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题名边角网在煤矿井筒十字中线恢复中的实践与分析
被引量：2
- 1
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作者
朱俊峰
韩红太
宁卫远
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机构
河南省煤田地质局物探测量队
武汉大学测绘学院
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出处
《测绘与空间地理信息》
2011年第4期194-196,共3页
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文摘
首先介绍了边角网在煤矿地面控制系统恢复中的应用,再利用恢复后的控制成果对井筒十字中线基点精确放样,然后再次利用边角网对放样的基点进行检测。以吴桂桥煤矿为例,阐述边角网在煤矿井筒十字中线恢复中的应用。
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关键词
边角网
十字中线
恢复
精度
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Keywords
triangulateration network
cross line through shaft center
restoration
accuracy
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分类号
P224.2
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名城市地理信息系统(UGIS)建设
被引量：1
- 2
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作者
韩红太
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机构
河南省煤田地质局物探测量队
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出处
《河南科技》
2010年第4期52-53,共2页
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文摘
城市是人类活动高度集中的区域,同时也是信息、物质高度集中的区域。随着科技的进步和经济、电子技术、计算机技术及现代测绘技术的发展和地理信息系统理论的不断完善,空间数据库以及空间信息系统的建设已成为必然。由于其强大的空间数据处理能力和良好的可视化特征,GIS技术正在被城市各部门广泛地使用,为城市的全面规划和管理带来了新的工具。
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关键词
城市地理信息系统
空间信息系统
现代测绘技术
数据处理能力
计算机技术
空间数据库
GIS技术
人类活动
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名矿区GPS控制网的建立与精度分析
被引量：2
- 3
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作者
雒养社
韩红太
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机构
河南煤炭地质勘查研究院
河南煤田地质局物测队
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出处
《中州煤炭》
2004年第2期4-5,36,共3页
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文摘
依据10个矿区资料,对GPS布网的技术要求、平差与检验及达到的精度进行了分析,并提出了建议。
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关键词
矿区
控制网
精度分析
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名郑州国际会展中心工程外控方法的研究
- 4
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作者
韩红太
卫荣富
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机构
河南省煤田地质局物探测量队
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出处
《中国煤田地质》
2005年第6期58-60,共3页
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文摘
以实例介绍了距离侧方交会方法在建筑施工测量中的应用,提出了建筑物“外控”放线测站点坐标计算公式。并采用不同的方法对测量结果进行检验。通过实验数据验证该方法具有明显的“误差几何缩放”特征,其测定点位精度较高。根据该方法的特点提出了提高工程测量控制点精度的设想。
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关键词
建筑
外控
精度
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分类号
TU198.6
[建筑科学—建筑理论]
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题名使用抵偿高程面建立地方坐标系
被引量：1
- 5
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作者
雒养社
韩红太
张魁
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机构
河南煤炭地质勘查研究院
河南煤田地质局物测队
神火煤电股份有限公司葛店煤矿
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出处
《中州煤炭》
2004年第3期19-19,21,共2页
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文摘
利用投影于抵偿高程面上的高斯正形投影3°带平面直角系统,为用户建立地方坐标系,解决了按照国家统一的3°带高斯正形投影坐标系投影变形过大的问题。
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关键词
使用抵偿高程面
地方坐标系
GPS网
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名自然资源管理辅助决策服务平台设计与实现
被引量：14
- 6
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作者
韩红太
焦利伟
马林娜
路朋
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机构
北京四维远见信息技术有限公司
河南省煤田地质局物探测量队
河南省地质物探工程技术研究中心
河南四维远见信息技术有限公司
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2019年第6期337-340,共4页
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文摘
针对目前自然资源业务信息化中存在的问题,该文利用“互联网+”技术,依托“一张图”核心数据库,提出了构建自然资源管理辅助决策服务平台。探讨了系统的架构设计,明确了系统的关键技术难点,分析了系统实施方案和自然资源的辅助决策功能。该系统能有效地提升自然资源数据应用的深度和广度,支撑科学决策和对外服务水平。
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关键词
自然资源
互联网+
辅助决策
“一张图”
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Keywords
natural resources
Internet+
auxiliary decision-making
"onepicture"
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于深度学习和遥感影像的露天矿自动提取方法研究
被引量：7
- 7
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作者
刘发发
韩红太
张敏
麻连伟
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机构
河南省地球物理空间信息研究院
河南省地质物探工程技术研究中心
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出处
《能源与环保》
2021年第6期82-85,262,共5页
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基金
河南省自然资源科研项目资助(豫财招标采购-2019-379-15)。
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文摘
非法开采不仅危害国家资源,威胁国家财产安全,也存在重大安全隐患,寻找快速发现非法开采行迹的解决办法迫在眉睫。利用光学遥感影像进行人工解译,费时费力、效率极低;而传统的露天矿遥感自动解译方法,或基于像素,或基于面向对象,利用的图像特征简单且数量较少。将深度学习的全卷积神经网络算法引入露天矿自动提取中,充分从底层特征中挖掘大量高层抽象特征,实现露天矿智能高效解译。实验结果表明,该方法在一定程度上有效提高了露天矿识别的准确率,能够为及时发现非法露天矿开采提供基础的数据技术支持。
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关键词
深度学习
全卷积神经网络
光学遥感影像
露天矿
自动提取
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Keywords
deep learning
fully convolution networks
optical remote sensing images
open-pit mine
automatic extraction
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分类号
TD7
[矿业工程—矿井通风与安全]
P23
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于遥感监测特征信息提取的土地卫片日常执法研究
被引量：2
- 8
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作者
焦利伟
韩红太
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机构
河南省煤田地质局物探测量队
河南省地质物探工程技术研究中心
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出处
《中国煤炭地质》
2020年第7期46-49,共4页
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文摘
如何快速识别并获取新增建设用地信息,有效实现土地监管成为土资源执法监察工作的关键。为满足“实时监测、精准执法”要求,针对遥感监测图斑不及时、监测周期长等问题,开展了基于遥感监测特征提取土地卫片的研究,探索出一种基于遥感特征信息提取技术的土地利用变化检测方法。该方法采用地类图斑对影像图进行分割,利用全天候遥感监测成果识别土地影像变化,快速高效地对土地开发情况进行全面监管。
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关键词
全天候遥感监测
特征信息提取
图斑
土地卫片
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Keywords
all-weather remote sensing monitoring
feature information extraction
map spot
land satellitephoto map
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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