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题名濉溪县夏大豆产量低而不稳原因分析及对策
被引量：3
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作者
陈玉琪
张新萍
顾检选
张存岑
陈若礼
纪永民
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机构
安徽省淮北市气象局
安徽省东至县气象局
安徽省濉溪县人工降雨办公室
安徽省濉溪县科学技术协会
安徽省濉溪县农业技术推广中心
安徽省濉溪县科学技术开发中心
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2006年第9期1792-1793,1795,共3页
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基金
淮北市重点科研课题"优质大豆新品种筛选及标准化生产技术研究与推广"
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文摘
品种更新缓慢、施肥不足、重茬面积大和病虫害发生频繁是大豆低产的主要原因,6月中下旬的降水量,花荚期的雨日、鼓粒期的日照时数和9月中旬的平均温度是导致大豆产量波动的主要气象因子。因此,实现大豆生产再上新台阶,必须加快品种更新换代,科学运筹肥料,适期播种,及时防治病虫草害,合理灌排。
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关键词
夏大豆
产量波动
气象因子
发展对策
淮北地区
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分类号
S565.1
[农业科学—作物学]
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题名高温天气对淮北用电负荷的影响及预测模式研究
被引量：1
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作者
姚雷
陈玉琪
顾检选
姚永明
贺道明
杨恒云
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机构
安徽省气象信息中心
淮北市气象局 肥西县气象局
淮北供电公司
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出处
《科技尚品》
2016年第5期72-75,215,共5页
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文摘
本文利用2011—2015年(5—9月)气象要素和数据处理技术,结合淮北电网提供的实测高温负荷资料,通过多元回归方程定量预测方法,分析高温对负荷影响的气象因子,建立高温天气对淮北电力负荷预测模式,应用先进的负荷预测理论和数据处理技术,以计算机语言编程软件,并且运用2015年气象和高温负荷实测值反复对比试验;其研究结果是:软件预测值准确率达96.3%(去掉突变值)以上,全省首例.课题成果为本地区电力部门提高用电率,用电安全性,节约能源,合理调度,提高经济效益等方面提供了强有力的依据和技术保障;以省为单位,每年增加经济效益数亿元;并且提高了气象为电力高温负荷预测服务准确率,成果应用预期前景有着明显的经济效益和社会效益.
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关键词
高温负荷
预测模式
应用软件
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分类号
Z1
[文化科学]
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题名淮北市气温和降水空间分布特征分析
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作者
张红林
顾检选
周景春
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机构
安徽省濉溪县南坪镇农林技术服务中心
安徽省濉溪县气象局
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2019年第1期227-231,238,共6页
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基金
安徽省濉溪县科技计划项目"区域站资料在为农服务中的应用"
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文摘
利用2008—2017年淮北市各站的气象资料,采用统计学方法,分析近10年淮北市气温和降水的时空分布特征。结果表明,近10年淮北市年平均气温由北向南、年平均最低气温由西向东趋于升高,年平均最高气温和最低气温≤0℃、最高气温≥35℃的天数自西向东趋于减少,但趋势不明显;四季降水量、雨日空间差异显著,四季降水量具有明显的纬向分布特征,并表现出显著的季节性差异;全年和春秋冬季雨日纬向分布特征明显。
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关键词
气温
降水量
雨日
空间差异
淮北市
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Keywords
Temperature
Precipitation
Rainy day
Spatial difference
Huaibei City
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分类号
S16
[农业科学—农业气象学]
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