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基于STM32架构与朴素贝叶斯预测模型的微型气象站系统设计
1
作者
程玉怀
黄星明
+1 位作者
颜
轶
涵
王一
《电子技术（上海）》
2023年第4期19-21,共3页
阐述一种具备数据实时采集、短时气象信息预测功能,支持云端协作计算的微型气象站系统的设计。该系统在硬件上采用STM32微控制器作为主控单元,驱动气象传感器采集数据,并通过4G移动通信技术将气象数据上传至云端服务器;在系统算法设计上...
阐述一种具备数据实时采集、短时气象信息预测功能,支持云端协作计算的微型气象站系统的设计。该系统在硬件上采用STM32微控制器作为主控单元,驱动气象传感器采集数据,并通过4G移动通信技术将气象数据上传至云端服务器;在系统算法设计上,利用了朴素贝叶斯预测模型作基础气象预报。同时,基于预测区域的气象历史资料,建立BP神经网络预测模型对基础的预报结果作融合、修正。系统预测结果与实测值误差降低,预报精度相对提高65.14%。
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关键词
朴素贝叶斯
BP神经网络
短时天气预报
STM32
原文传递
基于STM 32的风力发电模拟装置综合实验
被引量：
1
2
作者
王一
颜
轶
涵
+1 位作者
黄星明
程玉怀
《实验科学与技术》
2022年第2期73-80,共8页
以STM32F103C8T6核心板作为本装置的处理中心,外接风速、风向传感器进行信息的实时采集;同时,也可通过集成的微型碳刷280电机采集风速信息与电压信号,并经单片机ADC模块进行模数转换,实现在较小误差范围内(风速误差不超过±1.5 m/s...
以STM32F103C8T6核心板作为本装置的处理中心,外接风速、风向传感器进行信息的实时采集;同时,也可通过集成的微型碳刷280电机采集风速信息与电压信号,并经单片机ADC模块进行模数转换,实现在较小误差范围内(风速误差不超过±1.5 m/s,风向误差不超过20°)的信息实时捕获,并采用LCD12864液晶显示屏进行采集信息的显示。同时该电机能够模拟风力发电,产生高达20 mA的电流以驱动红光LED。整个系统能够通过红外遥控器对采集设备或显示信息进行操作;能够切换风速采集设备、调整警告方位;能够显示工作时电流或功率;能够实现远距离控制系统以及远距离采集所需信息的功能。
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关键词
STM32F103C8T6
风速、风向信息采集
风力发电
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职称材料
题名
基于STM32架构与朴素贝叶斯预测模型的微型气象站系统设计
1
作者
程玉怀
黄星明
颜
轶
涵
王一
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
出处
《电子技术（上海）》
2023年第4期19-21,共3页
基金
贵州省教育厅高等学校青年科技人才成长计划(黔教合KY[2022]141号)
贵州大学“SRT计划”项目(贵大SRT字(2021)039号)。
文摘
阐述一种具备数据实时采集、短时气象信息预测功能,支持云端协作计算的微型气象站系统的设计。该系统在硬件上采用STM32微控制器作为主控单元,驱动气象传感器采集数据,并通过4G移动通信技术将气象数据上传至云端服务器;在系统算法设计上,利用了朴素贝叶斯预测模型作基础气象预报。同时,基于预测区域的气象历史资料,建立BP神经网络预测模型对基础的预报结果作融合、修正。系统预测结果与实测值误差降低,预报精度相对提高65.14%。
关键词
朴素贝叶斯
BP神经网络
短时天气预报
STM32
Keywords
Naive Bayes
BP neural network
now-casting
STM32
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP368.1 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
TP212
原文传递
题名
基于STM 32的风力发电模拟装置综合实验
被引量：
1
2
作者
王一
颜
轶
涵
黄星明
程玉怀
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
出处
《实验科学与技术》
2022年第2期73-80,共8页
基金
国家自然科学基金(61564002)
教育部半导体功率器件可靠性研究中心开放项目(ERCMEKFJJ2019-08)。
文摘
以STM32F103C8T6核心板作为本装置的处理中心,外接风速、风向传感器进行信息的实时采集;同时,也可通过集成的微型碳刷280电机采集风速信息与电压信号,并经单片机ADC模块进行模数转换,实现在较小误差范围内(风速误差不超过±1.5 m/s,风向误差不超过20°)的信息实时捕获,并采用LCD12864液晶显示屏进行采集信息的显示。同时该电机能够模拟风力发电,产生高达20 mA的电流以驱动红光LED。整个系统能够通过红外遥控器对采集设备或显示信息进行操作;能够切换风速采集设备、调整警告方位;能够显示工作时电流或功率;能够实现远距离控制系统以及远距离采集所需信息的功能。
关键词
STM32F103C8T6
风速、风向信息采集
风力发电
Keywords
STM32F103C8T6
wind speed and wind direction information collection
wind power generation
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于STM32架构与朴素贝叶斯预测模型的微型气象站系统设计
程玉怀
黄星明
颜
轶
涵
王一
《电子技术（上海）》
2023
0
原文传递
2
基于STM 32的风力发电模拟装置综合实验
王一
颜
轶
涵
黄星明
程玉怀
《实验科学与技术》
2022
1
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