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一种新的结构自适应竞争神经网络 被引量：1
1
作者 马文驷 梁继民 杨万海 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期93-95,共3页
针对一般竞争神经网络进行聚类分析时需要事先指定聚类数目 ,并且聚类结果依赖于神经网络初始权值的缺点 ,提出了一种结构自适应的竞争神经网络 ,根据聚类结果的MH(modificationHuber)标记值 ,自适应地调整神经网络输出神经元数目以得... 针对一般竞争神经网络进行聚类分析时需要事先指定聚类数目 ,并且聚类结果依赖于神经网络初始权值的缺点 ,提出了一种结构自适应的竞争神经网络 ,根据聚类结果的MH(modificationHuber)标记值 ,自适应地调整神经网络输出神经元数目以得到最优的聚类数目。仿真结果表明 ,该网络具有良好的动态聚类效果。 展开更多
关键词 竞争神经网络 聚类分析 结构自适应 MH标记
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