通过分析电池组产生不一致性的根本原因,结合电池内、外部影响因素的耦合关系,提出基于电池健康状态(SOH, State of Health)的多目标自适应均衡控制策略,同时实现电池健康状态、温度、剩余电量(SOC, State of Charge)三者均衡。SOH 均...通过分析电池组产生不一致性的根本原因,结合电池内、外部影响因素的耦合关系,提出基于电池健康状态(SOH, State of Health)的多目标自适应均衡控制策略,同时实现电池健康状态、温度、剩余电量(SOC, State of Charge)三者均衡。SOH 均衡实现了各单体电池在不同工况下的寿命衰减程度达到一致,不一致性从本质上得到改善。SOC 均衡与温度均衡进一步避免了单体电池不一致性的扩大。以四节串联电池为例在Matlab/Simulink 中搭建均衡电路的仿真模型,与SOC 均衡对比,仿真结果验证了本文所提策略的有效性及优越性。展开更多
文摘通过分析电池组产生不一致性的根本原因,结合电池内、外部影响因素的耦合关系,提出基于电池健康状态(SOH, State of Health)的多目标自适应均衡控制策略,同时实现电池健康状态、温度、剩余电量(SOC, State of Charge)三者均衡。SOH 均衡实现了各单体电池在不同工况下的寿命衰减程度达到一致,不一致性从本质上得到改善。SOC 均衡与温度均衡进一步避免了单体电池不一致性的扩大。以四节串联电池为例在Matlab/Simulink 中搭建均衡电路的仿真模型,与SOC 均衡对比,仿真结果验证了本文所提策略的有效性及优越性。
