基于深度学习的图像风格迁移研究综述 被引量：35

1

作者 陈淑環 韦玉科 +2 位作者 徐乐 董晓华 温坤哲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2250-2255,共6页

为推进基于深度学习的图像风格迁移的技术研究,对目前基于深度学习的图像风格迁移的主要方法和代表性工作进行了归纳与探讨。回顾了非参数的图像风格迁移,详细介绍了目前主要的基于深度学习的图像风格迁移的基本原理和方法,分析了图像... 为推进基于深度学习的图像风格迁移的技术研究,对目前基于深度学习的图像风格迁移的主要方法和代表性工作进行了归纳与探讨。回顾了非参数的图像风格迁移,详细介绍了目前主要的基于深度学习的图像风格迁移的基本原理和方法,分析了图像风格迁移在相关领域中的应用前景,最后总结了基于深度学习的图像风格迁移目前存在的问题与未来的研究方向。 展开更多

关键词 图像风格迁移 深度学习 迁移学习 纹理合成

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改进的粒子群算法及收敛性分析 被引量：20

2

作者 谢铮桂 钟少丹 韦玉科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期46-49,共4页

针对PSO算法对多峰值函数搜索易陷入局部极值点的缺点,提出一种改进的粒子群(MPSO)算法。MPSO算法采用逃逸策略和免疫学习策略来保证种群多样性,使算法能有效进行全局搜索。并讨论MPSO算法的收敛性,证明其能以概率1全局收敛。最后用3个... 针对PSO算法对多峰值函数搜索易陷入局部极值点的缺点,提出一种改进的粒子群(MPSO)算法。MPSO算法采用逃逸策略和免疫学习策略来保证种群多样性,使算法能有效进行全局搜索。并讨论MPSO算法的收敛性,证明其能以概率1全局收敛。最后用3个常用的测试函数进行仿真,实验结果表明MPSO算法比PSO算法有更好的收敛性和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 粒子群算法 逃逸 免疫学习 全局优化 收敛性

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基于三点定位与加权坐标的三角定位算法 被引量：15

3

作者 徐乐 韦玉科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期111-116,共6页

针对传统的基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的三角定位算法产生的定位误差大和定位结果波动性大的问题,提出一种基于三点定位与加权坐标的三角定位算法。该算法对RSSI数据进行卡尔曼滤波操作,降低RSSI... 针对传统的基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的三角定位算法产生的定位误差大和定位结果波动性大的问题,提出一种基于三点定位与加权坐标的三角定位算法。该算法对RSSI数据进行卡尔曼滤波操作,降低RSSI数据的波动性;将滤波后数据经过基于RSSI选取的三点定位算法,获取粗定位坐标;将获取的三个粗定位坐标基于加权坐标的三角定位算法得到待定位点坐标。实验结果表明,在RSSI-距离衰减模型拟合度为96%的条件下,提出的算法的最大误差为1.602 m,平均误差为0.880 m。 展开更多

关键词 三点定位 三角定位算法 RSSI测距 坐标加权

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一种亚健康诊断推理的新方法 被引量：13

4

作者 韦玉科 汪仁煌 黎敬波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第3期70-72,共3页

通过融合模糊逻辑推理、神经网络控制技术及可拓学方法,设计了一个基于模糊神经网络的对复杂的亚健康状态进行智能化诊断的模型,实现了对专家诊断推理过程的模拟。结果表明,该诊断系统可以较好地应用于亚健康中医辨证。

关键词 亚健康 亚健康诊断 模糊神经网络 诊断推理

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非接触式智能卡停车场管理系统 被引量：10

5

作者 韦玉科 李江平 《广东工业大学学报》 CAS 2002年第3期34-38,共5页

研究的是远距离感应式智能卡技术、计算机网络技术、视频监控技术、图像识别与处理技术及自动控制技术的集成系统,阐述了系统的结构设计及实现技术 同时。

关键词 非接触式智能卡 停车场 管理系统 集成系统 硬件设计 软件设计 结构设计

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亚健康中医诊断系统 被引量：9

6

作者 李江平 韦玉科 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第15期222-223,231,共3页

亚健康是介于病态和健康状态之间的一种中间状态,其影响因素极其复杂。系统通过应用可拓学的基元分析方法和运用人工智能的逆向演绎系统方法进行诊断推理运算,实现了对亚健康状态的智能化诊断。

关键词 亚健康状态 智能化诊断 可拓学 人工智能

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基于竞争神经网络的中医智能诊断推理新方法 被引量：8

7

作者 韦玉科 汪仁煌 +1 位作者 陈群 李江平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期224-226,共3页

文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用... 文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用于中医辨证。 展开更多

关键词 竞争神经网络 模糊逻辑 中医诊断推理 亚健康

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新智能化算法及其在中医诊断数字化中的应用 被引量：8

8

作者 韦玉科 汪仁煌 +1 位作者 李江平 陈群 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1501-1503,1506,共4页

对中医临床诊断数据的特性进行了研究,提出了病证及其特征数据(症状或体征数据)的一些特性指标:病证的相似度、复杂度、隐蔽度,特征数据的贡献度、常见度、显隐性。另外,研究了基于多维关联规则提取诊断经验的方法。在此基础上,研究了... 对中医临床诊断数据的特性进行了研究,提出了病证及其特征数据(症状或体征数据)的一些特性指标:病证的相似度、复杂度、隐蔽度,特征数据的贡献度、常见度、显隐性。另外,研究了基于多维关联规则提取诊断经验的方法。在此基础上,研究了一种非充分条件下复杂数据智能化处理拓展算法,该算法的实现模型嵌入了模糊竞争神经网络。该算法在复杂的中医诊断数字化中得到了应用,结果表明,该算法可以较好地处理复杂数据。 展开更多

关键词 智能处理 拓展算法 中医诊断 关联规则 模糊神经网络

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改进的GrabCut方法在舌诊系统中的应用 被引量：8

9

作者 韦玉科 范鹏 曾贵 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期157-160,共4页

数字舌象图片的正确分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的重要前提,为了高效而准确地分割出舌象,提出了一种基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法。该方法首先利用四叉树分解对采集的舌象初分割,然后用相似区域的颜色均值优化GrabCut算... 数字舌象图片的正确分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的重要前提,为了高效而准确地分割出舌象,提出了一种基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法。该方法首先利用四叉树分解对采集的舌象初分割,然后用相似区域的颜色均值优化GrabCut算法中高斯混合模型参数,最终完成舌象分割。实验结果表明:该算法使得舌象分割效率大大提高,具有很好的实用性。 展开更多

关键词 舌诊系统 舌象分割 GRABCUT 高斯混合模型 四叉树

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基于自适应阈值的舌像分割方法 被引量：8

10

作者 李丹霞 韦玉科 《计算机技术与发展》 2011年第9期63-65,共3页

中医舌诊是目前医学领域的重要前沿课题之一,而舌体轮廓的正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提,目前主流的阈值分割方法对对比度较小的舌像仍不能实现很好的分割。为此提出了一种舌像的自适应阈值分割算法,该算法是以VC++为开发平台... 中医舌诊是目前医学领域的重要前沿课题之一,而舌体轮廓的正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提,目前主流的阈值分割方法对对比度较小的舌像仍不能实现很好的分割。为此提出了一种舌像的自适应阈值分割算法,该算法是以VC++为开发平台,首先把图像分成多个子块,然后运用迭代的方法计算每个子块的最佳阈值,根据每个局部最佳阈值构成的阈值矩阵进行分割。实验结果表明,该算法对背景和目标分界不明显的舌像有很好的分割效果,对中医舌诊的继续发展有很强的现实意义。 展开更多

关键词 舌像分割 自适应阈值 阈值矩阵

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深度卷积神经网络在图像美学评价的应用综述 被引量：7

11

作者 温坤哲 韦玉科 董晓华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期13-23,58,共12页

随着近年来深度学习的日益发展,图像美学评价逐渐成为一个新的热门研究课题,深度卷积神经网络在图像美学评价的应用成功地取得了可观的发展成果,并引起了广泛的关注。为了解决现有综述存在的文献概括不全、对该技术的发展情况认识不足... 随着近年来深度学习的日益发展,图像美学评价逐渐成为一个新的热门研究课题,深度卷积神经网络在图像美学评价的应用成功地取得了可观的发展成果,并引起了广泛的关注。为了解决现有综述存在的文献概括不全、对该技术的发展情况认识不足的问题,先后从全局感知和局部感知、个性化查询、手工特征提取与深度卷积神经网络结合等角度对其发展情况进行了详细地阐述,对图像美学评价、图像裁剪、工具应用等应用情况作了分析,并从充分结合多场景、巧用构图规则、提前建立美学图像数据集等角度进行了未来工作展望。 展开更多

关键词 深度学习 图像美学评价 深度卷积神经网络

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基于深度卷积神经网络的舌体胖瘦精细分类 被引量：7

12

作者 温坤哲 韦玉科 《现代计算机》 2020年第34期87-90,105,共5页

现在的舌体胖瘦分类方法主要将舌体图片分成舌体正常、舌体胖大、舌体瘦小等类别,没有考虑舌体胖大有齿印这一特殊类别。提出新的模块K Block,并基于K Block搭建一种深度卷积神经网络模型,实现舌体胖瘦精细分类,将舌体图片分类为舌体正... 现在的舌体胖瘦分类方法主要将舌体图片分成舌体正常、舌体胖大、舌体瘦小等类别,没有考虑舌体胖大有齿印这一特殊类别。提出新的模块K Block,并基于K Block搭建一种深度卷积神经网络模型,实现舌体胖瘦精细分类,将舌体图片分类为舌体正常、舌体胖大、舌体胖大有齿印、舌体瘦小。通过实验,该模型对舌体胖瘦精细分类的准确率为32.45%,同时优于AlexNet等经典模型的分类表现。 展开更多

关键词 深度卷积神经网络 舌体胖瘦精细分类 舌体图片

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基于计算机视觉的焊点缺陷检测系统的设计 被引量：7

13

作者 韦玉科 陈玉 田洪金 《测控技术》 CSCD 2015年第1期138-141,共4页

在点焊机的焊接生产线上,由于焊接工艺的不成熟,往往会导致虚焊、漏焊、焊穿等现象,会极大地影响产品的使用寿命、美观等,需要对其进行质量检测。针对传统检测方法的低效率,提出采用机器视觉的方法来对焊点进行检测,并给出一种图像处理... 在点焊机的焊接生产线上,由于焊接工艺的不成熟,往往会导致虚焊、漏焊、焊穿等现象,会极大地影响产品的使用寿命、美观等,需要对其进行质量检测。针对传统检测方法的低效率,提出采用机器视觉的方法来对焊点进行检测,并给出一种图像处理方法:对图像进行平滑处理,然后使用Otsu方法对图像进行阈值分割,并对得到的图像做倒三角距离变换,将像素点信息转化为灰度信息,采用分水岭算法准确地分割出焊点,最后通过面积等特征计算对焊点缺陷进行分类。实验证明,该方法较传统的检测方法,能有效地检测出多种不同排列的焊点,提高了工业生产效率。 展开更多

关键词 机器视觉 焊点检测 距离变换 分水岭算法

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镍氢电池恒流充放电自动控制与检测系统 被引量：2

14

作者 韦玉科 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期92-94,共3页

介绍了新研制的镍氢电池的恒流充放电自动控制与检测系统，叙述了系统的组成、功能及有关检测控制方法，并给出了系统实时控制软件结构设计。

关键词 恒流充放电 自动控制 镍氢电池 自动检测系统

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基于改进的LM-BP神经网络的车牌字符识别研究 被引量：6

15

作者 韦玉科 谢嘉乐 吴齐云 《测控技术》 CSCD 2016年第2期48-51,57,共5页

车牌识别是智能交通系统中一个重要的环节,它可以应用到很多领域,如高速公路自动收费、交通监控系统、停车场管理等。提出一种改进的LM-BP神经网络车牌字符识别方法,该方法根据国内现行车牌编制的特点,结合LM算法改进传统BP神经网络,并... 车牌识别是智能交通系统中一个重要的环节,它可以应用到很多领域,如高速公路自动收费、交通监控系统、停车场管理等。提出一种改进的LM-BP神经网络车牌字符识别方法,该方法根据国内现行车牌编制的特点,结合LM算法改进传统BP神经网络,并增加σ参数修正Ⅲ-BP算法,避免传统BP神经网络收敛速度缓慢并容易陷入局部极小值的缺点,进行了大量实验,达到了预期的识别效果和收敛速度。 展开更多

关键词 智能交通系统 车牌字符识别 LM-BP神经网络

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中医舌诊系统中智能推理可信度的研究 被引量：5

16

作者 韦玉科 黄志红 刘梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5022-5025,共4页

中医舌诊是一个极其复杂的过程,是以舌症彩色图像的识别为主,并综合考虑脉象和其它临床数据的中医医疗诊断方法。可信度方法是人工智能领域的一种不确定推理方法,它通过量化不确定知识将不确定信息确定化,被广泛用于处理各种随机不确定... 中医舌诊是一个极其复杂的过程,是以舌症彩色图像的识别为主,并综合考虑脉象和其它临床数据的中医医疗诊断方法。可信度方法是人工智能领域的一种不确定推理方法,它通过量化不确定知识将不确定信息确定化,被广泛用于处理各种随机不确定信息。通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的中医舌诊智能推理模型,以VC++6.0和SQL Server2000为开发工具,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。并在推理过程中嵌入了可信度的评价体系,对输入模式信息和专家经验信息的关系引入了可信度度量,借鉴贝叶斯理论方法对神经网络的推理结果的可信度进行了研究,从而使诊断准确率大大提高,且系统使用简洁、方便。 展开更多

关键词 可信度 中医舌诊 竞争神经网络 智能推理 模糊逻辑

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基于免疫聚类的RBF神经网络在中医舌诊诊断中的应用 被引量：6

17

作者 谢铮桂 韦玉科 钟少丹 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第4期42-43,54,共3页

研究基于人工免疫聚类的RBF(Radial-Basis Function)神经网络应用于中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊智能诊断的神经网络模型,旨在提高模型的诊断能力和收敛速度。对输入样本集进行数据归一化处理,采用改进的基于免疫聚类的RBF算法进行学... 研究基于人工免疫聚类的RBF(Radial-Basis Function)神经网络应用于中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊智能诊断的神经网络模型,旨在提高模型的诊断能力和收敛速度。对输入样本集进行数据归一化处理,采用改进的基于免疫聚类的RBF算法进行学习、训练。以肝病病证诊断进行仿真,结果表明:该中医舌诊智能诊断系统具有诊断能力强、收敛速度快,泛化能力强等特点。因此,基于人工免疫聚类的RBF神经网络应用于中医舌诊诊断的研究是可行的,有效的。 展开更多

关键词 人工神经网络 舌诊 人工免疫聚类 径向基函数神经网络

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两层级神经网络及在中医智能诊断中的应用 被引量：5

18

作者 李江平 潘保昌 韦玉科 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第10期3169-3170,3173,共3页

通过分析中医临床数据的特性,将临床数据分为低层级数据和高层级数据,每个层级数据又分为全局输入参数和局部输入参数。基于这些概念,建立了一种两层级神经网络,低层级子神经网络局部处理低层级数据,高层级子神经网络综合处理高层级数... 通过分析中医临床数据的特性,将临床数据分为低层级数据和高层级数据,每个层级数据又分为全局输入参数和局部输入参数。基于这些概念,建立了一种两层级神经网络,低层级子神经网络局部处理低层级数据,高层级子神经网络综合处理高层级数据和低层级子神经网络的输出结果。这样的结构不仅能有效地刻画中医辨证问题,而且简化了计算,提高了学习收敛速度。实验结果表明,这种两级神经网络可以较好地应用于具有复杂数据关系的中医辨证智能计算。 展开更多

关键词 层级神经网络 中医辨证 智能诊断

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运用信息融合技术建立瘀血舌象及血瘀证智能诊断推理模型的思路 被引量：5

19

作者 陈群 徐志伟 +6 位作者 莫传伟 刘梅 武哲丽 李江平 韦玉科 王剑 林雪娟 《广州中医药大学学报》 CAS 2007年第6期506-508,共3页

阐述运用信息融合技术和融合模糊逻辑推理、神经网络技术建立一种基于竞争神经网络的瘀血舌象及血瘀证智能推理模型的思路。认为瘀血舌象及血瘀证智能推理模型的建立可实现对中医专家诊断推理过程的模拟,克服传统中医舌象诊断依赖个人... 阐述运用信息融合技术和融合模糊逻辑推理、神经网络技术建立一种基于竞争神经网络的瘀血舌象及血瘀证智能推理模型的思路。认为瘀血舌象及血瘀证智能推理模型的建立可实现对中医专家诊断推理过程的模拟,克服传统中医舌象诊断依赖个人经验和不量化的弱点,将为建立舌象自动诊断系统奠定基础。 展开更多

关键词 信息融合 血瘀 舌象异常 智能诊断模型

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基于计算机视觉的切膜机薄膜表面缺陷检测系统的设计 被引量：6

20

作者 韦玉科 曾贵 范鹏 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第9期2752-2753,2757,共3页

在切膜机的生产线上,需要对薄膜进行不同大小的切割;然而,实际生产中的薄膜的表面会存在各种缺陷,需要对其进行缺陷检测,检测内容主要包括划痕、污渍等;针对传统人工检测方法的低效率性,提出基于计算机视觉的自动检测设计方案,同时给出... 在切膜机的生产线上,需要对薄膜进行不同大小的切割;然而,实际生产中的薄膜的表面会存在各种缺陷,需要对其进行缺陷检测,检测内容主要包括划痕、污渍等;针对传统人工检测方法的低效率性,提出基于计算机视觉的自动检测设计方案,同时给出一种改进的适用于缺陷检测的背景差法;实验验证了方法的有效性和检测算法的可行性,实现了薄膜缺陷的快速检测,提高了生产率。 展开更多

关键词 切膜机 光学薄膜 机器视觉 背景差

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