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大学生诚信教育存在的问题、成因及对策
被引量:
4
1
作者
韩
自存
《皖西学院学报》
2005年第6期149-150,共2页
大学生诚信问题随着国家助学贷款而引起了全社会的普遍关注,本文就大学生的诚信现状、诚信问题的成因进行分析,并针对当前的诚信教育问题提出了相应的对策。
关键词
大学生
诚信
教育
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职称材料
受助大学生感恩意识缺失的成因及对策
被引量:
3
2
作者
赵安珍
韩
自存
《江苏经贸职业技术学院学报》
2014年第2期46-48,共3页
随着国家对高校经济困难学生资助力度的增大,各大高校普遍都建立起了一整套针对家庭困难学生的"奖、贷、助、补、减、免"资助体系。在资助过程中出现了一些受助学生诚信意识缺失、感恩意识淡薄、社会责任感缺乏等问题。阐述...
随着国家对高校经济困难学生资助力度的增大,各大高校普遍都建立起了一整套针对家庭困难学生的"奖、贷、助、补、减、免"资助体系。在资助过程中出现了一些受助学生诚信意识缺失、感恩意识淡薄、社会责任感缺乏等问题。阐述受助大学生感恩意识的现状,讨论和分析导致受助大学生感恩意识缺失的成因,提出加强受助大学生感恩教育的对策。
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关键词
受助大学生
感恩意识
成因
对策
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职称材料
FLDA的核化过程
被引量:
1
3
作者
杨绪兵
韩
自存
《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》
2004年第4期26-29,共4页
核方法是近年发展起来的一种新的机器学习方法,它可在高维(特征)空间中用线性的方法有效地解决低维(输入)空间中线性不可分问题.采用核方法,在Mika提出的核Fisher判别基础上,给出Fisher判别分析从输入空间变换到特征空间的数学过程(核...
核方法是近年发展起来的一种新的机器学习方法,它可在高维(特征)空间中用线性的方法有效地解决低维(输入)空间中线性不可分问题.采用核方法,在Mika提出的核Fisher判别基础上,给出Fisher判别分析从输入空间变换到特征空间的数学过程(核化过程),并对特征空间中投影向量可由训练样本线性表示问题予以证明.
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关键词
核方法
FISHER判别
特征空间
高维
机器学习方法
训练样本
输入
不可分
线性表示
投影向量
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职称材料
软件服务外包人才培养学生管理模式的研究
被引量:
1
4
作者
韩
自存
杨青
《教育教学论坛》
2015年第31期19-20,共2页
高等教育人才培养过程中的学生管理一直是高校教育管理者研究的热点问题,由于软件服务外包人才的特殊性,对该专业的学生管理模式也应有所不同。本文以南京林业大学信息科学技术学院服务外包专业学生为研究对象,分析与其他专业在教学方...
高等教育人才培养过程中的学生管理一直是高校教育管理者研究的热点问题,由于软件服务外包人才的特殊性,对该专业的学生管理模式也应有所不同。本文以南京林业大学信息科学技术学院服务外包专业学生为研究对象,分析与其他专业在教学方法和管理模式上的差别,提出了一些培养管理该专业学生的方法和建议。
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关键词
软件服务外包
人才培养
管理模式
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职称材料
ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用
被引量:
1
5
作者
杨绪兵
韩
自存
《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》
2003年第4期49-52,共4页
核Adaline是在最小均方误差基础上,通过迭代产生回归函数,逼近目标函数,方法简单,速度快.引入支持向量机中的不敏感带,推广了核Adaline算法,并将其应用于图像去噪.实验证明,不仅可以有效去除尖峰噪声,而且对随机噪声也具有一定的抑制作用.
关键词
ADALINE
核函数
支持向量机
支持向量回归
最小均方误差
灰度图像
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职称材料
模糊主分量分类器
被引量:
1
6
作者
韩
自存
杨绪兵
《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》
2007年第1期45-50,共6页
W.J.Hu提出的主分量分类器(PCC)通过最大化两类样本在分类面法方向上的投影代数和,实现样本分类.PCC是基于样本的统计平均特性,所以少量的野值对分类面方向的确定影响较小,而SVM对野值较为敏感.PCC与支持向量机相比具有较好的鲁棒性.但...
W.J.Hu提出的主分量分类器(PCC)通过最大化两类样本在分类面法方向上的投影代数和,实现样本分类.PCC是基于样本的统计平均特性,所以少量的野值对分类面方向的确定影响较小,而SVM对野值较为敏感.PCC与支持向量机相比具有较好的鲁棒性.但是PCC对野值的处理等同于其他样本,尽管有效果,但仍会影响分类面的求取,同时也缺乏直观上(或物理上)的解释,而且没有考虑随机噪声对分类面的影响.鉴于此,在PCC的基础上进行改进,引入模糊思想,设计了一组模糊型的主分量分类器,进一步弱化野值和随机噪声对分类面的影响.人工数据集和Beachmark数据集上的实验证明了新分类器的有效性.
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关键词
主分量分类器
支持向量机
野值
核化
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职称材料
题名
大学生诚信教育存在的问题、成因及对策
被引量:
4
1
作者
韩
自存
机构
安徽工程科技学院艺术设计系
出处
《皖西学院学报》
2005年第6期149-150,共2页
文摘
大学生诚信问题随着国家助学贷款而引起了全社会的普遍关注,本文就大学生的诚信现状、诚信问题的成因进行分析,并针对当前的诚信教育问题提出了相应的对策。
关键词
大学生
诚信
教育
分类号
G641.7 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
受助大学生感恩意识缺失的成因及对策
被引量:
3
2
作者
赵安珍
韩
自存
机构
南京林业大学离退休工作处
南京林业大学信息科学技术学院
出处
《江苏经贸职业技术学院学报》
2014年第2期46-48,共3页
基金
江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目"新形势下高校特殊群体学生思想政治工作初探"(2010SJB-880079)
文摘
随着国家对高校经济困难学生资助力度的增大,各大高校普遍都建立起了一整套针对家庭困难学生的"奖、贷、助、补、减、免"资助体系。在资助过程中出现了一些受助学生诚信意识缺失、感恩意识淡薄、社会责任感缺乏等问题。阐述受助大学生感恩意识的现状,讨论和分析导致受助大学生感恩意识缺失的成因,提出加强受助大学生感恩教育的对策。
关键词
受助大学生
感恩意识
成因
对策
Keywords
financial support college student
lack of gratitude
reason analysis
countermeasure
分类号
G641 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
FLDA的核化过程
被引量:
1
3
作者
杨绪兵
韩
自存
机构
安徽工程科技学院应用数理系
安徽工程科技学院艺术设计系
出处
《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》
2004年第4期26-29,共4页
文摘
核方法是近年发展起来的一种新的机器学习方法,它可在高维(特征)空间中用线性的方法有效地解决低维(输入)空间中线性不可分问题.采用核方法,在Mika提出的核Fisher判别基础上,给出Fisher判别分析从输入空间变换到特征空间的数学过程(核化过程),并对特征空间中投影向量可由训练样本线性表示问题予以证明.
关键词
核方法
FISHER判别
特征空间
高维
机器学习方法
训练样本
输入
不可分
线性表示
投影向量
Keywords
fisher linear discriminant analysis
kernel method
feature space
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
软件服务外包人才培养学生管理模式的研究
被引量:
1
4
作者
韩
自存
杨青
机构
南京林业大学信息科学技术学院
出处
《教育教学论坛》
2015年第31期19-20,共2页
基金
南京林业大学2012年人才培养模式改革课题"软件服务外包人才培养学生管理模式研究"(2012ZX06)
文摘
高等教育人才培养过程中的学生管理一直是高校教育管理者研究的热点问题,由于软件服务外包人才的特殊性,对该专业的学生管理模式也应有所不同。本文以南京林业大学信息科学技术学院服务外包专业学生为研究对象,分析与其他专业在教学方法和管理模式上的差别,提出了一些培养管理该专业学生的方法和建议。
关键词
软件服务外包
人才培养
管理模式
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用
被引量:
1
5
作者
杨绪兵
韩
自存
机构
安徽工程科技学院
南京航空航天大学信息科学与技术学院
出处
《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》
2003年第4期49-52,共4页
文摘
核Adaline是在最小均方误差基础上,通过迭代产生回归函数,逼近目标函数,方法简单,速度快.引入支持向量机中的不敏感带,推广了核Adaline算法,并将其应用于图像去噪.实验证明,不仅可以有效去除尖峰噪声,而且对随机噪声也具有一定的抑制作用.
关键词
ADALINE
核函数
支持向量机
支持向量回归
最小均方误差
灰度图像
Keywords
adaline
kernel function
support vector machine
support vector regression
least mean square error
grey level image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
模糊主分量分类器
被引量:
1
6
作者
韩
自存
杨绪兵
机构
安徽工程科技学院艺术设计系
安徽工程科技学院应用数理系
出处
《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》
2007年第1期45-50,共6页
文摘
W.J.Hu提出的主分量分类器(PCC)通过最大化两类样本在分类面法方向上的投影代数和,实现样本分类.PCC是基于样本的统计平均特性,所以少量的野值对分类面方向的确定影响较小,而SVM对野值较为敏感.PCC与支持向量机相比具有较好的鲁棒性.但是PCC对野值的处理等同于其他样本,尽管有效果,但仍会影响分类面的求取,同时也缺乏直观上(或物理上)的解释,而且没有考虑随机噪声对分类面的影响.鉴于此,在PCC的基础上进行改进,引入模糊思想,设计了一组模糊型的主分量分类器,进一步弱化野值和随机噪声对分类面的影响.人工数据集和Beachmark数据集上的实验证明了新分类器的有效性.
关键词
主分量分类器
支持向量机
野值
核化
Keywords
principal component classifier
support vector aachine
outlier
kernelized
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大学生诚信教育存在的问题、成因及对策
韩
自存
《皖西学院学报》
2005
4
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职称材料
2
受助大学生感恩意识缺失的成因及对策
赵安珍
韩
自存
《江苏经贸职业技术学院学报》
2014
3
下载PDF
职称材料
3
FLDA的核化过程
杨绪兵
韩
自存
《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》
2004
1
下载PDF
职称材料
4
软件服务外包人才培养学生管理模式的研究
韩
自存
杨青
《教育教学论坛》
2015
1
下载PDF
职称材料
5
ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用
杨绪兵
韩
自存
《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》
2003
1
下载PDF
职称材料
6
模糊主分量分类器
韩
自存
杨绪兵
《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》
2007
1
下载PDF
职称材料
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