支持向量机在期货价格预测中的应用研究 被引量：5

1

作者 顾红其 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第12期358-360,385,共4页

关于期货价格准确预测是投资者关心的问题。针对影响期货价格因素间存在高度的非线性、影响因子间存在冗余等特征,传统期货价格预测方法无法消除数据之间冗余和捕捉非线性规律导致预测精度较低,为了提高期货价格预测精度,提出一种基于... 关于期货价格准确预测是投资者关心的问题。针对影响期货价格因素间存在高度的非线性、影响因子间存在冗余等特征,传统期货价格预测方法无法消除数据之间冗余和捕捉非线性规律导致预测精度较低,为了提高期货价格预测精度,提出一种基于主成份分析(PCA)的支持向量机(SVM)期货价格预测方法(PCA-SVM)。首先利用主成分分析对期货价格影响因子进行分析和处理,消除各因子之间的高度冗余性,通过选择贡献大的主成分有效地除去无关的影响因子,加快支持向量机学习速度,提高预测精度,然后利用支持向量机对保留的主成成分进行建模预测。利用PCA-SVM模型对2009年8月Kcbt期货价格进行了验证性分析和测试,仿真结果表明,预测效果稳定,提高期货价格预测精度。证明PCA-SVM是一种有效、高精度的期货价格预测方法。 展开更多

关键词 期货预测 主成分分析 支持向量机

下载PDF 职称材料

关联挖掘Apriori算法的研究与应用 被引量：1

2

作者 顾红其 《计算机与信息技术》 2009年第9期92-93,共2页

关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支。随着大量数据不停地收集和存储,人们对挖掘数据间的关联规则越来越感兴趣,Apriori算法就是经典的关联挖掘算法,文章分析了Apriori的算法思想、算法描述及实际应用。

关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 支持度

原文传递

基于Apriori的改进挖掘算法G_Apriori研究 被引量：2

3

作者 顾红其 《现代计算机》 2010年第9期28-30,共3页

Apriori算法是经典的关联规则挖掘频繁项集的算法,但因算法本身存在许多缺点,使得该算法的时间效率和空间效率都很差。提出一种G_Apriori算法,是在Apriori算法基础之上,每次扫描一个事务,并对该事务的所有可能的项集进行计数,从而确定... Apriori算法是经典的关联规则挖掘频繁项集的算法,但因算法本身存在许多缺点,使得该算法的时间效率和空间效率都很差。提出一种G_Apriori算法,是在Apriori算法基础之上,每次扫描一个事务,并对该事务的所有可能的项集进行计数,从而确定是否为频繁项集,并将剩余的项集进入下一个事务的计数中,直到所有的事务全部扫描完成,最终得到所有的频繁项集。 展开更多

关键词 APRIORI 关联规则 数据挖掘 频繁项集

下载PDF 职称材料

基于iOS的图像动画制作 被引量：1

4

作者 韩啸 顾红其 《电脑知识与技术（过刊）》 2013年第4X期2682-2683,2688,共3页

该文介绍了iOS软件的体系结构,分析说明了iOS应用的生命周期和MVC设计,最后给出基于iOS的图像动画制作实例,同时演示了图像视图、滑块和步进等控件的使用。

关键词 IOS MVC 图像动画 控件 生命周期

下载PDF 职称材料

Xml在web数据挖掘中的作用与研究 被引量：1

5

作者 顾红其 《科技信息》 2008年第27期64-,70,共2页

随着HTML格式的出现,Internet得到了迅猛发展,面对着浩瀚如烟的数据,为了从中发现潜在的、有价值的信息,必须对Web信息进行挖掘,但由于HTML语言特点,使得Web信息的组织结构性很差,对于进行Web数据挖掘工作有很大的阻碍,XML语言的出现从... 随着HTML格式的出现,Internet得到了迅猛发展,面对着浩瀚如烟的数据,为了从中发现潜在的、有价值的信息,必须对Web信息进行挖掘,但由于HTML语言特点,使得Web信息的组织结构性很差,对于进行Web数据挖掘工作有很大的阻碍,XML语言的出现从根本上解决了这个问题,XML语言具有良好的结构,层次性好,用其对Web页面信息进行组织,有利于进行数据挖掘工作。 展开更多

关键词 XML 数据挖掘 WEB数据挖掘

下载PDF 职称材料

基于曲波变换和独立成分分析的人脸识别 被引量：1

6

作者 巫红霞 顾红其 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第11期2319-2323,共5页

为了提高人脸识别率,加快人脸识别速度,针对当前人脸识别算法存在的不足,提出曲波变换和独立成分分析的人脸识别算法。该算法首先采用曲波变换提取人脸图像的曲波系数,再进行加权和融合,改善人脸识别的效率,然后采用独立成分分析对特征... 为了提高人脸识别率,加快人脸识别速度,针对当前人脸识别算法存在的不足,提出曲波变换和独立成分分析的人脸识别算法。该算法首先采用曲波变换提取人脸图像的曲波系数,再进行加权和融合,改善人脸识别的效率,然后采用独立成分分析对特征进行稀疏化处理,减少特征冗余信息,降低人脸识别的计算复杂度,最后在标准人脸库上进行了性能测试,结果表明,该算法能够获得较高的人脸识别率,且单幅人脸识别时间要小于其他算法,增强了人脸识别的实时性,具有更高的实际应用价值。 展开更多

关键词 人脸识别技术 曲波系数 人脸库 独立成分分析 特征降维

下载PDF 职称材料

基于Socks代理服务器的编程 被引量：1

7

作者 顾红其 《电脑知识与技术（过刊）》 2010年第11X期8974-8977,8980,共5页

SOCKS代理有着非常广泛的应用,该文介绍了SOCKS代理服务器的实现原理和过程,并给出部分的关键代码。

关键词 代理服务器 绑定 UDP IPV4

下载PDF 职称材料

频繁项集挖掘算法的研究

8

作者 顾红其 《电脑知识与技术》 2010年第8X期6858-6860,共3页

频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一个重要部分。随着大量数据不停地收集和存储,人们总希望从这些数据中找到内在的联系来为我们服务,频繁项集的挖掘算法有许多,如Apriori算法,fp-growth算法就是经典的频繁项集关联挖掘算法,文章重点分析了... 频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一个重要部分。随着大量数据不停地收集和存储,人们总希望从这些数据中找到内在的联系来为我们服务,频繁项集的挖掘算法有许多,如Apriori算法,fp-growth算法就是经典的频繁项集关联挖掘算法,文章重点分析了apriori的算法思想、算法描述及实际应用,同时也简要介绍了fp=growth算法思想。 展开更多

关键词 关联规则 频繁项集 支持度 APRIORI FP-GROWTH

下载PDF 职称材料

一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法

9

作者 熊福松 顾红其 《常熟理工学院学报》 2009年第10期119-124,共6页

提出了一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法.该方法采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再结合Tsallis熵来构造新的目标函数,最后在图像灰度值范围内搜索使该目标函数达到最大值的灰度值作为最佳全局阈值... 提出了一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法.该方法采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再结合Tsallis熵来构造新的目标函数,最后在图像灰度值范围内搜索使该目标函数达到最大值的灰度值作为最佳全局阈值.通过和传统的基于Tsallis熵理论的图像分割方法相比较,结果表明该方法对图像分割精度非常高,且稳定性强. 展开更多

关键词 图像分割 PARZEN窗 TSALLIS熵 阈值函数

下载PDF 职称材料

基于频繁树的关联挖掘算法FP-Growth的研究

10

作者 顾红其 熊福松 《电脑知识与技术》 2009年第11X期9320-9321,共2页

FP-growth算法是当前挖掘频繁项目集算法中应用最广,并且不需要候选集的一种挖掘关联规则的算法。该文研究分析研究了FP-growth的算法思想、算法描述,并举例分析了FP-growth的执行过程。

关键词 关联规则 频繁项集 FP-TREE FP-GROWTH

下载PDF 职称材料

多维度计算机基础教学的思考 被引量：1

11

作者 顾红其 《电脑知识与技术》 2018年第7Z期138-138,共1页

该文通过对传统的本科生的计算机基础教学方法的分析,分析存在的缺点和问题,引入了多维度项目教学理念,将传统的计算机基础教学分为四个方向,各个方向基础相同,拓展知识点不同,让不同学院不同专业的本科生能够更好地学习相关知识.

关键词 多维度 任务驱动 模块 项目教学法

下载PDF 职称材料