题名 基于Faster R-CNN的吸烟快速检测算法
被引量：14
1
作者
韩 贵 金 李倩
机构
西安邮电大学自动化学院
出处
《西安邮电大学学报》
2020年第2期85-91,共7页
基金
陕西省重点研发计划项目(2019GY-061)。
文摘
针对经典卷积神经网络吸烟检测算法存在速度慢、误检率和硬件占有率高等问题,提出一种基于更快速区域卷积网络(faster region with convolution neural networks,Faster R-CNN)的吸烟快速检测算法。检测人脸并将检测到的人脸图像作为烟支检测区域,以缩小目标检测区域,并过滤掉与烟支相似的目标。使用图像分割方法对人脸区域进行烟支初检,初步判断有无烟支存在。利用Faster R-CNN算法对初步判断可能存在烟支的图像进行烟支目标检测并判断是否存在吸烟行为。实验结果表明,与经典的Faster R-CNN吸烟检测算法相比,提出算法的误检率、检测时间和CPU占用率有了明显降低。
关键词
目标检测 更快速区域卷积算法 人脸检测 图像分割
Keywords
object detection faster R-CNN face detection image segmentation
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于改进CNN和加权SVDD算法的人体姿态估计
被引量：8
2
作者
韩 贵 金
机构
西京学院信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期198-203,共6页
文摘
卷积神经网络是人体姿态估计中应用最成功的深度学习模型,但仍存在着提取图像特征时不同图像区域和提取出的不同抽象特征被平等对待的缺陷。为此,提出了一种基于改进卷积神经网络和加权支持向量数据描述算法的关节外观模型,并用其设计了一种人体姿态估计算法。卷积神经网络卷积层中不同图像区域的卷积操作被赋以不同的权值系数以体现其不同作用;采用加权支持向量数据描述算法对每一种抽象特征都构造关节子外观模型,将所有关节子外观模型按不同权值进行线性组合建立了新的关节外观模型,权值的不同体现了不同抽象特征的不同作用。仿真实验表明,与现有基于卷积神经网络的人体姿态估计算法相比,所设计的人体姿态估计算法具有更高的估计准确度。
关键词
人体姿态估计 深度学习 卷积神经网络 加权支持向量数据描述 线性组合
Keywords
human pose estimation deep learning Convolutional Neural Network （CNN） weighted support vector data description linear combination
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 混沌免疫进化算法及其在函数优化中的应用
被引量：8
3
作者
张海英 韩 贵 金 潘永湘
机构
西安理工大学自动化学院 西安邮电学院信息与控制系
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期225-229,共5页
文摘
基于免疫系统的克隆选择机理,并利用混沌序列的遍历性,提出一种混沌免疫进化算法.算法首先将混沌序列引入算法初始群体的产生和抗体的扩展过程.其次将待扩展群体中的个体亲和度进行变换以调节个体的选择概率.最后利用概率分析方法,给出算法的全局收敛性证明.为了验证算法的有效性,将算法应用于函数优化问题.用不同的测试函数进行仿真实验.仿真结果表明该算法具有不易陷入局部最优、解的精度高、收敛速度快等优点.
关键词
混沌序列 免疫算法 克隆选择 优化
Keywords
Chaotic Sequence, Immune Algorithm, Clonal Selection, Optimization
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 二维人体姿态估计研究进展
被引量：7
4
作者
韩 贵 金 沈建冬
机构
西安邮电大学自动化学院
出处
《西安邮电大学学报》
2017年第4期1-9,共9页
基金
西安市科技计划资助项目(CXY1701(5))
文摘
人体姿态估计是人体动作行为识别与分析的基础,在计算机视觉领域有着广阔的应用前景。二维人体姿态估计算法可分为基于整体特征的、基于模型的和基于深度学习的3种:基于整体特征的人体姿态估计算法的研究集中在图像特征的提取和实现图像特征到部位定位的非线性映射函数上;基于模型的人体姿态估计算法的研究集中在人体模型、部位外观模型、搜索空间和推理算法四个方面;基于深度学习的人体姿态估计算法的研究集中在如何利用深度学习模型提取抽象图像特征和实现从图像到人体姿态的非线性映射两个方面。人体姿态估计研究虽已取得较好效果,但在估计准确度、收敛速度、鲁棒性和通用性等方面仍需进一步研究提高。
关键词
人体姿态估计 非线性映射 深度学习
Keywords
human pose estimation, nonlinear mapping, deep learning
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种基于对角递归神经网络的PID解耦控制器
被引量：5
5
作者
韩 贵 金
机构
西安邮电学院信息控制系
出处
《电子科技》
2007年第9期22-26,共5页
文摘
在PID多变量解耦控制的基础上,设计了一种基于对角递归神经网络的PID解耦控制器。基于对角递归神经网络构造了PID控制器,并把几个PID控制器平行采用作为解耦控制器,以同时实现解耦和控制功能。通过对2输入2输出非线性耦合对象进行计算机仿真结果表明,该控制器对多变量非线性系统解耦控制效果很好。
关键词
对角递归神经网络 PID 解耦控制 多变量非线性系统
Keywords
diagonal recurrent neural network PID decoupling control multivariable nonlinear system
分类号
TP332.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 改进YOLOX的夜间安全帽检测算法
6
作者
韩 贵 金 王瑞萱 徐午言 李君
机构
西安邮电大学 中国建筑第八工程局有限公司西南分公司
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第15期180-188,共9页
基金
陕西省教育厅2021年服务地方专项科研计划项目(21JC029)。
文摘
安全帽检测是保障建筑施工现场安全的一个有效手段。为保证暗光条件下图像分辨度,塔机吊钩摄像头夜间经常需采集灰度图像。由于摄像头晃动和人员走动,安全帽目标区域还经常会出现模糊现象。为解决模糊灰度图像中目标特征丢失所导致的检测精度下降问题,以YOLOX为基准模型,提出一种用于夜间安全帽检测的特征增强和回归权重自适应YOLOX(feature enhancement and regression weight adaptive,FERWA-YOLOX)算法。算法在输入层增加了融合不同大小感受野的多尺度残差(multi-scale residuals,MSR)模块,在同层网络中融合更多局部特征,降低目标局部模糊带来的影响;在解耦头的分类分支增加并行池化通道注意力(parallel pooling channel attention,PPCA)模块,弥补因目标颜色特征丢失所导致的网络分类能力的下降;设计了一种带双惩罚项的损失函数(double penalty items-Siou,DPI-Siou),自适应地降低形状固定目标的形状损失和模糊目标在回归时的权重,提高网络的检测精度。实验结果表明,FERWA-YOLOX较原YOLOX算法,mAP提升了4.88个百分点,参数量仅提升0.5 MB,且满足夜间实时检测需求。
关键词
夜间目标检测 安全帽检测 感受野 通道注意力 损失函数
Keywords
target detection at night safety helmet testing receptive field channel attention loss function
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于树形图结构模型的人体姿态估计
被引量：5
7
作者
韩 贵 金 赵勇
机构
西安邮电大学自动化学院
出处
《西安邮电学院学报》
2013年第3期83-86,共4页
基金
陕西省教育厅自然科学基金资助项目(11JK0993)
文摘
讨论计算机视觉领域的人体姿态估计问题,基于树形图结构模型提出一种人体姿态估计算法。根据人体目标前景分割图的形状特征给出人体部位外观模型后,利用高斯分布确定人体部位间的结构先验分布,再采用置信传播算法进行人体姿态估计。仿真结果表明新算法有效。
关键词
树形图结构模型 前景分割图 置信传播算法 人体姿态估计
Keywords
tree-like picture model, foreground segmentation image, belief propagation algo-rithm, human pose estimation
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于YOLOv4与位置先验的快递三段码检测算法
被引量：6
8
作者
韩 贵 金 胡仲阳 石海宾
机构
西安邮电大学自动化学院 中国建筑第二工程局有限公司华北公司
出处
《西安邮电大学学报》
2021年第4期105-110,共6页
基金
陕西省教育厅服务地方专项科学研究计划项目(21JC029)。
文摘
针对区县一级分拣中心采用的人工分拣方式存在效率低下问题,提出一种基于YOLOv4与位置先验的快递面单三段码检测算法。将检测到的快递面单图像作为快递Logo检测区域,以缩小检测区域,排除与快递面单相似的目标,通过HSV颜色分割对目标区域进行快递面单初检。利用YOLOv4算法对预处理后的快递面单图像进行Logo检测,结合检测到的Logo信息与快递面单中Logo和三段码先验位置关系完成三段码目标检测。实验结果表明,该算法三段码定位准确率达96.1%以上,可有效提高快递分拣效率。
关键词
目标检测 快递三段码检测 YOLOv4 HSV颜色分割 快递分拣
Keywords
object detection three-segment waybill code detection YOLOv4 HSV color segmentation package sortin
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于多特征融合的自监督图像配准算法
9
作者
韩 贵 金 张馨渊 张文涛 黄娅
机构
西安邮电大学自动化学院 中国建筑第八工程局有限公司西南分公司
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第5期1597-1604,共8页
基金
陕西省科技厅重点研发计划项目(2023-YBGY-032)。
文摘
为保证提取特征的信息量丰富,当前基于深度学习的图像配准算法通常采用深层卷积神经网络,模型的计算复杂度高,而且还存在相似特征点区分度低的问题。针对上述问题,提出一种基于多特征融合的自监督图像配准算法(SIRA-MFF)。首先,使用浅层卷积神经网络提取图像特征,降低计算复杂度,并且通过在特征提取层添加特征点方向描述符,弥补浅层网络特征信息量单一的问题;其次,在特征提取层后添加用于扩大特征点感受野的嵌入与交互层,融合特征点局部和全局信息以提升相似特征点区分度;最终,最佳匹配方案由改进的特征匹配层计算得到,并同步设计了一种基于交叉熵的损失函数用于模型训练。在ILSVRC2012数据集生成的2个测试集中,SIRA-MFF的平均匹配准确率(AMA)分别为95.18%和93.26%,优于对比算法;在IMC-PT-SparseGM-50测试集中,SIRA-MFF的AMA为89.69%,也优于对比算法,且与ResMtch算法相比,单张图像运算时间降低了49.45%。实验结果表明,SIRAMFF具有较高精度和较强的鲁棒性。
关键词
图像配准 自监督学习 特征融合 特征描述符 特征嵌入
Keywords
image registration self-supervised learning feature fusion feature descriptor feature embedding
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 针对遮挡物体的轮廓细化实例分割
10
作者
李伟 黄娅 张馨渊 韩 贵 金
机构
西安邮电大学自动化学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期1221-1232,共12页
基金
陕西省科技厅重点研发计划一般项目(2023-YBGY-032)。
文摘
目的 遮挡物体实例分割效果的好坏与物体轮廓的预测结果息息相关,但目前算法预测的物体轮廓并不够细化,使得分割掩膜粗糙,物体边界分割效果不佳。为此,以BCNet(bilayer convolutional network)网络为基础,提出一种针对遮挡物体的轮廓细化实例分割算法,预测的物体轮廓更加精细,分割掩膜更加完整。方法 1)提出一种均衡池化注意力模块来提取特征,在传统一维平均池化的基础上,增加一维最大池化操作以突出细节特征,并将最大池化和平均池化结果进行加权融合来提取特征,使提取的特征能更好地兼顾物体的整体和边缘细节;2)将BCNet掩膜头中轮廓预测与掩膜预测分成两个支路来进行,从特征金字塔最高分辨率特征中提取感兴趣区域(region of interest, RoI)特征用于轮廓预测,并提出一种自适应特征融合模块,将轮廓预测支路中的特征与掩膜预测支路的特征进行融合,在轮廓预测支路中,融合掩膜预测支路的特征可以更好地判定轮廓所属物体类别,在掩膜预测支路,融合轮廓预测支路的特征能够更好地辅助掩膜定位。结果 在COCO 2017(common objects in context 2017)数据集上,本文相较于目前同类网络中性能最优的BCNet网络,在骨干网络为ResNet-50/101(deep residual network)时平均精度(average precision,AP)分别提高了1.7%和2.1%。结合可视化结果,本文分割算法对遮挡物体的轮廓分割更加精细,能有效分割出更加完整、精细的掩码。结论 提出的针对遮挡物体的轮廓细化实例分割算法,明显提升了遮挡物体实例分割的效果。
关键词
遮挡物体实例分割 均衡池化注意力模块(BPAM) 自适应特征融合模块(AFFM) BCNet 轮廓预测支路 掩膜预测支路
Keywords
occluded objects instance segmentation balance pooling attention module(BPAM) adaptive feature fusion module(AFFM) bilayer convolutional network(BCNet) contour prediction branch mask prediction branch
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 地方高校研究生创新和实践能力协同培养体系探索
被引量：6
11
作者
韩 贵 金 周有
机构
西安邮电大学自动化学院
出处
《教育教学论坛》
2019年第30期125-126,共2页
基金
西安邮电大学研究生教育教学改革项目(YJGJ201729)
文摘
地方普通高校在硕士研究生的培养中普遍存在着生源质量不高、科研项目不足以及教学资源欠缺等问题,所培养研究生的创新和实践能力经常难以满足用人单位的需求。文章对地方普通高校硕士研究生的创新和实践能力培养进行了探索和实践,构建了一种协同培养体系。主要包括科学化的课题设置体制和多元化的学术交流体制两方面,科学化的课题设置为创新和实践能力的培养打下坚实的基础,多元化的学术交流能开拓学术视野,调动创新激情,提高研究生的创新能力。
关键词
创新能力 实践能力 协同培养 地方高校
Keywords
innovative ability practical ability collaborative cultivation local university
分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
题名 一种模糊小波神经网络辨识器的设计与应用
被引量：2
12
作者
韩 贵 金 周有
机构
西安邮电学院信息与控制系
出处
《电子科技》
2008年第7期50-52,共3页
文摘
针对现有模糊神经网络的语言变量层隶属函数的不足,借鉴小波变换良好的尺度变换和伸缩平移特性,提出了一种新的模糊小波神经网络模型,并研究了其结构和相应的优化算法。将该模糊小波神经网络作为系统辨识器进行计算机仿真,仿真结果表明所研究的模糊小波神经网络结构及其学习算法简单有效,系统辨识准确。
关键词
小波变换 模糊小波神经网络 辨识器
Keywords
wavelet transformation fuzzy wavelet neural network identifier
分类号
TP332.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于混沌的小波神经网络免疫PID控制器
被引量：2
13
作者
韩 贵 金 周有 沈建冬
机构
西安邮电学院信息与控制系
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第19期71-72,105,共3页
文摘
针对目前大多数智能PID控制器存在的诸如设计复杂、计算量大、收敛速度慢以及控制精度相对较差等问题,提出一种基于混沌优化的小波神经网络免疫PID控制器的设计方法,该方法用小波神经网络逼近免疫PID的非线性函数,并且引入混沌机制优化免疫PID的参数,进而将该控制器用于工业加热炉的控制,仿真与实验结果表明,该控制器的控制性能优于其它类型的智能PID控制器以及常规PID控制器。
关键词
混沌优化 小波神经网络 免疫PID 加热炉控制
Keywords
chaos optimization wavelets network immune PID heating furnace
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于R-SVM算法的部位外观模型
被引量：2
14
作者
韩 贵 金 周有
机构
西安邮电大学自动化学院
出处
《西安邮电大学学报》
2015年第3期81-85,共5页
基金
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(14JK1677)
文摘
为了提高人体姿态估计的准确度,利用梯度方向直方图特征建立一种基于递归支持向量机算法的部位外观模型。利用R-SVM算法剔除训练图像标注的部位区域中对识别部位作用较小的部分区域,利用剩余的图像区域构造的SVM分类器即为部位外观模型,外观模型的最佳细胞单元尺寸利用训练图像中标注的部位区域与部位外观模型的相似度的极大化来估计。仿真实验结果表明该模型能更准确地描述真实人体部位的外观特征,用于人体姿态估计时可以得到准确度更高的人体姿态估计结果。
关键词
人体姿态估计 部位外观模型 梯度方向直方图 递归支持向量机
Keywords
human pose estimation, part appearance model, hhistograms of oriented gradients, recursive support vector machine
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 石油高职院校“零距离”培养模式的探讨
被引量：2
15
作者
韩 贵 金 崔树清 贾忠杰
机构
渤海石油职业学院
出处
《石油教育》
2007年第2期25-27,共3页
文摘
在前人研究的基础上,为“零距离”培养模式赋予了新内涵,探讨了实现石油高职教育“零距离”培养模式的措施,认为石油高职院校必须进行办学理念的创新,按照企业的需求和学校自身发展的优势,找准自身在市场中的位置,以培养高等技术应用型专门人才为根本任务、以培养技术应用能力为主线来构建课程和教学内容体系,突出学生技能培养,追求“零距离”培养目标,办出自身特色,创出自己的“品牌”。
关键词
高等职业教育 定位 零距离 培养模式
分类号
G718.5
[文化科学—职业技术教育学]
题名 试析管理人员教育培训过程中存在的问题与应对策略
被引量：1
16
作者
韩 贵 金
机构
渤海石油职业学院
出处
《石油教育》
2015年第2期19-22,共4页
基金
2014年河北省高等学校人文社会科学研究项目"高职院校为企业提供员工培训服务模式研究"的中期成果(项目编号:SZ141044)
文摘
教育培训是培养造就高素质管理人员队伍的重要手段,可以推进企业科学发展,社会进步。本文从分析管理人员教育培训过程中存在的问题入手,就如何做好管理人员教育培训工作提出了建议。
关键词
教育培训 管理人员 问题 对策
分类号
G726
[文化科学—成人教育学]
题名 一种基于混沌优化的免疫PID控制器
被引量：1
17
作者
韩 贵 金
机构
西安邮电大学自动化学院
出处
《西安邮电学院学报》
2012年第5期74-77,共4页
基金
陕西省教育厅自然科学基金资助项目(11JK0993)
文摘
针对目前智能PID控制器普遍存在的诸如计算量大、收敛速度慢以及控制精度相对较差等问题,提出一种基于混沌优化的免疫PID控制器。与传统的免疫PID控制器相比主要做了两个方面的改进,一个是利用小波神经网络对免疫PID控制器的非线性函数部分进行逼近,另一个是利用混沌优化算法对免疫PID控制器的三个控制参数进行优化。仿真结果表明该控制器的控制性能优于其它类型的智能PID控制器以及常规PID控制器。
关键词
混沌优化 免疫PID控制器 小波神经网络
Keywords
chaos optimization, immune PID controller, wavelets neural network
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 一种基于混沌的自适应免疫进化算法
被引量：1
18
作者
韩 贵 金
机构
西安邮电学院自动化学院
出处
《西安邮电学院学报》
2010年第5期95-98,共4页
文摘
基于免疫系统的克隆选择机理,利用混沌序列的遍历性,将混沌序列引入算法初始群体的产生和抗体的扩展过程,设计出新的扩展算子,从而提出一种基于混沌的自适应免疫进化算法。用不同测试函数进行仿真实验,结果表明该算法有效,并能以较快的速度完成给定范围的搜索和优化任务。
关键词
混沌序列 免疫算法 克隆选择 优化
Keywords
chaotic sequence immune algorithm clonal selection optimization
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 落实人才发展战略 做强冀东油田语训
被引量：1
19
作者
韩 贵 金
机构
渤海石油职业学院
出处
《石油教育》
2009年第1期27-31,共5页
文摘
企业培训是职业院校的重要工作内容之一,它对于服务企业、拓展空间、提升学校地位具有重要作用。本文从培训需求调研、制定培训计划、实施培训方案、培训效果评估等方面全面总结了渤海石油职业学院在冀东油田开展培训的情况,为职业院校的培训工作探索了一条新路。
关键词
企业 培训 实践 效果
分类号
G726
[文化科学—成人教育学]
F272.92
[文化科学—教育学]
题名 加强教材建设 促进高职高专教学改革
被引量：1
20
作者
韩 贵 金 崔树清
机构
渤海石油职业学院
出处
《石油教育》
2008年第2期15-17,共3页
文摘
教材建设是高职高专院校一项重要的基本建设,是一项系统而复杂的工程,应以深入研究高职高专教育教学改革为前提,依托行业组织加强建设与管理。本文总结了近几年来渤海石油职业学院在教材建设方面的实践和体会。
关键词
高职教育 教材“双师型”教师 教育改革 教学模式
分类号
G718.5
[文化科学—职业技术教育学]
G521
[文化科学—教育学]
