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从人工智能学科发展到人机会话关键问题的探析与展望 被引量：3
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作者 李春文 陆思聪 +14 位作者 吴热冰 丁青青 刘华平 李东海 张靖 薛拾贝 徐长波 于轩 徐海峰 张之梦 许舒翔 祝乐 李颜初 韩蓝天 崔雨 《清华大学教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第3期25-32,共8页
沿着人工智能从起源到应用的演化脉络,本文分析研究了其学科发展路径上的一些关键问题。首先,对人工智能领域的产生到专家系统的这一发展阶段进行了历史回顾和定位分析,概括了当前人工智能在理论方法和应用展开方面的基本领域分支及其... 沿着人工智能从起源到应用的演化脉络,本文分析研究了其学科发展路径上的一些关键问题。首先,对人工智能领域的产生到专家系统的这一发展阶段进行了历史回顾和定位分析,概括了当前人工智能在理论方法和应用展开方面的基本领域分支及其分布状态。进一步,从拟人与超人这一话题切入,探讨了人机会话中智能的判别标准及对未来发展的预期。然后,分析了当前深度学习方法的自主与内蕴特性,并从不同角度分析了自然语言处理领域中智能会话面临的困难,探索其以人格与情感为代表的产生根源和可能的解决方向,并特别论述了普适人工智能与教育发展的特殊联系。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 控制论 人机会话 深度学习 情感计算 人工智能与教育
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