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协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决被引量：51: 1; 作者吴颜沈洁 +3 位作者顾天竺陈晓红李慧张舒《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期94-97,共4页; 介绍了现有协同过滤推荐的几种主要算法。它们对数据稀疏性问题都有一定的缓和作用。通过在数据集MovieLens上的实验,分析了各个算法在不同稀疏度下的推荐质量,为针对不同数据稀疏度的系统实现提供了可靠依据。; 关键词电子商务推荐系统协同过滤数据稀疏相似性; 下载PDF 职称材料

基于XML的异构数据集成模式的研究被引量：40: 2; 作者顾天竺沈洁 +3 位作者陈晓红李慧张舒吴颜《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期94-96,共3页; 首先介绍了企业异构数据集成技术产生的背景、研究目的以及相关概念、技术和方法;提出了一种基于四层架构的企业数据集成模型框架,阐述了该数据集成模型的优越性;介绍了以XML为基础的异构数据集成的思想和实现框架,详细介绍了该框架提... 展开更多; 关键词数据集成信息系统集成构架; 下载PDF 职称材料

基于用户潜在偏好的协同过滤被引量：2: 3; 作者陈晓红沈洁 +3 位作者顾天竺吴颜张舒李慧《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期42-44,共3页; 提出了一种新的协同过滤模型,解决了不同用户在项目上,有相似的偏好、不同的评分习惯的问题。该模型可有效地改进传统协同过滤模型相似性度量方法,提高了用户相似性度量准确性。实验结果表明,该模型在个性化推荐系统应用中取得了较好的... 展开更多; 关键词协同过滤相似性评价模型偏好模型; 下载PDF 职称材料

基于页面分块与信息熵的评论发现及抽取被引量：4: 4; 作者李慧沈洁 +3 位作者张舒顾天竺吴颜陈晓红《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期269-271,291,共4页; 提出了一种新颖的REA(Review Extract Algorithm)算法进行评论信息的发现与抽取。算法采用了页面分块与信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取。其中,页面分块技术的运用有效地去除了噪声信息;基于块的熵值计算精确定位了... 展开更多; 关键词评论抽取自动语义块熵; 下载PDF 职称材料

一种新颖的CRE用户评论信息抽取技术被引量：2: 5; 作者李慧张舒 +2 位作者顾天竺陈晓红吴颜《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2509-2512,共4页; 准确挖掘商务网站中的用户评论对于商家进行有效的推荐具有重要意义。提出了一种新颖的用户评论抽取(CRE)算法进行评论信息的抽取。该算法采用了页面分块与信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取。实验结果证明了该算法具... 展开更多; 关键词用户评论抽取信息抽取基于视觉的页面分块; 下载PDF 职称材料

ContentRank：一种新颖的产品页面排名算法被引量：2: 6; 作者张舒沈洁 +3 位作者李慧顾天竺吴颜陈晓红《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第9期64-66,69,共4页; 提出了一种新颖的ContentRank算法实现对产品页面的排名。算法不仅考虑了产品页面的链接结构,还对与产品相关的用户评论进行分类与分析,最终计算出各产品页面的得分并排名。实验结果表明,与Page- Rank相比,该算法可获得更好的排名结果,... 展开更多; 关键词 ContentRank 排名链接分析分类信息检索; 下载PDF 职称材料

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