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能源互联网动态协调优化控制体系构建 被引量:87
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作者 孙秋野 滕菲 +1 位作者 张化光 马大中 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期3667-3677,共11页
能源互联网是多种能源网络与信息互联网高度耦合的产物。针对如何充分地利用能源互联网的共享信息,对能源互联网中多种能源进行合理规划利用的问题,提出一种能源互联网协调优化控制策略以实现分布式可再生能源的高效利用。通过对一次能... 能源互联网是多种能源网络与信息互联网高度耦合的产物。针对如何充分地利用能源互联网的共享信息,对能源互联网中多种能源进行合理规划利用的问题,提出一种能源互联网协调优化控制策略以实现分布式可再生能源的高效利用。通过对一次能源侧的一次能源进行调度优化,实现分布式可再生能源的大规模利用和共享,最小化一次能源侧能源消耗,降低供能成本,提高供能可靠性,对供电网络、供热网络等多种主能源网络起到强有力的支撑作用。为快速、有效地平抑用户侧负荷波动,维持网络稳定性,提出一种基于动态多智能体系统的动态负荷需求响应团队机制。采用多智能体包含控制算法进行能源互联网内电能的电压控制,保证输出电能的高质量。 展开更多
关键词 能源互联网 分布式可再生能源 协调优化控制 动态多智能体系统 动态负荷需求响应团队
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狭义能源互联网优化控制框架及实现 被引量:43
2
作者 孙秋野 王冰玉 +1 位作者 黄博南 马大中 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第18期4571-4580,共10页
为了更好地研究能源互联网的特性,文中在总结国内外关于能源互联网最新研究进展的基础上,将能源互联网的研究分为三类:全球能源互联网、广义能源互联网和狭义能源互联网,认为狭义能源互联网应包含电能和热能两个核心网络;在研究核心硬... 为了更好地研究能源互联网的特性,文中在总结国内外关于能源互联网最新研究进展的基础上,将能源互联网的研究分为三类:全球能源互联网、广义能源互联网和狭义能源互联网,认为狭义能源互联网应包含电能和热能两个核心网络;在研究核心硬件设备(能源路由器、能源交换机和能源接口)的结构及其控制策略的基础上,提出基于这三种核心硬件设备的狭义能源互联网的三层结构,以此完成对当前能源互联网研究结构的优化;最后,完成一个校园狭义能源互联网搭设的试验,并实现相关的能源互联网软件系统,以此验证了能源互联网的部分特性。 展开更多
关键词 能源互联网 三层结构 能源路由器
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基于创新型人才培养的创新实验项目探索与实践 被引量:31
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作者 马大中 崔瑾 +1 位作者 梁军胜 郭靖 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第9期33-36,共4页
大学生创新能力的培养是高等教育的重要使命。提出了创新实验项目选题的基本思路,探索研究提高大学生创新能力的方法,保证在项目实施过程中激发学生创新动力、提高学生创新素质,并结合现有创新实验项目进行分析,探究大学生创新能力的培... 大学生创新能力的培养是高等教育的重要使命。提出了创新实验项目选题的基本思路,探索研究提高大学生创新能力的方法,保证在项目实施过程中激发学生创新动力、提高学生创新素质,并结合现有创新实验项目进行分析,探究大学生创新能力的培养方法。 展开更多
关键词 创新能力 创新实验项目 选题策略
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能源互联网多能源系统最优功率流 被引量:24
4
作者 孙秋野 赵美伊 +1 位作者 陈月 马大中 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1590-1598,共9页
基于能量枢纽模型,提出能源互联网中以电力、天然气、热力三大供能网络为主的多能源系统协同运行优化方式,考虑各能源传输网络的特点,促进分布式可再生能源出力。将弃风电量作为优化指标之一,综合分析能源消耗及环境效益,并通过弃风供... 基于能量枢纽模型,提出能源互联网中以电力、天然气、热力三大供能网络为主的多能源系统协同运行优化方式,考虑各能源传输网络的特点,促进分布式可再生能源出力。将弃风电量作为优化指标之一,综合分析能源消耗及环境效益,并通过弃风供热进行风电消纳,有效减少弃风电量。与传统的以热定电运行模式相比,多能源协同运行优化方式具有较高的综合收益。 展开更多
关键词 多能源系统 最优功率流 可再生能源 能量枢纽 能源互联网
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能源互联网多时间尺度的信息物理融合模型 被引量:22
5
作者 王冰玉 孙秋野 +1 位作者 马大中 黄博南 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期13-21,共9页
能源互联网呈现出信息与物理系统交互影响的特点,研究基于信息物理融合的网络模型有助于实现网络内分布式设备的即插即用和分布式分层的优化控制。文中提出一种基于信息物理融合的能源互联网模型,考虑了网络中信息系统与物理系统时空异... 能源互联网呈现出信息与物理系统交互影响的特点,研究基于信息物理融合的网络模型有助于实现网络内分布式设备的即插即用和分布式分层的优化控制。文中提出一种基于信息物理融合的能源互联网模型,考虑了网络中信息系统与物理系统时空异构性和网络中量测数据不同步的问题,表征了能源互联网优化控制中信息物理的交互过程,最后结合多智能体优化方法验证了模型的可行性。 展开更多
关键词 能源互联网 时空异构 信息物理 多时间尺度
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微网中分布式电源锁相环建模及其稳定性分析 被引量:18
6
作者 王睿 孙秋野 +1 位作者 马大中 王冰玉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第24期7338-7348,共11页
多分布式电源的同步失稳对微网的稳定性有重要影响,由微网中各分布式电源的控制策略不尽相同而带来的多类型逆变器并联系统建模及其同步稳定性分析已经成为困扰微网广泛应用的重要问题,其中同步锁相环(phase locked loop,PLL)的失稳又... 多分布式电源的同步失稳对微网的稳定性有重要影响,由微网中各分布式电源的控制策略不尽相同而带来的多类型逆变器并联系统建模及其同步稳定性分析已经成为困扰微网广泛应用的重要问题,其中同步锁相环(phase locked loop,PLL)的失稳又是多分布式电源发生同步失稳的主要原因之一。因此,该文提出一种基于PLL的多逆变器并联系统稳定性分析策略。首先建立基于下垂控制器和P&Q控制器的逆变器系统及其PLL小信号分析模型,其次利用信号流图和梅森增益定理得到多逆变器并联系统的PLL小信号分析模型,最后得到其传递函数。提出的小信号模型可以很好地鉴别多逆变器并网及孤岛情况下系统的同步稳定性。最后通过仿真验证所提出的基于PLL的多逆变器并联系统稳定性分析策略的可行性和有效性。 展开更多
关键词 同步失稳 锁相环 分布式电源 微网 信号流图
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基于三帧差分混合高斯背景模型运动目标检测 被引量:12
7
作者 李晓瑜 马大中 付英杰 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2018年第4期414-422,共9页
针对混合高斯背景模型运动目标检测的光照突变误检以及突然运动目标的"鬼影"问题,提出了一种基于三帧差分的混合高斯背景模型运动目标检测算法。通过图像前景检测比例判断光照是否发生突变,利用三帧差分法对图像的背景区域、... 针对混合高斯背景模型运动目标检测的光照突变误检以及突然运动目标的"鬼影"问题,提出了一种基于三帧差分的混合高斯背景模型运动目标检测算法。通过图像前景检测比例判断光照是否发生突变,利用三帧差分法对图像的背景区域、运动区域和背景显露区域进行划分,并根据光照情况及时改变各区域的学习率以调节混合高斯模型背景迅速更新,设计了基于三帧差分的学习率自适应混合高斯模型背景更新的方法。该方法使光照突变及目标突然运动后产生的新的背景模型得到迅速更新,从而改善这两种情况下运动目标检测效果。实验结果表明,该算法避免了光照突变时的大面积误检现象,并且同时解决了突然运动目标的"鬼影"问题。 展开更多
关键词 运动目标检测 光照突化 混合高斯模型 背景更新 三帧差分法
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能源互联网中自能源的孤岛控制研究 被引量:12
8
作者 孙秋野 王睿 +1 位作者 马大中 刘振伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期3087-3098,共12页
在多自能源(we-energy,WE)并联运行的能源互联网中,传统的下垂控制因受线路阻抗的影响,难以实现无功功率的合理分配以及系统的输出电压和频率的合理限定,为此提出了基于指数的改进型下垂控制。通过讨论功率与电压、频率的关系,分析得到... 在多自能源(we-energy,WE)并联运行的能源互联网中,传统的下垂控制因受线路阻抗的影响,难以实现无功功率的合理分配以及系统的输出电压和频率的合理限定,为此提出了基于指数的改进型下垂控制。通过讨论功率与电压、频率的关系,分析得到自能源输出的无功功率实现按比例分配的前提条件,并在此基础上采用基于指数的下垂控制对自能源输出的无功功率和电压、有功功率和频率进行控制。运用小信号分析证明了所提控制方法的稳定性,并对该策略分别在线路阻抗不平衡、自能源容量不同和采用传统下垂控制与指数下垂控制的混合系统中进行仿真和实验。仿真和实验结果验证了该策略的正确性和可行性。 展开更多
关键词 能源互联网 自能源 阻抗不匹配 指数下垂控制 功率分配
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一类多时滞混沌系统的主从容错同步 被引量:10
9
作者 张化光 马大中 +1 位作者 王占山 冯健 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期147-156,共10页
研究了一类多时滞混沌系统的主从容错同步问题.所设计的同步方法无论混沌系统中是否有故障发生,都可以使混沌主从同步误差系统全局渐近稳定并且满足给定的性能指标.容错同步方法的控制器包含两个部分:状态反馈控制器和故障补偿器.控制... 研究了一类多时滞混沌系统的主从容错同步问题.所设计的同步方法无论混沌系统中是否有故障发生,都可以使混沌主从同步误差系统全局渐近稳定并且满足给定的性能指标.容错同步方法的控制器包含两个部分:状态反馈控制器和故障补偿器.控制器的存在条件是时滞依赖的并可以通过线性矩阵不等式的方法进行求解.最后通过仿真验证了设计方法的有效性. 展开更多
关键词 容错控制 混沌同步 多时滞混沌系统 时滞依赖
原文传递
基于复合式PSO的光伏最大功率点跟踪控制 被引量:9
10
作者 马大中 翟小军 孙秋野 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期3801-3806,共6页
针对不均匀光照条件下光伏阵列的MPPT跟踪控制问题,提出了基于粒子群的复合式MPPT控制算法。复合式PSO-MPPT控制算法包括离线寻优和在线寻优两个部分。离线寻优环节采用相邻粒子信息交换机制加强了在寻优过程中的收敛性以及对关键区域... 针对不均匀光照条件下光伏阵列的MPPT跟踪控制问题,提出了基于粒子群的复合式MPPT控制算法。复合式PSO-MPPT控制算法包括离线寻优和在线寻优两个部分。离线寻优环节采用相邻粒子信息交换机制加强了在寻优过程中的收敛性以及对关键区域的搜索力度;在线寻优环节采用适应度模糊判断的方法解决了粒子群算法在线工作时扰动大、耗时长的问题。复合式PSOMPPT控制算法将离线和在线的优化方法结合到一起,弥补了各自方法的不足。与传统的方法相比,所提出的方法具有更快的响应速度和更高寻优精度。最后通过Matlab仿真证明了所提出的算法可以实现在不均匀光照条件下的最大功率点跟踪。 展开更多
关键词 最大功率点跟踪 粒子群优化 复合控制 不均匀光照
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基于大维数据驱动的油气管网泄漏监控模糊决策方法 被引量:9
11
作者 马大中 胡旭光 孙秋野 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1370-1382,共13页
输油管网状态量多及工艺复杂,难以建立精确的管网数学模型,为了能够实时监控管网的安全运行情况,本文提出一种基于大维数据驱动的管网泄漏监控模糊决策方法.首先利用管网现有的数据信息,在不对数据进行降维处理的情况下,从信息物理系统... 输油管网状态量多及工艺复杂,难以建立精确的管网数学模型,为了能够实时监控管网的安全运行情况,本文提出一种基于大维数据驱动的管网泄漏监控模糊决策方法.首先利用管网现有的数据信息,在不对数据进行降维处理的情况下,从信息物理系统的角度出发,将油气管网的拓扑结构、阀门开度等管道物理数据以及压力、流量等运行信息数据结合起来对复杂管网系统建立数据驱动模型.然后基于大维随机矩阵谱理论,将得到的信息物理数据协方差矩阵谱分布及圆环率作为模糊决策的条件对管网运行情况进行判断.当管网拓扑发生动态变化时,提出的方法可以有效地解决误报率高的问题.最后通过仿真及实例的分析,可以证明所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 大维数据驱动 信息物理系统 谱分析 模糊决策 油气管网
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基于随机矩阵谱偏离度的微网状态感知方法研究 被引量:9
12
作者 胡旭光 马大中 +1 位作者 孙秋野 王睿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期6238-6246,共9页
针对大规模微网的状态监测问题,在实现快速检测及考虑节点数据控制的基础上,提出一种基于随机矩阵谱偏离度的微网状态感知方法。首先通过PBH秩判据分析微网邻接矩阵并且从中选择出感知微网数据的测控节点。然后通过所选择节点的电压及... 针对大规模微网的状态监测问题,在实现快速检测及考虑节点数据控制的基础上,提出一种基于随机矩阵谱偏离度的微网状态感知方法。首先通过PBH秩判据分析微网邻接矩阵并且从中选择出感知微网数据的测控节点。然后通过所选择节点的电压及其功角序列构造的标准测控协方差矩阵,提高节点数据变化的灵敏度,并且将微网状态判断转化为分析随机矩阵谱偏离度变化程度。在得知微网状态改变的前提下,根据谱分布对应的最大特征向量元素改变量得到波动邻近测控节点,降低数据变化检测时间,满足在线快速检测的要求。最后以改进的IEEE 37节点微网为例进行仿真,仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微网 状态感知 数据驱动 随机矩阵 谱分析
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基于数据特征融合的管网信息物理异常诊断方法 被引量:9
13
作者 马大中 胡旭光 +2 位作者 孙秋野 郑君 王睿 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期163-173,共11页
随着管网物理空间和信息网络的深度融合,系统面临着物理和信息空间异常带来的运行风险.本文根据管网系统数据量大、耦合性强的特点,提出一种基于数据特征融合的信息物理异常诊断方法.首先通过站场信息数据构建信息增维矩阵并且通过矩阵... 随着管网物理空间和信息网络的深度融合,系统面临着物理和信息空间异常带来的运行风险.本文根据管网系统数据量大、耦合性强的特点,提出一种基于数据特征融合的信息物理异常诊断方法.首先通过站场信息数据构建信息增维矩阵并且通过矩阵预分析实现信息传输中断异常的判断.然后基于不同站场信息构建的信息增维协方差矩阵,通过矩阵特征值分布的变化情况对物理异常以及信息传输错误异常进行区分.在此基础上,为了对管网物理异常分类实现系统运行状态的有效分析,将管网信息增维协方差矩阵最大特征向量映射的二维图像作为输入,采用卷积神经网络进行研究,进而实现对物理异常的准确判断.最后通过某实际管网数据进行仿真分析,验证所提方法的有效性. 展开更多
关键词 信息物理系统 输油管网 数据驱动 异常诊断
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基于信息—物理模型的多能源路由器多目标优化 被引量:8
14
作者 柳梦琳 马大中 孙秋野 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第1期32-41,共10页
针对能源路由器的多时间尺度问题,考虑能源路由器在优化时信息物理交互的影响,建立了基于信息物理系统的能源路由器模型并设计了计及多时间尺度能源的多能源路由器优化调度方法。首先考虑能源路由器信息和物理因素的关系建立其物理信息... 针对能源路由器的多时间尺度问题,考虑能源路由器在优化时信息物理交互的影响,建立了基于信息物理系统的能源路由器模型并设计了计及多时间尺度能源的多能源路由器优化调度方法。首先考虑能源路由器信息和物理因素的关系建立其物理信息模型,该模型能够准确反映各约束变量之间的关系,为后续优化决策提供依据。然后基于奇异系统理论,提出了一种垂直结构的多时间尺度能源路由器数据分析方法,该方法可有效消除数据时间尺度差异性所带来的影响。进而针对互联的能源路由器提出了基于多智能体粒子群算法的分布式能源路由器多目标优化方法。最后通过仿真验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 能源路由器 多时间尺度性 信息物理模型 粒子群优化
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流体管道压力信号的高精度实时滤波方法 被引量:8
15
作者 刘金海 冯健 马大中 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期9-12,共4页
针对流体管道压力数据的特征,设计了管道泄漏实时高精度检测与定位的压力信号采集方法;在此基础上基于对压力信号的分析,设计了一种压力数据高精度实时组合滤波方法,分别应用低通滤波、陷波滤波和小波滤波对压力信号进行实时滤波处理,... 针对流体管道压力数据的特征,设计了管道泄漏实时高精度检测与定位的压力信号采集方法;在此基础上基于对压力信号的分析,设计了一种压力数据高精度实时组合滤波方法,分别应用低通滤波、陷波滤波和小波滤波对压力信号进行实时滤波处理,并给出了滤波方法中每个步骤的选择依据,以及参数选择方法.该滤波方法在滤掉压力信号中噪声的同时,较好地保留了压力变化的幅值和相位信息,从而有效提高泄漏定位精度.通过流体管道试验仿真系统和实际管道数据的仿真验证和试验,证明了该滤波方法的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 组合滤波 实时滤波 陷波滤波 小波
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基于关联信息对抗学习的综合能源系统运行状态分析方法 被引量:7
16
作者 胡旭光 马大中 +2 位作者 郑君 张化光 王睿 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1783-1797,共15页
综合能源系统(Integrated energy system,IES)运行状态分析常以广泛化信息技术应用提供的数据为支撑,然而传感器故障、网络通信中断等信息异常导致的数据缺失会直接影响数据质量.在考虑数据缺失的情况下,本文提出了一种基于关联信息对... 综合能源系统(Integrated energy system,IES)运行状态分析常以广泛化信息技术应用提供的数据为支撑,然而传感器故障、网络通信中断等信息异常导致的数据缺失会直接影响数据质量.在考虑数据缺失的情况下,本文提出了一种基于关联信息对抗学习的综合能源系统运行状态分析方法.首先构建深度生成对抗网络(Generative adversarial network,GAN)对数据缺失部分进行可靠性补偿.在设计生成器结构过程中,通过引入系统拓扑邻接矩阵对生成器输入数据进行优化排序,进而在训练过程中采用设计的多属性融合生成器损失函数,促使生成器进一步得到高精度补偿数据.接着将判别器提取的不同时刻完整能源数据的特征作为基础,采用浅层特征分布及深层特征信息差异值融合判断,从而实现系统运行状态分析.最后对不同数据缺失补偿及不同类型节点改变情况进行仿真,验证了本文所提方法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 综合能源系统 数据补偿 状态分析 数据特征 生成对抗网络
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基于多变量时空融合网络的风机数据缺失值插补研究
17
作者 詹兆康 胡旭光 +3 位作者 赵浩然 张思琪 张峻凯 马大中 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1171-1184,共14页
风电场数据的完整性会因恶劣天气、输入信号丢失、传感器故障等原因遭到破坏,而大面积的数据缺失将给风机设备的运行和维护带来严峻考验.因此,提出一个多变量时空融合网络(Multivariate spatiotemporal integration network,MSIN)来解... 风电场数据的完整性会因恶劣天气、输入信号丢失、传感器故障等原因遭到破坏,而大面积的数据缺失将给风机设备的运行和维护带来严峻考验.因此,提出一个多变量时空融合网络(Multivariate spatiotemporal integration network,MSIN)来解决缺失数据问题.首先,提出包含缺失值定位−指引机制的MSIN结构,揭示缺失部分数据的潜在信息,确保插补数据符合真实分布.其次,在网络中设计多视角时空卷积模块,捕捉同一风机多个变量与多个风机同一变量之间的局部空间和全局时间相关性,用于提高插补数据的真实性.接着,提出网络实时自更新机制,根据风电场实时变化情况实现在线调整,能够提升网络泛化能力,由此弥补重新训练模型的时间和空间成本高的缺陷.最后,通过真实的风机数据验证所提网络的有效性和优越性.相关分析结果表明,相较于MissForest等传统数据插补方法的插补性能,平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(Mean absolute percentage error,MAPE)和均方根误差(Root mean square error,RMSE)分别下降18.54%、41.00%和3.15%以上. 展开更多
关键词 风机数据 数据插补 时空特征 生成对抗网络
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一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法 被引量:4
18
作者 马大中 张化光 +1 位作者 冯健 刘金海 《智能系统学报》 2009年第1期72-75,共4页
针对目前油气管道的预警与泄漏判断误报率和漏报率高的问题,采用一种基于多传感器信息融合的方法来进行诊断.考虑不同的传感器所测得的特征参数不同的特点,在数据融合的过程中采用加权融合,增加系统判断的准确性.实验结果证明了该方法... 针对目前油气管道的预警与泄漏判断误报率和漏报率高的问题,采用一种基于多传感器信息融合的方法来进行诊断.考虑不同的传感器所测得的特征参数不同的特点,在数据融合的过程中采用加权融合,增加系统判断的准确性.实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 D—S证据理论 故障诊断 多传感器 信息融合
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基于异构数据模型的电-气耦合网络状态感知方法研究 被引量:6
19
作者 胡旭光 张化光 +2 位作者 孙秋野 王睿 马大中 《中国科学:技术科学》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期346-360,共15页
随着电力、天然气网络开放互联,多能流耦合在实现能源科学管理与优化调度的同时,彼此间能量转换使得原本独立能源网络的状态感知复杂度增加.因此,在实现快速分析及考虑耦合网络特性的基础上,本文提出一种针对多维电-气耦合网络的异构数... 随着电力、天然气网络开放互联,多能流耦合在实现能源科学管理与优化调度的同时,彼此间能量转换使得原本独立能源网络的状态感知复杂度增加.因此,在实现快速分析及考虑耦合网络特性的基础上,本文提出一种针对多维电-气耦合网络的异构数据模型状态感知方法.首先,针对子网络交互影响以及相应检测变量变化过程,构建出刻画不同子网络时间响应特性的异构数据模型.然后将构造的模型通过归一化及函数转换得到对应的协方差矩阵提高节点数据变化灵敏度,并且将状态感知判断转化为随机矩阵谱差异值变化程度的分析.在确定网络状态改变的前提下,根据谱分布对应的最大特征向量得到发生变化的网络节点,从而完成整个耦合网络状态感知过程.最后对不同电-气耦合网络状态改变情况进行仿真,仿真结果验证了本文所提方法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 电-气耦合网络 多时间尺度 异构数据模型 数据驱动 谱分析
原文传递
从管段走向管网:管道泄漏诊断技术研究进展
20
作者 张化光 王天彪 +2 位作者 胡旭光 马大中 刘金海 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第6期961-972,共12页
管道泄漏诊断技术在保障管道系统安全运行中起着至关重要的作用。首先,介绍了管道泄漏诊断系统的结构,并指出由单一管段向复杂管网泄漏诊断的发展趋势。进一步从基于数据驱动的传统泄漏检测方法、管道泄漏信号源定位技术和基于深度学习... 管道泄漏诊断技术在保障管道系统安全运行中起着至关重要的作用。首先,介绍了管道泄漏诊断系统的结构,并指出由单一管段向复杂管网泄漏诊断的发展趋势。进一步从基于数据驱动的传统泄漏检测方法、管道泄漏信号源定位技术和基于深度学习的复杂管网泄漏检测方法3个方面进行综述,分析了不同方法的优势、局限性和适用范围。最后指出,随着管网系统的复杂度增加,传统方法的局限性逐渐显现,基于深度学习技术的复杂管网微弱泄漏诊断、多源信号融合和管网智能化的研究将成为未来的研究趋势。 展开更多
关键词 管道泄漏诊断 深度学习 复杂管网 自适应动态规划
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