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题名基于隐函数的三维纹理网格重建
被引量：2
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作者
韩煌达
张海翔
马汉杰
蒋明峰
冯杰
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《计算机时代》
2021年第12期1-5,9,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61672466)
浙江省基金-数理医学学会联合基金重点项目(LSZ19F010001)。
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文摘
目前,面向实景图像的单图三维重建算法大多无法重建或者只能重建出已知拓扑结构类型的带纹理三维网格。文章结合目标检测网络,构建了基于隐函数的纹理推断网络“ColorNet”,用于预测三维网格顶点的RGB值,并且为Pix3D数据集的三维模型添加UV纹理映射,并进行渲染、颜色采样。网络在经预处理后的数据集上训练并测试。实验表明,“ColorNet”可以预测出三维网格顶点的RGB值,并通过与三维重建网络“IM-RCNN”相结合,实现从单张实景图像中自动地重建接近真实纹理的三维模型。
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关键词
三维重建
纹理推断
UV纹理映射
目标检测
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Keywords
3D reconstruction
texture inference
UV texture mapping
object detecting
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名面向实景的单图三维重建算法研究
被引量：2
- 2
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作者
韩煌达
张海翔
马汉杰
蒋明峰
冯杰
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《软件导刊》
2021年第10期207-213,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61672466)
浙江省数理医学学会联合基金重点项目(LSZ19F010001)。
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文摘
目前,单图三维重建方法研究主要针对合成基准和孤立的物体展开,面向实景图像的单图三维重建方法存在三维模型分辨率较低、视觉质量较差的不足。基于隐函数方法,结合Mask R-CNN,构建了面向实景图像的单图三维重建网络IM-RCNN,该网络可以重建出高分辨率高视觉质量的三维模型。IM-RCNN通过ROIAlign操作从图像中提取区域特征图,通过隐函数分支重建三维模型,通过包围框分支和掩膜分支预测物体类别、包围框和掩膜。在Pix3D数据集上进行训练并测试IM-RCNN。实验结果表明,相比于之前的方法,IMRCNN重建的三维模型CD指标最多提高了23.9%,在NC指标上最多提高了7.6%,平均精确率AP最高达69.2%,比之前方法提升了24.9%,表明IM-RCNN可以准确地检测出实景图像中的多个物体,重建出具有高分辨率、高视觉质量的三维形状。
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关键词
三维重建
隐函数
神经网络
目标检测
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Keywords
3D reconstruction
implicit function
neural network
object detecting
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名移动端身份证号码识别算法实现
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作者
朱健
马汉杰
冯杰
杨芷晴
韩煌达
王健
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《软件导刊》
2019年第12期19-21,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(61501402)
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文摘
为实现多场景下快速便捷的身份证号码提取,提出一种基于移动端的身份证号码识别算法。该算法利用搭载Android操作系统的移动设备,进行身份证号码区域定位和提取;首先利用身份证特殊的颜色分布,选取合适的通道分量;再通过图像阈值分割、噪声处理以及形态学处理,将身份证号码图像二值化;同时针对拍摄过程中可能出现的图像倾斜情况,通过图像旋转和投影法进行水平矫正;然后通过投影法将单个字符提取出来;最后使用卷积神经网络进行图像识别。通过MIX手机测试表明,单次身份证号码图像识别时间约为156ms,准确率约为99.1%,能够满足鲁棒性和实时性要求。
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关键词
移动设备
轮廓提取
倾斜校正
卷积神经网络
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Keywords
mobile devices
contour extraction
skew correction
convolutional neural network
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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