大数据背景下有关中医药现代化思路的探讨 被引量：34

1

作者 陶永鹏 刘朝霞 顼聪 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期470-473,共4页

随着现代科学技术的发展,医学研究已经开始步入大数据时代。基于大数据规模巨大、类型丰富、处理迅速、蕴含价值等特征,中医药的临床研究迎来了新的机遇,这也为实现中医药的现代化创造了可能。文章旨在围绕大数据的研究理念和特征,结合... 随着现代科学技术的发展,医学研究已经开始步入大数据时代。基于大数据规模巨大、类型丰富、处理迅速、蕴含价值等特征,中医药的临床研究迎来了新的机遇,这也为实现中医药的现代化创造了可能。文章旨在围绕大数据的研究理念和特征,结合中医药的学术特点,以阐明中医药数据研究过程中存在的问题以及大数据技术对中医药实现创新发展的重要意义。 展开更多

关键词 大数据 中医药 现代化

原文传递

数据挖掘技术的综述 被引量：27

2

作者 王雅轩 顼聪 《电子技术与软件工程》 2015年第8期204-205,共2页

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题,本文首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行概略介绍,包括数据挖掘技术产生背景、应用领域、分类;然后详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,并对数据挖掘的应用领域做了相关... 数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题,本文首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行概略介绍,包括数据挖掘技术产生背景、应用领域、分类;然后详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,并对数据挖掘的应用领域做了相关介绍。 展开更多

关键词 数据挖掘 决策支持 关联规则 模式

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基于小波变换的图像增强处理算法的研究 被引量：10

3

作者 顼聪 陶永鹏 《计算机与数字工程》 2017年第8期1643-1646,共4页

论文深入系统地研究了目前图像处理领域中的模糊数学算法和小波变换的理论,针对其不足,提出了一种联合模糊理论和小波变换的增强算法。该算法一方面通过对模糊理论中的的隶属度函数,增强算子进行改进;另一方面对小波收缩去噪的方法,低... 论文深入系统地研究了目前图像处理领域中的模糊数学算法和小波变换的理论,针对其不足,提出了一种联合模糊理论和小波变换的增强算法。该算法一方面通过对模糊理论中的的隶属度函数,增强算子进行改进;另一方面对小波收缩去噪的方法,低频信息局部直方图均衡优化算法进行改进。通过实验证明,借助于小波的分析,可以有效地处理图像的高低频分量,放大图像的弱信号,降低噪声干扰,从而增强图形图像的显示效果。 展开更多

关键词 模糊逻辑 小波变换 阈值 去噪

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基于分组字典与变分模型的图像去噪算法 被引量：6

4

作者 陶永鹏 景雨 顼聪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期551-555,共5页

针对加性高斯噪声去除问题,在现有传统的K均值奇异值分解(K-SVD)字典学习算法的基础上,提出一种将字典学习与变分模型相融合的改进算法。首先,根据图像的几何和光度信息将图像进行聚类分组,再将图像组按照边缘和纹理类别进行分类,根据... 针对加性高斯噪声去除问题,在现有传统的K均值奇异值分解(K-SVD)字典学习算法的基础上,提出一种将字典学习与变分模型相融合的改进算法。首先,根据图像的几何和光度信息将图像进行聚类分组,再将图像组按照边缘和纹理类别进行分类,根据噪声水平和图像组类别训练一个自适应字典;其次,将通过所学字典得到的稀疏表示先验与图像本身的非局部相似先验进行融合来构建变分模型;最后,通过求解变分模型得到去噪后图像。实验结果表明,与同类去噪算法相比,当噪声比率较高时,所提算法可以解决前期算法准确性较差、纹理丢失较为严重、产生视觉伪影等问题,在视觉效果上要更为理想;同时该算法结构相似性指数有明显提高,峰值信噪比(PSNR)的值更是平均提高了10%以上。 展开更多

关键词 自适应字典学习 图像去噪 稀疏表示 变分模型 非局部相似

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基于图像块高位平面无损压缩的可逆信息隐藏方法

5

作者 顼聪 陶永鹏 +1 位作者 朱毅 郭鹏 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期101-108,共8页

提出了一种基于图像块高位平面无损压缩的密文域可逆信息隐藏算法.图像所有者对原始图像进行分块,通过块级别的加密算法进行加密,保留块内像素的相关性;信息隐藏者使用哈夫曼编码技术对图像块的高位冗余平面进行编码压缩,制造可用空间.... 提出了一种基于图像块高位平面无损压缩的密文域可逆信息隐藏算法.图像所有者对原始图像进行分块,通过块级别的加密算法进行加密,保留块内像素的相关性;信息隐藏者使用哈夫曼编码技术对图像块的高位冗余平面进行编码压缩,制造可用空间.接收者根据拥有的密钥实现数据提取、图像解密和图像无损恢复的分离操作.在不同纹理的图像测试中,本文算法的平均嵌入率达到了1.78 bit/像素,直接解密后标记图像的平均峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)为47.50 dB.测试结果表明:与同类算法相比,本文算法能够显著提高信息的嵌入率. 展开更多

关键词 加密图像 可逆信息隐藏 图像恢复 嵌入率 哈夫曼编码

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融合超像素和CNN的CT图像分割方法 被引量：4

6

作者 陶永鹏 景雨 顼聪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期200-205,共6页

提出了一种融合超像素和CNN的CT图像器官主动轮廓分割方法。用超像素SLIC方法将CT图像网格化并分配标签;将网格化后图像作为数据集训练CNN网络分割出器官(如肝脏、肺部等)边界超像素,并将这些超像素的种子点连接成为粗分割边界;将粗分... 提出了一种融合超像素和CNN的CT图像器官主动轮廓分割方法。用超像素SLIC方法将CT图像网格化并分配标签;将网格化后图像作为数据集训练CNN网络分割出器官(如肝脏、肺部等)边界超像素,并将这些超像素的种子点连接成为粗分割边界;将粗分割边界作为初始轮廓,进行模糊主动轮廓分割得到CT图像中器官的边界。经过实验对比,该方法对肺部CT图像的分割平均DC系数达到97%、平均ASD系数达到1.23 mm。在肝脏CT图像方面与参考算法进行相比,在保证分割精度的前提下,VOE系数平均减少1%,切片图像的分割时间平均提高10 s。 展开更多

关键词 CT图像 超像素 卷积神经网络(CNN) 模糊主动轮廓分割

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基于改进的LBP人脸识别算法的研究 被引量：4

7

作者 顼聪 陶永鹏 《微型机与应用》 2016年第23期18-20,27,共4页

局部二值模式(LBP)算法是人脸识别领域中的经典算法,能够捕捉局部的细节特征,但其鲁棒性和识别率易受外部环境变化的影响。文章深入研究了LBP算法,从LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法进行改进,并结合LIOP编码方法,进一步提出了增... 局部二值模式(LBP)算法是人脸识别领域中的经典算法,能够捕捉局部的细节特征,但其鲁棒性和识别率易受外部环境变化的影响。文章深入研究了LBP算法,从LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法进行改进,并结合LIOP编码方法,进一步提出了增强局部量化模式(ELQP)的人脸识别算法。实验结果表明,改进的LBP算法具有更高的识别率和较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 LBP算子 图像融合 人脸识别 特征提取

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基于移动互联网的教学管理平台的研究 被引量：4

8

作者 陶永鹏 顼聪 《电脑编程技巧与维护》 2015年第23期48-49,共2页

互联网的快捷、大信息量和移动终端的快速普及使得移动互联应用得到极大的发展,基于移动互联技术的电子商务系统和移动办公已迅速进入人们的工作生活中。借助已有的Web校园网络资源,结合移动互联通信技术,设计基于移动互联网的教学管理... 互联网的快捷、大信息量和移动终端的快速普及使得移动互联应用得到极大的发展,基于移动互联技术的电子商务系统和移动办公已迅速进入人们的工作生活中。借助已有的Web校园网络资源,结合移动互联通信技术,设计基于移动互联网的教学管理子系统,为校园网管理系统进行扩展、为学校提供个性化、移动化的教学信息服务。 展开更多

关键词 教学管理 移动互联网 教学信息

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工作流系统中应用Agent改进的高级事务模型 被引量：2

9

作者 丁月华 李冠宇 +1 位作者 顼聪 丁伟华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期104-106,共3页

工作流高级事务模型因结构过于复杂,或者实现起来过于困难,很难应用到实际的工作流系统中。该文以Saga模型为基础,结合成熟的对象事务服务技术,并应用多agent技术对结合OTS模型的Saga模型进行优化,提出并实现了一种切实可行的高级事务模... 工作流高级事务模型因结构过于复杂,或者实现起来过于困难,很难应用到实际的工作流系统中。该文以Saga模型为基础,结合成熟的对象事务服务技术,并应用多agent技术对结合OTS模型的Saga模型进行优化,提出并实现了一种切实可行的高级事务模型Esaga,为Saga模型增加了分布式事务支持,很大程度上弥补了Saga模型的不足。 展开更多

关键词 高级事务模型 对象事务服务 SAGA AGENT

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基于XML的异构数据库集成的研究 被引量：3

10

作者 王雅轩 顼聪 《制造业自动化》 北大核心 2011年第2期122-123,132,共3页

由于目前企业内部信息孤岛的存在,以及各系统异构的情况比较普遍,阻碍了企业内部和企业之间数据的共享和交互,使得数据集成难以实现。本文结合XML自身的优点,提出了一种异构数据库集成中间层的设计模式,解决了不同遗留信息系统之间的数... 由于目前企业内部信息孤岛的存在,以及各系统异构的情况比较普遍,阻碍了企业内部和企业之间数据的共享和交互,使得数据集成难以实现。本文结合XML自身的优点,提出了一种异构数据库集成中间层的设计模式,解决了不同遗留信息系统之间的数据共享问题。 展开更多

关键词 XML 中间件 异构数据源 数据集成 数据模式

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网络教学平台的设计与应用 被引量：2

11

作者 顼聪 王雅轩 《网络安全技术与应用》 2010年第11期75-76,62,共3页

本文综合多种网络教学平台的优点,提出一种比较完善的网络教学平台建设与应用模式。

关键词 网络教学平台 网上测验

原文传递

基于多分类预测误差扩展的信息隐藏方法 被引量：2

12

作者 顼聪 刘朝霞 陶永鹏 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第11期1470-1475,共6页

传统的加密图像数据隐藏方法往往计算复杂,并且有嵌入率低和直接解密后的图像视觉质量差等缺点。为了解决这些不足,文章提出一种多分类的预测误差扩展方法,将图像分成多个子块,根据块内像素的位置采取中值边缘检测器(median edge detect... 传统的加密图像数据隐藏方法往往计算复杂,并且有嵌入率低和直接解密后的图像视觉质量差等缺点。为了解决这些不足,文章提出一种多分类的预测误差扩展方法,将图像分成多个子块,根据块内像素的位置采取中值边缘检测器(median edge detector,MED)、菱形检测器和均值计算检测器的组合预测误差方法,创建出更多差值直方图的峰值点,从而扩大了嵌入量。在信息嵌入过程中利用平滑函数将图像区域进一步划分成平滑区域和复杂区域,其中复杂区域不嵌入数据,有利于提高直接解密后的图像视觉质量。该算法易于实现,实验结果表明该算法具有较好的嵌入量和率失真性能。 展开更多

关键词 加密图像 可逆信息隐藏 预测误差 图像恢复

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随机森林和水平集的椎骨CT分割方法 被引量：2

13

作者 陶永鹏 景雨 顼聪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第6期1336-1339,共4页

由于椎骨间的形态差距较小、椎体的结构较为复杂,椎骨的CT图像分割处理近来成为医学研究的热门话题之一.本文针对脊柱CT图像水平集分割方法对初始轮廓敏感问题,提出了基于加权随机森林和水平集模型的有效椎骨CT分割方法WRF-CV(Wighted R... 由于椎骨间的形态差距较小、椎体的结构较为复杂,椎骨的CT图像分割处理近来成为医学研究的热门话题之一.本文针对脊柱CT图像水平集分割方法对初始轮廓敏感问题,提出了基于加权随机森林和水平集模型的有效椎骨CT分割方法WRF-CV(Wighted Random forest-Chan Vese).本文方法提取图像的SIFT特征,利用加权随机森林回归算法获得脊柱中心点位置,并将平稳控制演化速度和噪声敏感度的水平集分割模型初始轮廓置于预测中心点处,通过求解能量函数演化方程最小值来实现椎骨分割.本文对5190张CT图像进行了评估,方法在椎骨分割测试中得到较好的分割效果,可以更加有效准确地分割椎骨CT图像. 展开更多

关键词 椎骨CT 图像分割 加权随机森林 CV模型

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移动电子商务安全的研究 被引量：1

14

作者 王雅轩 顼聪 《中国电子商务》 2012年第1期50-51,共2页

移动电子商务是当今电子商务领域最新的发展方向。移动电子商务安全是移动电子商务发展的瓶颈。本文针对目前移动电子商务的安全问题、安全机制进行分析，提出了解决安全问题的策略。

关键词 移动电子商务 WAP WPKI

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Java对象的生产模式研究 被引量：1

15

作者 王雅轩 顼聪 《制造业自动化》 北大核心 2011年第4期114-116,共3页

该文对工厂模式进行了研究与探讨。由简单工厂模式到工厂方法模式再到抽象工厂模式,层层递进,由浅入深地引出了抽象工厂模式,并重点对抽象工厂模式进行了探讨。最后给出了基于JAVA语言的抽象工厂模式的具体实现。

关键词 JAVA 工厂方法 抽象工厂

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大数据下针对OOAD课程的双重PBL模式研究 被引量：1

16

作者 刘鑫 朱毅 +1 位作者 徐琳宏 顼聪 《电脑知识与技术（过刊）》 2016年第12X期142-143,共2页

针对目前OOAD课程普遍存在的理论教学与实践教学严重脱离的现象,提出以问题为导向,以项目为基础的双重PBL授课模式,同时结合教育大数据充分选择和利用最优化的学习资源,解决PBL模式中问题和案例匮乏的问题,并逐步使得数据挖掘和数据产... 针对目前OOAD课程普遍存在的理论教学与实践教学严重脱离的现象,提出以问题为导向,以项目为基础的双重PBL授课模式,同时结合教育大数据充分选择和利用最优化的学习资源,解决PBL模式中问题和案例匮乏的问题,并逐步使得数据挖掘和数据产生之间形成良性循环。 展开更多

关键词 OOAD 双重PBL 大数据 授课模式

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基于XML的Web数据挖掘模型的设计研究 被引量：1

17

作者 王雅轩 顼聪 《电子技术与软件工程》 2015年第3期213-214,共2页

现在多数网站是用HTML建立的,要准确高效的挖掘数据非常困难,XML的产生为基于Web的数据挖掘带来了方便。本文通过对Web数据挖掘技术的研究,利用XML在数据抽取技术上的优势,能够将半结构化数据映射为结构化数据,从而建立了一个面向多种We... 现在多数网站是用HTML建立的,要准确高效的挖掘数据非常困难,XML的产生为基于Web的数据挖掘带来了方便。本文通过对Web数据挖掘技术的研究,利用XML在数据抽取技术上的优势,能够将半结构化数据映射为结构化数据,从而建立了一个面向多种Web数据源的XML挖掘系统模型。 展开更多

关键词 数据挖掘 WEB数据挖掘 关联规则 模式

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“翻转课堂”模式在计科专业实践教学中的研究与探索——以Java项目实训课程为例 被引量：1

18

作者 朱毅 刘鑫 +2 位作者 顼聪 徐琳宏 刘海燕 《中国校外教育》 2017年第8期104-104,114,共2页

实践教学作为培养"应用型"软件工程人才的有效方式,在大外软件学院的教学体系中占有重要的地位。将先进的"翻转课堂"模式融入Java项目实训课程中是一种必然趋势。通过创建内容丰富以及具有实战意义的微视频和案例资... 实践教学作为培养"应用型"软件工程人才的有效方式,在大外软件学院的教学体系中占有重要的地位。将先进的"翻转课堂"模式融入Java项目实训课程中是一种必然趋势。通过创建内容丰富以及具有实战意义的微视频和案例资源,让学生在实训课程之前通过微视频对课程内容有所掌握之后,然后将可能遇到的问题带入课堂中,促进师生之间、学生之间的互动、交流和学习成果展示,深化对企业级项目开发流程的理解和掌握,有助于培养满足软件行业需求的"应用型"技术人才。 展开更多

关键词 翻转课堂 Java项目实训 应用型人才

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基于MVC设计模式Struts框架的应用方法

19

作者 顼聪 王雅轩 《计算机教育》 2009年第24期143-145,共3页

Struts是当前应用开发中最为流行的框架之一。它提供一个非常好的MVC框架,在Web应用开发中把界面和业务逻辑分离,提高了代码的可重用性和灵活性,便于组件式开发。文章简要介绍MVC设计模式和Struts框架的体系结构和工作原理,然后结合一... Struts是当前应用开发中最为流行的框架之一。它提供一个非常好的MVC框架,在Web应用开发中把界面和业务逻辑分离,提高了代码的可重用性和灵活性,便于组件式开发。文章简要介绍MVC设计模式和Struts框架的体系结构和工作原理,然后结合一个实例,讲述Struts实现MVC模式Web应用的过程。 展开更多

关键词 MVC模式 STRUTS WEB应用

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基于项目驱动的Java课程教学方法研究

20

作者 顼聪 陶永鹏 朱毅 《中国校外教育（上旬）》 2017年第A01期62-62,71,共2页

介绍了国内计算机专业教学方法改革的必要性,给出了项目驱动教学的概念以及我们对项目驱动教学模式的理解,在此基础上,详尽介绍了项目驱动教学在Java程序设计课程中的具体实施过程,深入分析了教学过程中可能存在的问题,并提出了相应的... 介绍了国内计算机专业教学方法改革的必要性,给出了项目驱动教学的概念以及我们对项目驱动教学模式的理解,在此基础上,详尽介绍了项目驱动教学在Java程序设计课程中的具体实施过程,深入分析了教学过程中可能存在的问题,并提出了相应的解决对策,最后对项目驱动教学的效果进行了总结. 展开更多

关键词 项目驱动教学 JAVA程序设计 教学模式

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