义(P<0.05,0.01)。rh EGF治疗有效率为90.72%。结论:rh EGF对擦挫伤创面愈合有促进作用,以深Ⅱ度创面的作用较明显。
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关键词
RHEGF
创面愈合
创伤
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职称材料
题名
基于长短时记忆—自编码神经网络的风电机组性能评估及异常检测
被引量:
16
1
作者
柳青秀
马
红占
褚学宁
马
斌
彬
王峥
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期3209-3219,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51875345,51475290)~~
文摘
性能评估及异常检测是风电机组健康状态监测的重要手段。以往风电机组性能评估较少考虑性能监测数据的时序性及多变的运行工况,导致模型评估的准确度低,且未根据整机性能确定与异常相关的功能模块,使得检修成本高。针对上述问题,提出了一种基于长短时记忆—自编码(LSTM-AE)神经网络的风电机组性能评估及异常检测方法。该方法首先采用长短时记忆神经单元与自编码网络构建性能评估模型,以计算用于评估风电机组性能状态异常程度的指标,通过与基于支持向量回归计算的自适应阈值对比,识别性能异常点。然后,利用高斯Copula熵估计不同性能监测参数与该指标的互信息值,来确定关键性能监测参数,并映射至风电机组功能模块。实验结果表明,所提方法能有效处理具有时序特征的性能监测数据,并提高异常检测的准确性。
关键词
风电机组
时变性能
LSTM-AE神经网络
自适应阈值
互信息
故障诊断
Keywords
wind turbine
time-varying performance
LSTM-AE neural network
adaptive threshold
mutual information
fault diagnosis
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于稀疏自编码神经网络的产品再设计模块识别方法
被引量:
3
2
作者
马
斌
彬
马
红占
褚学宁
李玉鹏
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
中国矿业大学矿业工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期838-843,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51875345,51475290,51075261,51505480)
文摘
提出了基于性能时变数据分析的再设计模块识别方法.利用产品在健康状态下的性能时变数据构建无监督学习的稀疏自编码神经网络(SAENN)模型,以用于健康状态下产品性能数据的特征提取以及产品功能退化程度的评估;将产品在健康状态下的性能数据用于训练SAENN模型,使用运行期间的性能时变数据更新产品的状态特征,以反映功能的退化过程;通过对比功能间的退化差异来识别需要再设计模块;同时,以某制造企业水平定向钻产品再设计功能模块的识别为例验证了所提方法的可行性.结果表明,所提出的再设计模块识别方法具有较好的准确性,能够识别需改进的功能模块,识别结果可作为产品再设计的依据.
关键词
产品再设计
模块识别
性能时变数据
稀疏自编码神经网络
功能退化
Keywords
product redesign
module identification
time-varying performance feature data
sparse autoencoder neural network (SAENN)
function degradation
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
二氧化锆全瓷冠在前牙修复治疗中的应用价值体会
被引量:
1
3
作者
马
斌
彬
机构
徐州市贾汪区德美口腔门诊部
出处
《全科口腔医学电子杂志》
2019年第8期76-77,共2页
文摘
目的探讨二氧化锆全瓷冠在前牙修复治疗中的应用价值体会。方法选择60例就诊于2018年1月~2018年12月收治的前牙修复治疗患者纳入研究工作,依照随机数字表法分成对照组(30例,30颗患牙)与研究组(30例,30颗患牙)。对照组实施钴铬合金烤瓷冠修复治疗,研究组实施二氧化锆全瓷冠治疗。结果研究组患者的临床治疗总满意度为96.67%,与对照组的73.33%比较,有明显差异性(P<0.05);研究组患者治疗前血清LI-6为(64.30±2.95)ug/L,血清LI-8为(147.35±5.80)ug/L,牙龈出血为(0.85±0.13),牙龈菌斑为(1.40±0.27),牙龈松动度为(1.16±0.20)与对照组的(64.35±2.90)ug/L、(147.40±5.75)ug/L、(0.82±0.15)、(1.43±0.25)、(1.13±0.22)比较,无明显差异性(P>0.05);研究组患者治疗后血清LI-6为(21.88±3.20)ug/L,血清LI-8为(59.75±8.85)ug/L,牙龈出血为(0.20±0.04),牙龈菌斑为(0.38±0.06),牙龈松动度为(0.32±0.08)与对照组的(42.30±3.40)ug/L、(74.95±8.20)ug/L、(0.66±0.02)、(0.70±0.33)、(0.83±0.05)比较,有明显差异性(P<0.05)。结论在前牙修复治疗中应用二氧化锆全瓷冠的价值确切。
关键词
二氧化锆全瓷冠
前牙
修复治疗
应用价值
分类号
R783 [医药卫生—口腔医学]
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职称材料
题名
rhEGF治疗严重擦挫伤创面的临床观察
被引量:
1
4
作者
张琛
柴绍强
马
斌
彬
机构
大理学院玉溪教学医院
出处
《大理学院学报(综合版)》
CAS
2015年第4期47-49,共3页
文摘
目的:观察重组人表皮生长因子(rh EGF)治疗严重擦挫伤创面的效果及不良反应。方法:将56例患者共148个不同创面分为两部分,在常规治疗基础上,治疗组使用rh EGF,对照组使用0.05%碘伏消毒液,观察记录两组创面愈合时间。结果:治疗组浅Ⅱ度、深Ⅱ度创面愈合时间为(9.56±1.74)d、(15.16±2.67)d,对照组(12.75±3.18)d、(21.26±3.83)d。两组相比差异有统计学意义(P<0.05,0.01)。rh EGF治疗有效率为90.72%。结论:rh EGF对擦挫伤创面愈合有促进作用,以深Ⅱ度创面的作用较明显。
关键词
RHEGF
创面愈合
创伤
Keywords
rhEGF
wound healing
wound
分类号
R641 [医药卫生—外科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于长短时记忆—自编码神经网络的风电机组性能评估及异常检测
柳青秀
马
红占
褚学宁
马
斌
彬
王峥
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019
16
下载PDF
职称材料
2
基于稀疏自编码神经网络的产品再设计模块识别方法
马
斌
彬
马
红占
褚学宁
李玉鹏
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
3
二氧化锆全瓷冠在前牙修复治疗中的应用价值体会
马
斌
彬
《全科口腔医学电子杂志》
2019
1
下载PDF
职称材料
4
rhEGF治疗严重擦挫伤创面的临床观察
张琛
柴绍强
马
斌
彬
《大理学院学报(综合版)》
CAS
2015
1
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职称材料
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