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梯度提升回归树的旅游流量预测模型 被引量：12
1
作者 康传利 顾峻峰 刘兆威 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第15期251-261,共11页
旅游客流量的精确预测是旅游经济分析及发展规划中的关键问题.以集成学习思想为基础,提出一种基于梯度提升回归树的旅游流量预测模型,针对该模型中最小化目标函数无解析解的情况,对原始模型的树生成算法进行优化,并利用person相关系数... 旅游客流量的精确预测是旅游经济分析及发展规划中的关键问题.以集成学习思想为基础,提出一种基于梯度提升回归树的旅游流量预测模型,针对该模型中最小化目标函数无解析解的情况,对原始模型的树生成算法进行优化,并利用person相关系数分析各影响因素相关性以构建特征向量,对旅游客流量进行精确预测.以桂林市2015年至2018年旅游客流量为例进行分析,通过平均误差、均方跟误差等指标对比分析了指数平滑算法及支持向量机算法的预测精度.实验结果表明,所提方法在旅游客流量预测中具有更高的预测准确性,有较好的应用价值. 展开更多
关键词 机器学习 BOOSTING 梯度提升回归树 旅游客流量预测
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小波和混沌神经网络在大坝变形预测中的应用 被引量：10
2
作者 康传利 陈洋 +2 位作者 张临炜 时满星 顾峻峰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2020年第3期101-104,116,共5页
大坝是复杂的变形系统,其变形表现为动态非线性,也存在混沌现象。为充分利用大坝变形监测位移时间序列,实现位移单变量情况下的准确预测,提出了一种小波和混沌神经网络预测新方法,首先对大坝位移变形监测数据进行小波分解,其次对分解后... 大坝是复杂的变形系统,其变形表现为动态非线性,也存在混沌现象。为充分利用大坝变形监测位移时间序列,实现位移单变量情况下的准确预测,提出了一种小波和混沌神经网络预测新方法,首先对大坝位移变形监测数据进行小波分解,其次对分解后的平滑信号进行傅里叶函数拟合预测,再对细节信号进行软阈值去噪和混沌神经网络预测,最后将预测信号进行小波重构。通过工程实例对比分析了小波和混沌神经网络预测新方法、神经网络模型、多元回归模型在大坝位移变形预测中的精度。结果表明,小波和混沌神经网络预测方法的预测精度最高,可以应用于大坝变形预测。 展开更多
关键词 相空间重构 LYAPUNOV指数 小波分解和重构 小波去噪 混沌神经网络预测 大坝变形
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移动最小二乘重采样在三维重建中的应用 被引量：6
3
作者 康传利 时满星 +3 位作者 程耀 张临炜 顾峻峰 陈洋 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期650-655,共6页
针对地面三维激光扫描仪采集的多站点点云数据受配准精度和重叠区域的影响,经多视角对齐后生成带有大量噪声和冗余的散乱点云从而影响曲面重建的问题,提出一种基于移动最小二乘重采样的算法:计算点云的k邻域,建立散乱点云的空间拓扑关系... 针对地面三维激光扫描仪采集的多站点点云数据受配准精度和重叠区域的影响,经多视角对齐后生成带有大量噪声和冗余的散乱点云从而影响曲面重建的问题,提出一种基于移动最小二乘重采样的算法:计算点云的k邻域,建立散乱点云的空间拓扑关系,选择合适的基函数和权函数,建立局部拟合区域的拟合函数,结合体素化网格模型实现点云的重采样,分别使用Crust算法和逆向工程软件Geomagic Studio对重采样的点云进行曲面重建。结果表明:该算法在保证局部细节特征清晰的基础上,能够提高模型表面的光滑性和三维重建的效率,具有很高的实用价值。 展开更多
关键词 三维重建 移动最小二乘 重采样 高斯权函数
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顾及系数矩阵结构灰色Verhulst-TLS估计及路基沉降变形预测 被引量：2
4
作者 康传利 陈洋 +2 位作者 顾峻峰 周吕 徐骏平 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期410-414,共5页
针对观测值存在误差时,灰色Verhulst模型的白化方程系数矩阵同样包含误差,如果再使用最小二乘方法进行求解,计算出的模型参数是有偏的,而路基沉降预测精度要求越来越高,对此,提出了一种顾及系数矩阵误差结构的总体最小二乘新算法,该算... 针对观测值存在误差时,灰色Verhulst模型的白化方程系数矩阵同样包含误差,如果再使用最小二乘方法进行求解,计算出的模型参数是有偏的,而路基沉降预测精度要求越来越高,对此,提出了一种顾及系数矩阵误差结构的总体最小二乘新算法,该算法顾及系数矩阵误差及其特殊结构,考虑误差全面,减少未知参数个数,预测精度高,可广泛用于路基沉降预测。 展开更多
关键词 系数矩阵误差结构 总体最小二乘估计 灰色VERHULST模型 路基沉降
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用小波分析与灰色支持向量机预测高铁变形 被引量：1
5
作者 容静 刘立龙 +2 位作者 甘祥前 顾峻峰 周吕 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第5期473-476,545,共5页
针对高铁变形监测数据的非线性特征,构建一种基于小波与灰色支持向量机的高铁变形预测组合模型。利用小波分析获取不同时频尺度上的随机序列和近似序列,通过嵌入维数的确定和高低频数据的相关性分析,将重构后的随机序列作为遗传算法优化... 针对高铁变形监测数据的非线性特征,构建一种基于小波与灰色支持向量机的高铁变形预测组合模型。利用小波分析获取不同时频尺度上的随机序列和近似序列,通过嵌入维数的确定和高低频数据的相关性分析,将重构后的随机序列作为遗传算法优化SVR模型的输入,对近似序列则采用灰色支持向量机来描述其演变特征,最后将二者预测结果进行耦合叠加,得到小波灰色支持向量机的组合模型预测结果。以贵广高铁实测数据为例,将均方差、平均绝对误差、平均绝对相对误差作为评判指标对预测效果进行评价,结果表明该模型较好地拟合了近似分量,同时避免了细节分量的过拟合,为高铁变形预测提供了新途径。 展开更多
关键词 高铁变形预测 小波分析 支持向量机 灰色模型
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多媒体技术在初中数学教育教学中的应用分析 被引量：8
6
作者 顾峻峰 《数学学习与研究》 2019年第24期48-48,共1页
随着经济的不断发展,科技也不断进步更新,同时伴随着新课改的实施,学生的上课模式也发生了很大的变化,多媒体随之走进各个学校,教师上课开始借助多媒体,数学教师利用多媒体,帮助学生提高学习效率,提高学生的学习兴趣,带来了很大的优势,... 随着经济的不断发展,科技也不断进步更新,同时伴随着新课改的实施,学生的上课模式也发生了很大的变化,多媒体随之走进各个学校,教师上课开始借助多媒体,数学教师利用多媒体,帮助学生提高学习效率,提高学生的学习兴趣,带来了很大的优势,但有些教师对多媒体的教学还存在着误区,阻碍着学生的学习,本文就初中数学多媒体教学的误区及应对策略展开了探讨. 展开更多
关键词 多媒体技术 初中数学 应用分析
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