期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于1-D CNN的二阶段OFDM系统定时同步方法
被引量：
1
1
作者
卿朝进
杨娜
+1 位作者
唐书海
饶
川
贵
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第2期565-570,共6页
针对存在多径干扰的正交频分复用系统的定时同步准确性低的问题,提出基于一维卷积神经网络(1-D CNN)的二阶段OFDM系统定时同步方法。在第一阶段,利用经典互相关方法实现路径特征初始抽取,捕获可分辨路径上的定时辅助同步点;基于定时辅...
针对存在多径干扰的正交频分复用系统的定时同步准确性低的问题,提出基于一维卷积神经网络(1-D CNN)的二阶段OFDM系统定时同步方法。在第一阶段,利用经典互相关方法实现路径特征初始抽取,捕获可分辨路径上的定时辅助同步点;基于定时辅助同步点构建1-D CNN网络学习第二阶段中的定时偏移;最后,结合两阶段处理,获得系统最终的定时同步偏移估计。相比于基于压缩感知的定时同步方法和基于极限学习机的定时同步方法,所研究的二阶段OFDM系统定时同步方法提高了定时同步准确性,并有效地降低计算复杂度与处理延迟。
展开更多
关键词
二阶段定时同步
一维卷积神经网络
正交频分复用
下载PDF
职称材料
题名
基于1-D CNN的二阶段OFDM系统定时同步方法
被引量：
1
1
作者
卿朝进
杨娜
唐书海
饶
川
贵
机构
西华大学电气与电子信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第2期565-570,共6页
基金
四川省科技计划资助项目(2021JDRC0003)
四川省产业发展专项资金资助项目(ZYF-2018-056)
+1 种基金
四川省科技计划项目重大科技专项基金资助项目(19ZDZX0016/2019YFG0395)
2020年成都市第二批重大科技应用示范项目(2020-YF09-00048-SN)。
文摘
针对存在多径干扰的正交频分复用系统的定时同步准确性低的问题,提出基于一维卷积神经网络(1-D CNN)的二阶段OFDM系统定时同步方法。在第一阶段,利用经典互相关方法实现路径特征初始抽取,捕获可分辨路径上的定时辅助同步点;基于定时辅助同步点构建1-D CNN网络学习第二阶段中的定时偏移;最后,结合两阶段处理,获得系统最终的定时同步偏移估计。相比于基于压缩感知的定时同步方法和基于极限学习机的定时同步方法,所研究的二阶段OFDM系统定时同步方法提高了定时同步准确性,并有效地降低计算复杂度与处理延迟。
关键词
二阶段定时同步
一维卷积神经网络
正交频分复用
Keywords
two stage timing synchronization
one-dimensional convolutional neural network(1-D CNN)
orthogonal frequency division multiplexing
分类号
TN914 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于1-D CNN的二阶段OFDM系统定时同步方法
卿朝进
杨娜
唐书海
饶
川
贵
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
