为了快速准确地检测并跟踪多目标对象,提出了一种基于全方位视觉的多目标对象跟踪方法.首先采用全方位视觉传感器(ODVS)实时地采集现场360°全景视频图像;接着融合运动历史图像算法(MHI)和运动能量算法(MEI)实现了快速高效的MHoEI(M...为了快速准确地检测并跟踪多目标对象,提出了一种基于全方位视觉的多目标对象跟踪方法.首先采用全方位视觉传感器(ODVS)实时地采集现场360°全景视频图像;接着融合运动历史图像算法(MHI)和运动能量算法(MEI)实现了快速高效的MHoEI(Motion History or Energy Images)自动跟踪算法,对多目标对象进行检测和跟踪;最后,本文采用面向对象技术融合目标对象进行匹配跟踪实验结果表明本文提出的方法能较好地跟踪多目标对象,具有鲁棒性高、运算量小、便于硬件实现、高效等优点.展开更多
目的:探讨透明细胞型肝癌(primary clear cell carcinoma of the liver,PCCCL)的临床病理特点及预后影响因素.方法:对1997-01/2007-03手术治疗的15例PCCCL患者的临床、病理特点及预后因素进行回顾性分析.结果:PCCCL患者的1-,3-,5年的总...目的:探讨透明细胞型肝癌(primary clear cell carcinoma of the liver,PCCCL)的临床病理特点及预后影响因素.方法:对1997-01/2007-03手术治疗的15例PCCCL患者的临床、病理特点及预后因素进行回顾性分析.结果:PCCCL患者的1-,3-,5年的总生存率分别为97%、60%和60%.肿瘤大小是PCCCL患者无瘤生存率的独立预后因素,肿瘤分化是PCCCL患者总生存率的独立预后因素.结论:PCCCL为肝细胞肝癌的一种少见的病理类型.手术切除是PCCCL最佳治疗手段,与文献报道相比,预后好于其他病理类型的HCC.展开更多
文摘为了快速准确地检测并跟踪多目标对象,提出了一种基于全方位视觉的多目标对象跟踪方法.首先采用全方位视觉传感器(ODVS)实时地采集现场360°全景视频图像;接着融合运动历史图像算法(MHI)和运动能量算法(MEI)实现了快速高效的MHoEI(Motion History or Energy Images)自动跟踪算法,对多目标对象进行检测和跟踪;最后,本文采用面向对象技术融合目标对象进行匹配跟踪实验结果表明本文提出的方法能较好地跟踪多目标对象,具有鲁棒性高、运算量小、便于硬件实现、高效等优点.
文摘目的:探讨透明细胞型肝癌(primary clear cell carcinoma of the liver,PCCCL)的临床病理特点及预后影响因素.方法:对1997-01/2007-03手术治疗的15例PCCCL患者的临床、病理特点及预后因素进行回顾性分析.结果:PCCCL患者的1-,3-,5年的总生存率分别为97%、60%和60%.肿瘤大小是PCCCL患者无瘤生存率的独立预后因素,肿瘤分化是PCCCL患者总生存率的独立预后因素.结论:PCCCL为肝细胞肝癌的一种少见的病理类型.手术切除是PCCCL最佳治疗手段,与文献报道相比,预后好于其他病理类型的HCC.