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基于多层感知机改进型Xception人脸表情识别
被引量：
4
1
作者
韩
保金
任福继
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期65-72,共8页
针对使用深度学习提取人脸表情图像特征时易出现冗余特征,提出了一种基于多层感知机(MLP)的改进型Xception人脸表情识别网络.该模型将Xception网络提取的特征输入至多层感知机中进行加权处理,提取出主要特征,滤除冗余特征,从而使得识别...
针对使用深度学习提取人脸表情图像特征时易出现冗余特征,提出了一种基于多层感知机(MLP)的改进型Xception人脸表情识别网络.该模型将Xception网络提取的特征输入至多层感知机中进行加权处理,提取出主要特征,滤除冗余特征,从而使得识别准确率得到提升.首先将图像缩放为48*48,然后对数据集进行增强处理,再将这些经过处理的图片送入本文所提网络模型中.消融实验对比表明:本文模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为98.991%、99.02%和80.339%,Xception模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为97.4829%、90.476%和74.0678%,Xception+2lay模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为98.04%、84.06%和75.593%.通过以上消融实验对比,本文方法的识别正确率明显优于Xception模型与Xception+2lay模型.与其他模型相比较也验证了本文模型的有效性.
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关键词
人脸表情识别
卷积神经网络(CNN)
多层感知机
Xception
深度可分离卷积
下载PDF
职称材料
基于拉普拉斯特征映射的免疫算法
被引量：
1
2
作者
韩
保金
曾岳
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第3期316-321,共6页
针对特征提取中以特征值的优先顺序来选取相应向量,在应用中发现了很多弊端,如何合理的组合特征向量是个难题,进化类算法是处理组合优化问题最适宜的方法,其中免疫克隆算法由于含有精英选择策略能够快速寻优,拉普拉斯特征映射(LE)由于...
针对特征提取中以特征值的优先顺序来选取相应向量,在应用中发现了很多弊端,如何合理的组合特征向量是个难题,进化类算法是处理组合优化问题最适宜的方法,其中免疫克隆算法由于含有精英选择策略能够快速寻优,拉普拉斯特征映射(LE)由于是在提取特征中隐含对数据集内部相似数据进行归类较为适用于分类问题,用免疫克隆算法把拉普拉斯特征映射提取出的特征向量进行重新组合,从实验结果可以看出分类准确率得到了显著提高,对各数据集测试分类正确率也得到了提升,从而证实该方法的有效性.
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关键词
拉普拉斯特征映射
免疫克隆算法
特征提取
数据集
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职称材料
题名
基于多层感知机改进型Xception人脸表情识别
被引量：
4
1
作者
韩
保金
任福继
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
德岛大学先端技术科学教育部
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期65-72,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61672202,61673156)
国家自然科学基金-深圳联合基金重点项目(U1613217)。
文摘
针对使用深度学习提取人脸表情图像特征时易出现冗余特征,提出了一种基于多层感知机(MLP)的改进型Xception人脸表情识别网络.该模型将Xception网络提取的特征输入至多层感知机中进行加权处理,提取出主要特征,滤除冗余特征,从而使得识别准确率得到提升.首先将图像缩放为48*48,然后对数据集进行增强处理,再将这些经过处理的图片送入本文所提网络模型中.消融实验对比表明:本文模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为98.991%、99.02%和80.339%,Xception模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为97.4829%、90.476%和74.0678%,Xception+2lay模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为98.04%、84.06%和75.593%.通过以上消融实验对比,本文方法的识别正确率明显优于Xception模型与Xception+2lay模型.与其他模型相比较也验证了本文模型的有效性.
关键词
人脸表情识别
卷积神经网络(CNN)
多层感知机
Xception
深度可分离卷积
Keywords
facial expression recognition
convolutional neural network(CNN)
multilayer perceptron(MLP)
Xception
depth separable convolution
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于拉普拉斯特征映射的免疫算法
被引量：
1
2
作者
韩
保金
曾岳
机构
天津工业大学计算机科学与软件学院
金陵科技学院软件工程学院
出处
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第3期316-321,共6页
基金
国家自然科学基金(U1504613)
“江苏高校‘青蓝工程’资助”
文摘
针对特征提取中以特征值的优先顺序来选取相应向量,在应用中发现了很多弊端,如何合理的组合特征向量是个难题,进化类算法是处理组合优化问题最适宜的方法,其中免疫克隆算法由于含有精英选择策略能够快速寻优,拉普拉斯特征映射(LE)由于是在提取特征中隐含对数据集内部相似数据进行归类较为适用于分类问题,用免疫克隆算法把拉普拉斯特征映射提取出的特征向量进行重新组合,从实验结果可以看出分类准确率得到了显著提高,对各数据集测试分类正确率也得到了提升,从而证实该方法的有效性.
关键词
拉普拉斯特征映射
免疫克隆算法
特征提取
数据集
Keywords
Laplacian feature mapping
immune cloning algorithm
feature extraction
data set
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层感知机改进型Xception人脸表情识别
韩
保金
任福继
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
2
基于拉普拉斯特征映射的免疫算法
韩
保金
曾岳
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
CAS
2019
1
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职称材料
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