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题名基于软件行为预测的动态电源管理方案
被引量：4
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作者
刘念唐
翁宇
林雨
张文睿
韦志磊
邵堃
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期269-273,279,共6页
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基金
国家自然科学基金资助重点项目(41231170-5)
国家级大学生创新基金资助项目(201210359016)
安徽省高校自然科学研究基金资助重点项目(KJ2010A272)
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文摘
为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用BP神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在不影响系统性能的前提下,该方案可有效降低功耗,实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。
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关键词
嵌入式系统
动态电源管理
应用程序接口
BP神经网络算法
Cpufreq模块
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Keywords
embedded system
dynamic power management
Application Programming Interface （ API ）
BP neuralnetwork algorithm
Cpufreq module
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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