逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)因方法简单易实施而应用广泛,但其存在逆序问题及无法合理地考虑指标权重问题。针对该问题,提出了具有抗逆序及权重自适应确定的黑启动方...逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)因方法简单易实施而应用广泛,但其存在逆序问题及无法合理地考虑指标权重问题。针对该问题,提出了具有抗逆序及权重自适应确定的黑启动方案评估新方法。首先通过引入正负极端方案及改进数据归一化方法,很好地克服了TOPSIS逆序问题的产生;进而提出指标权重的自适应确定方法,既充分利用专家的偏好,又使得客观信息得到充分利用;基于上述改进策略,提出了具有抗逆序及权重自适应确定的TOPSIS新方法并给出了具体实现步骤。河北南网黑启动算例证明了方法的有效性。展开更多
文摘逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)因方法简单易实施而应用广泛,但其存在逆序问题及无法合理地考虑指标权重问题。针对该问题,提出了具有抗逆序及权重自适应确定的黑启动方案评估新方法。首先通过引入正负极端方案及改进数据归一化方法,很好地克服了TOPSIS逆序问题的产生;进而提出指标权重的自适应确定方法,既充分利用专家的偏好,又使得客观信息得到充分利用;基于上述改进策略,提出了具有抗逆序及权重自适应确定的TOPSIS新方法并给出了具体实现步骤。河北南网黑启动算例证明了方法的有效性。
