数字普惠金融发展影响因素的实证分析——基于空间面板模型的检验 被引量：47

1

作者 吴金旺 郭福春 顾洲一 《浙江学刊》 CSSCI 北大核心 2018年第3期136-146,共11页

本文以数字普惠金融为研究对象，基于2011—2015年中国省域短面板数据，引入空间因素，实证分析数字普惠金融发展影响因素。运用时刻固定效应的空间自回归模型结果显示：从内部影响因素来看，数字普惠金融具有明显的空间聚集性，进入201... 本文以数字普惠金融为研究对象，基于2011—2015年中国省域短面板数据，引入空间因素，实证分析数字普惠金融发展影响因素。运用时刻固定效应的空间自回归模型结果显示：从内部影响因素来看，数字普惠金融具有明显的空间聚集性，进入2015年后，各省份数字普惠金融整体水平继续提高，但差距开始缩小，表现为空间集聚效应有所减弱；从外部影响因素来看，“互联网＋”、经济发展水平以及网络消费水平对各省份数字普惠金融的发展均产生显著正向促进作用，其中“互联网＋”对发展数字普惠金融贡献占主导地位，经济发展水平对发展数字普惠金融贡献最小，结论为促进我国各省份数字普惠金融发展提供政策参考。 展开更多

关键词 数字普惠金融 互联网+ 经济发展水平 网络消费水平 空间面板 自回归模型

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数字普惠金融文献综述 被引量：33

2

作者 吴金旺 顾洲一 《财会月刊》 北大核心 2018年第10期123-129,共7页

普惠金融的发展面临着成本高、效率低、服务失衡等全球性难题,在2016年9月G20杭州峰会上,数字普惠金融首次走上国际舞台,发展数字普惠金融已经成为国内外共识,相关理论研究日益增多。基于此,从数字普惠金融的概念界定、发展水平评价、... 普惠金融的发展面临着成本高、效率低、服务失衡等全球性难题,在2016年9月G20杭州峰会上,数字普惠金融首次走上国际舞台,发展数字普惠金融已经成为国内外共识,相关理论研究日益增多。基于此,从数字普惠金融的概念界定、发展水平评价、影响因素、减贫效应、风险与监管、消费者教育等六个方面展开综述和分析,全面梳理数字普惠金融的研究现状及存在的问题,最后指出数字普惠金融创新的边界、科技监管的手段、减贫的动态效应、区域发展不平衡不充分的影响因素、消费者的教育问题等后续重点研究方向。 展开更多

关键词 数字普惠金融 发展水平 影响因素 减贫效应 风险与监管 消费者教育

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数字普惠金融能否显著减缓贫困?——来自浙江嘉兴调研的行为数据 被引量：33

3

作者 吴金旺 郭福春 顾洲一 《浙江学刊》 CSSCI 北大核心 2019年第4期140-151,共12页

金融扶贫一直是扶贫工作的重要内容,随着信息技术的快速发展,数字金融是否对减缓贫困具有驱动效用?本文通过浙江嘉兴微观个体行为数据调研,搭建数字普惠金融和自我经济水平指标体系,结合经验和客观方法,综合运用层次分析和变异系数赋权... 金融扶贫一直是扶贫工作的重要内容,随着信息技术的快速发展,数字金融是否对减缓贫困具有驱动效用?本文通过浙江嘉兴微观个体行为数据调研,搭建数字普惠金融和自我经济水平指标体系,结合经验和客观方法,综合运用层次分析和变异系数赋权法取定指标权重,计算得出指标指数,进一步实证分析数字普惠金融减贫效应。结果表明,数字普惠金融的发展能起到显著的减贫效应,并且性别、户籍、学历以及职业等控制变量对减缓贫困也会产生较为显著的影响。为数字普惠金融在服务体系的深耕细作、精准扶贫上提供数据参考和理论依据。 展开更多

关键词 数字普惠金融 减贫效应 层次分析

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基于非平衡样本的商业银行客户信用风险评估——以A银行为例 被引量：11

4

作者 吴金旺 顾洲一 《金融理论与实践》 北大核心 2018年第7期51-57,共7页

有效识别和防范信用风险是商业银行稳健经营的生命线。从微观层面出发,以A商业银行海量客户信贷数据为例,首先使用SMOTE算法处理非平衡数据,接着使用随机森林的方法对20个相关变量进行重要性评分与筛选,并对重要性变量展开描述分析,最... 有效识别和防范信用风险是商业银行稳健经营的生命线。从微观层面出发,以A商业银行海量客户信贷数据为例,首先使用SMOTE算法处理非平衡数据,接着使用随机森林的方法对20个相关变量进行重要性评分与筛选,并对重要性变量展开描述分析,最后建立Logistic模型,得到影响客户信贷风险最主要的五个因素,其中合同期限、银行服务年数与银行信贷风险显著负相关,而贷前6个月月均贷方发生额、贷记卡最近6个月平均使用额度、贷款最近6个月平均应还款与银行信贷风险存在显著的正相关,结论为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。 展开更多

关键词 商业银行 信用风险 SMOTE算法 随机森林 LOGISTIC模型

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长三角地区数字普惠金融一体化实证分析——基于函数型主成分分析方法 被引量：8

5

作者 吴金旺 顾洲一 《武汉金融》 北大核心 2019年第11期23-28,44,共7页

2019年长三角地区一体化正式成为国家重大战略,数字普惠金融在2016年G20杭州峰会上成为国际共同行动纲领,两省一市在金融领域各有特色定位,又共同发展。本文首先以长三角地区25个城市2011年至2018年的数字普惠金融发展为研究对象,引入... 2019年长三角地区一体化正式成为国家重大战略,数字普惠金融在2016年G20杭州峰会上成为国际共同行动纲领,两省一市在金融领域各有特色定位,又共同发展。本文首先以长三角地区25个城市2011年至2018年的数字普惠金融发展为研究对象,引入函数型数据分析方法,对离散的指数进行函数化处理,发现长三角地区数字普惠金融曲线的差异呈现缩小的趋势。其次通过拟合发展曲线的速度和加速度,研究数字普惠金融的动态演变模式,发现其存在四个阶段性的动态变化特征。进一步借助函数型主成分分析进行实证研究,结果表明:互联网金融战略效应是推动数字普惠金融发展的重要因素;互联网金融不确定性风险对数字普惠金融的发展产生了一定的负效应。 展开更多

关键词 数字普惠金融 动态演变 一体化发展 函数型主成分分析

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招投标领域信用建设:现状问题及机制构建 被引量：6

6

作者 顾洲一 楼裕胜 毛通 《征信》 北大核心 2021年第3期18-23,共6页

在我国社会信用体系建设不断深入推进的大背景下,全面推动招投标领域信用体系建设是一项系统工程。在文献分析和调查研究的基础上,指出当前招投标领域信用体系建设的现实问题。同时,结合已有大数据技术应用现状,创新性地构建招投标领域... 在我国社会信用体系建设不断深入推进的大背景下,全面推动招投标领域信用体系建设是一项系统工程。在文献分析和调查研究的基础上,指出当前招投标领域信用体系建设的现实问题。同时,结合已有大数据技术应用现状,创新性地构建招投标领域信用监测体系,提出信用监管机制构建的新思路、新观点。 展开更多

关键词 信用 招投标领域 大数据技术 监测体系 监管机制

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机器学习视角下商业银行客户信用风险评估研究 被引量：6

7

作者 顾洲一 胡丽娟 《金融发展研究》 北大核心 2022年第1期79-84,共6页

有效把控信贷风险是商业银行稳健运行的关键环节。本文从商业银行客户信贷数据出发,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响客户违约的重要风险因子,最后构建Logistic模型计算违约概率。研究发现... 有效把控信贷风险是商业银行稳健运行的关键环节。本文从商业银行客户信贷数据出发,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响客户违约的重要风险因子,最后构建Logistic模型计算违约概率。研究发现:第一,客户忠诚度是重要因子,忠诚度越高,客户违约概率越低;第二,客户历史信贷数据价值高,是事前风险控制中的重要参考依据;第三,信贷合同特征是影响客户违约的另一重要维度,包括合同期限和合同利率。研究结论可以为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。 展开更多

关键词 信贷风险 非平衡处理 机器学习 LOGISTIC模型

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基于熵权TOPSIS评价法的NBA教练执教水平评价模型研究 被引量：5

8

作者 顾洲一 邱瑾 《南京体育学院学报（自然科学版）》 2015年第5期152-157,共6页

NBA作为世界上水平最高的篮球联盟,培养了一批又一批的优秀教练。本文基于NBA的相关网站(basketball-reference.com stat-nba.com)以及维基百科中寻找的有效数据,根据评价指标设计的原则和依据,构建NBA教练执教水平评价指标体系(包括4... NBA作为世界上水平最高的篮球联盟,培养了一批又一批的优秀教练。本文基于NBA的相关网站(basketball-reference.com stat-nba.com)以及维基百科中寻找的有效数据,根据评价指标设计的原则和依据,构建NBA教练执教水平评价指标体系(包括4个一级指标和12个二级指标)。本文以TOPSIS评价法为基础,采用了将熵权法和TOPSIS评价法相结合的思路,建立熵权TOPSIS模型,确定12个二级指标的熵值和权重,构建规范化决策矩阵和加权规范矩阵,计算综合指数,对53名NBA教练执教水平进行评价分析。结果显示,在NBA教练执教水平排行榜上,位列前几位的教练分别是Phil Jackson、Red Auerbach、Pat Riley、Don Nelson、John Kundla等拥有丰富总决赛经验的教练,而Sam Mitchell、Don Chaney、Red Kerr、Jack Mc Kinney等教练因缺乏季后赛经验排在后几位。 展开更多

关键词 NBA教练执教水平评价指标体系 熵权法 TOPSIS评价法 熵权TOPSIS模型

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基层治理中的信用环境监测研究 被引量：3

9

作者 顾洲一 楼裕胜 毛通 《征信》 北大核心 2022年第2期21-27,共7页

本文围绕三大领域(政务领域、商务领域、社会领域)和两个着力点(诚信文化与宣传、信用创新与应用)展开,创新性地构建了基层信用环境监测指标体系,并对杭州市余杭区12个乡镇街道的信用指数进行统计分析。结果表明:基层信用环境整体稳定,... 本文围绕三大领域(政务领域、商务领域、社会领域)和两个着力点(诚信文化与宣传、信用创新与应用)展开,创新性地构建了基层信用环境监测指标体系,并对杭州市余杭区12个乡镇街道的信用指数进行统计分析。结果表明:基层信用环境整体稳定,尤其是在政务领域,但基础信用建设不牢固、建设绩效动力不足等难点急需破解;商务信用侧,信用建设高成效区域存在高风险失信概率的隐患;社会信用侧,信用创新与应用深入性欠缺,存在信用产品的丰富程度不足等问题。建议从"政治""法治""德治""智治"以及"自治"等五个视角加强立信,提升"主和""守和""育和""智和"以及"协和"能力,为"信用+基层治理"提供硬抓手,更好地实现"善治"的社会治理目标。 展开更多

关键词 基层治理 信用环境 信用指标体系 立信

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基于XGBoost模型的银行信贷高风险客户识别研究——以我国Y银行为例 被引量：3

10

作者 顾洲一 《上海立信会计金融学院学报》 2020年第1期17-28,共12页

利用XGBoost模型对国内Y银行的信贷数据建立客户申请评分模型,并运用该模型对新客户的违约概率进行预测,然后在训练集和测试集上对模型得分进行分箱,同时计算在每个分数段坏客户的累计召回率,以便对模型的预测效果进行评价。研究发现:... 利用XGBoost模型对国内Y银行的信贷数据建立客户申请评分模型,并运用该模型对新客户的违约概率进行预测,然后在训练集和测试集上对模型得分进行分箱,同时计算在每个分数段坏客户的累计召回率,以便对模型的预测效果进行评价。研究发现:模型在训练集和测试集上的AUC值分别为0.97和0.93,且模型在训练集和测试集上得分最高(得分即模型预测为坏客户的概率)的5%的客户可以分别覆盖78.7%和55.6%的坏客户。实践中,可针对得分最高和最低的客户群采取不同的风险政策,以达到最小化银行金融资产风险并最大化公司收益的目的。 展开更多

关键词 风险政策 XGBoost模型 机器学习

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移动互联网与农村地区数字普惠金融创新发展 被引量：3

11

作者 吴金旺 顾洲一 《齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版）》 2020年第3期75-78,共4页

普惠金融实现金融服务业发展成果更多更公平地惠及全体人民,是全面建成小康社会的可靠保障,2016年杭州G20峰会推动了数字普惠金融形成和创新发展,落脚点正是移动互联网技术的大面积推广和应用。本文在系统梳理移动互联网在普惠金融领域... 普惠金融实现金融服务业发展成果更多更公平地惠及全体人民,是全面建成小康社会的可靠保障,2016年杭州G20峰会推动了数字普惠金融形成和创新发展,落脚点正是移动互联网技术的大面积推广和应用。本文在系统梳理移动互联网在普惠金融领域应用研究文献的基础上,理论分析移动互联网对农村数字普惠金融资金供给、资金需求以及供需匹配的影响,从数字货币、移动支付、移动理财、移动融资等四个方面探索数字普惠金融创新发展路径,最后提出发展数字普惠金融的对策建议。 展开更多

关键词 移动互联网 数字普惠金融 影响 路径 对策

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基于数据挖掘的网络众筹模式下用户参与动机研究 被引量：2

12

作者 顾洲一 邱瑾 《征信》 北大核心 2020年第2期18-26,共9页

以用户参与网络众筹的动机为研究目的,基于整合的技术接受模型(UTAUT)和自我决定理论,构建动机测度量表。选取杭州市公众作为调研对象,采用问卷的方式获取用户行为数据,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习... 以用户参与网络众筹的动机为研究目的,基于整合的技术接受模型(UTAUT)和自我决定理论,构建动机测度量表。选取杭州市公众作为调研对象,采用问卷的方式获取用户行为数据,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响用户参与的重要动机。研究发现:学历和经验是两个显著控制变量;绩效期望是用户参与网络众筹的首要动机维度,且内外激励因素并驱作用;外在激励中经济收益最为显著,内在驱动因素中同情心起到重要作用;信任动机对网络众筹参与也存在显著的正向调节作用。根据研究结论,探索新的收益模式、构建安全的投资平台,有助于网络众筹行业的绿色可持续发展。 展开更多

关键词 参与动机 UTAUT模型 非平衡样本 随机森林 信任动机

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新时代政务诚信内涵及统计评价研究 被引量：1

13

作者 顾洲一 陈时峰 +2 位作者 余彦 楼裕胜 毛通 《征信》 北大核心 2023年第6期27-35,共9页

在推进社会信用体系建设高质量发展促进形成新发展格局的背景下,基于政务诚信理论内涵和国务院《关于加强政务诚信建设的指导意见》,创新性地提出政务诚信建设中的五维政府理念,明晰政务诚信的测度逻辑,构建“五位一体”政务诚信评价体... 在推进社会信用体系建设高质量发展促进形成新发展格局的背景下,基于政务诚信理论内涵和国务院《关于加强政务诚信建设的指导意见》,创新性地提出政务诚信建设中的五维政府理念,明晰政务诚信的测度逻辑,构建“五位一体”政务诚信评价体系,并基于2022年杭州市13个县(市、区)数据展开实证分析。研究结果表明,应客观认识当前政务诚信建设现状及不足,进一步强化政务诚信建设,同时要充分发挥政府在社会信用体系建设中的表率作用,进一步提升政府公信力,为推进国家治理体系和治理能力现代化提供路径选择。 展开更多

关键词 新时代 政务诚信 统计评价 测度逻辑 组合赋权法

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比特币价格波动实证分析及对主权数字货币的启示 被引量：2

14

作者 吴金旺 顾洲一 申睿 《浙江金融》 2020年第9期14-24,共11页

数字经济是当前经济发展的最大红利,与之相适应的数字货币迅速成为国际重点关注话题。本文在探析基于区块链技术的数字货币相关政策和发展现状的基础上,通过文献资料系统梳理数字货币的内涵、特征、内在价值、价格波动规律和风险计量模... 数字经济是当前经济发展的最大红利,与之相适应的数字货币迅速成为国际重点关注话题。本文在探析基于区块链技术的数字货币相关政策和发展现状的基础上,通过文献资料系统梳理数字货币的内涵、特征、内在价值、价格波动规律和风险计量模型,然后以最典型的私人数字货币比特币为例,利用GARCH各类模型结构分析数字货币的价格波动特征,并估算数字货币市场风险值。结果显示数字货币市场价格波动较大,波动具有非正态性、自相关性、非对称和非线性等特征。结论为我国法定数字货币(DCEP)发行、流通和回收的政策制定提供数据支撑和理论参考。 展开更多

关键词 比特币 价格波动 风险价值 法定数字货币 启示

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互联网时代下的高职学生金融风险意识的养成路径 被引量：1

15

作者 刘兆阳 顾洲一 《重庆电子工程职业学院学报》 2019年第5期9-12,共4页

"互联网+"时代为金融行业发展提供了新的方式和机遇。高职学生作为大学生群体的重要组成部分,需要树立互联网金融风险意识,以应对互联网金融风险的冲击。然而,目前高职学生受限于自身的阅历和能力水平,金融风险防范意识还较... "互联网+"时代为金融行业发展提供了新的方式和机遇。高职学生作为大学生群体的重要组成部分,需要树立互联网金融风险意识,以应对互联网金融风险的冲击。然而,目前高职学生受限于自身的阅历和能力水平,金融风险防范意识还较为薄弱。对此,需要通过法治路径培养学生的风险防范意识,并运用现代信息手段建构互联网金融风险预警机制,构建家、校、社会三位一体的协同治理体系。 展开更多

关键词 互联网金融 金融风险 风险意识 法治意识 大学生教育

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高职院校计量经济学教学的几点思考 被引量：1

16

作者 顾洲一 郑莉琨 桑璐 《科技视界》 2019年第12期159-160,共2页

经过几十年的发展,计量经济学这门学科的构建已经在国内外大多数本科院校中取得了显著的成果,近几年,少量高职院校已经开始在该学科上进行初步探索。而高职教育作为兼顾了高教性和职教性的教育类型,如何与计量经济学的教学完美融合成为... 经过几十年的发展,计量经济学这门学科的构建已经在国内外大多数本科院校中取得了显著的成果,近几年,少量高职院校已经开始在该学科上进行初步探索。而高职教育作为兼顾了高教性和职教性的教育类型,如何与计量经济学的教学完美融合成为了高职教师的探索点。本文基于计量经济学教学过程中的面临的现状进行了初步总结与思考。 展开更多

关键词 计量经济学 本科院校 高职院校 教学

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信用环境驱动数字普惠金融发展——来自浙江省11个地市面板数据的实证研究 被引量：1

17

作者 陈美丽 顾洲一 陈珍子 《浙江金融》 2021年第10期49-59,67,共12页

利用2011~2020年浙江省11个地市的面板数据,构建适配的空间面板模型,并通过GMM方法估计信用环境对数字普惠金融的影响。研究结果表明,良好的信用环境对数字普惠金融发展具有较强的助推作用,其次经济发展、居民收入、科技投入以及互联网... 利用2011~2020年浙江省11个地市的面板数据,构建适配的空间面板模型,并通过GMM方法估计信用环境对数字普惠金融的影响。研究结果表明,良好的信用环境对数字普惠金融发展具有较强的助推作用,其次经济发展、居民收入、科技投入以及互联网普及率对数字普惠金融的发展起到积极作用,且数字普惠金融发展水平在空间分布上具有显著正相关性和空间溢出性。 展开更多

关键词 数字普惠金融 空间面板回归模型 信用环境 空间相关性 空间溢出性

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机器学习理论在商业银行区域性风险影响因素度量中的应用研究

18

作者 吴金旺 顾洲一 《财务与金融》 2018年第3期16-25,共10页

本文从宏观经济的角度和微观银行自身的角度入手,结合已有文献和最新大数据技术应用现状,形成多样化的风险指标来源,以月度为时间单位,以省市为样本区域分界,构建大数据时代商业银行区域性风险指标体系。通过机器学习的方法,对大规模和... 本文从宏观经济的角度和微观银行自身的角度入手,结合已有文献和最新大数据技术应用现状,形成多样化的风险指标来源,以月度为时间单位,以省市为样本区域分界,构建大数据时代商业银行区域性风险指标体系。通过机器学习的方法,对大规模和多维度的历史数据进行建模挖掘。从理论上探索商业银行区域性风险的影响因素,以及预测区域性风险发生的可能性,为商业银行预警及防范区域性风险提供技术指导,为金融管理部门非现场监管提供数据来源。 展开更多

关键词 区域性风险 指标体系 影响因素 基分类器机器学习算法

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园林招投标企业信用评价:指标体系与量化分析

19

作者 季雯雯 顾洲一 楼嘉宁 《商业经济》 2022年第12期113-118,共6页

“放管服”背景下,借助信用工具规范园林招投标企业行为具有重要意义。通过从诚信行为、公共信用和舆情信用3个维度展开,构建园林招投标企业信用监测体系,并综合运用随机森林、层次分析和变异系数赋权法取定指标权重,最终对计算所得的... “放管服”背景下,借助信用工具规范园林招投标企业行为具有重要意义。通过从诚信行为、公共信用和舆情信用3个维度展开,构建园林招投标企业信用监测体系,并综合运用随机森林、层次分析和变异系数赋权法取定指标权重,最终对计算所得的信用指数作统计分析。研究发现:园林绿化行业招投标企业信用环境基础较弱且差异化大;头部企业在事前、事中以及事后诚信行为得分较高,但在舆情信用侧表现薄弱且分化严重。建议重点关注舆情信用信息,并借助信用评价动态调整市场准入尺度,完善信用奖惩机制,为园林招投标市场健康发展以及企业信用环境提升提供保障。 展开更多

关键词 园林招投标 监测体系 随机森林 信用指数

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