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一种基于激光雷达传感器的行人检测方法
被引量:
11
1
作者
韩
骁
枫
陆建峰
+1 位作者
李祥瑞
赵春霞
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1149-1154,共6页
针对目前基于激光雷达点云的大多数特征不能描述行人目标的形状分布这一问题,本文提出了一种面向地面无人车辆的基于激光雷达传感器的行人检测方法。利用DBSCAN算法所有的非地面激光雷达点云进行聚类,并且提出了一种快速点特征直方图分...
针对目前基于激光雷达点云的大多数特征不能描述行人目标的形状分布这一问题,本文提出了一种面向地面无人车辆的基于激光雷达传感器的行人检测方法。利用DBSCAN算法所有的非地面激光雷达点云进行聚类,并且提出了一种快速点特征直方图分布特征,用于训练支持向量机分类器进行行人的检测。本文在KITTIOBJECT数据库和一辆地面无人车辆上对方法的正确率和有效性进行了实验,结果表明:验证了本文提出的快速点特征直方图特征相比较于其他的激光雷达特征,可以有效提高行人检测的性能,同时能够满足地面无人车辆对行人检测的实时性要求。
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关键词
行人检测
激光雷达
地面无人车辆
环境理解
无人驾驶
目标检测
支持向量机
快速点特征直方图
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职称材料
题名
一种基于激光雷达传感器的行人检测方法
被引量:
11
1
作者
韩
骁
枫
陆建峰
李祥瑞
赵春霞
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1149-1154,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61233011,91220301)
国家科学与技术重大专项(2015ZX01041101)
+2 种基金
111工程基金项目(B13022)
江苏省科学与技术社会发展支持项目(BE2014714)
社会安全图像与视频理解江苏省重点实验室项目(南京理工大学)(30920140122007)
文摘
针对目前基于激光雷达点云的大多数特征不能描述行人目标的形状分布这一问题,本文提出了一种面向地面无人车辆的基于激光雷达传感器的行人检测方法。利用DBSCAN算法所有的非地面激光雷达点云进行聚类,并且提出了一种快速点特征直方图分布特征,用于训练支持向量机分类器进行行人的检测。本文在KITTIOBJECT数据库和一辆地面无人车辆上对方法的正确率和有效性进行了实验,结果表明:验证了本文提出的快速点特征直方图特征相比较于其他的激光雷达特征,可以有效提高行人检测的性能,同时能够满足地面无人车辆对行人检测的实时性要求。
关键词
行人检测
激光雷达
地面无人车辆
环境理解
无人驾驶
目标检测
支持向量机
快速点特征直方图
Keywords
pedestrian detection
LIDAR
unmanned ground vehicle
environmentunderstanding
autonomous driving
object detection
support vectormachine (SVM)
fast point feature histograms(FPFH)
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于激光雷达传感器的行人检测方法
韩
骁
枫
陆建峰
李祥瑞
赵春霞
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
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