期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于热电类比原理的变压器负载能力评估模型 被引量：8
1
作者 周则儒 陈斌 +4 位作者 李应光 霍伟锋 韦乾龙 唐文虎 钱瞳 《广东电力》 2021年第4期101-107,共7页
为了充分挖掘和利用变压器的负载能力,基于热电类比原理,建立了新的温度估算模型。首先引入日照辐射作为新的热源,并考虑温度对油黏度的影响,对热导进行修正。接着在给定工况下,以顶层油温、热点温度、相对寿命损失、故障率以及辅助设... 为了充分挖掘和利用变压器的负载能力,基于热电类比原理,建立了新的温度估算模型。首先引入日照辐射作为新的热源,并考虑温度对油黏度的影响,对热导进行修正。接着在给定工况下,以顶层油温、热点温度、相对寿命损失、故障率以及辅助设备容量等级为约束条件,建立基于热电类比原理的变压器负载能力评估模型。最后对1台50 MVA的变压器进行油温和负载能力测试,结果表明:相比于唐油温模型以及相关导则推荐方法,新模型计算得到的顶层油温与热点温度误差更小;在不同的负载类型下,变压器负载能力呈现出不同的特征。 展开更多
关键词 变压器 热电类比 顶层油温 热点温度 负载能力
下载PDF
基于油浸式电力变压器顶层油温预测模型的多参数灵敏性分析 被引量：7
2
作者 霍伟锋 李应光 +3 位作者 陈斌 刘威 韦乾龙 钱瞳 《变压器》 2021年第11期16-20,共5页
为了提高变压器顶层油温的预测精度,本文提出了一种考虑日照辐射强度和油非线性时间常数变化的顶层油温预测模型。通过拉丁超立方抽样和KS检验,进行了多参数灵敏性分析。结果证明,变压器的额定负载下的顶层油温是影响变压器顶层油温预... 为了提高变压器顶层油温的预测精度,本文提出了一种考虑日照辐射强度和油非线性时间常数变化的顶层油温预测模型。通过拉丁超立方抽样和KS检验,进行了多参数灵敏性分析。结果证明,变压器的额定负载下的顶层油温是影响变压器顶层油温预测的最敏感参数,相比Radakovic提出的IEEE顶层模型,改进的顶层油温模型的预测精度更高。 展开更多
关键词 油浸式电力变压器 顶层油温 非线性时间常数 多参数灵敏性分析
下载PDF
基于改进强化学习算法的主动配电网在线等值建模 被引量：1
3
作者 韦乾龙 唐文虎 +3 位作者 江昌旭 钱瞳 李维维 郑杰辉 《广东电力》 2021年第11期19-26,共8页
随着高比例可再生能源的渗透,主动配电网的建模对电网调度和规划非常重要。为了准确描述分布式发电的随机性和负荷的时变性,提出一种基于改进强化学习算法的主动配电网等值模型。首先,考虑主动配电网中可再生能源及负荷的不确定性,对风... 随着高比例可再生能源的渗透,主动配电网的建模对电网调度和规划非常重要。为了准确描述分布式发电的随机性和负荷的时变性,提出一种基于改进强化学习算法的主动配电网等值模型。首先,考虑主动配电网中可再生能源及负荷的不确定性,对风电机组、光伏发电和负荷分别建模;其次,提出一种权重衰减策略,对采样样本进行评估;最后,基于改进强化学习算法对模型参数进行在线辨识,得到主动配电网等值模型。为了验证该等值模型的精度,在IEEE 30节点输电网和IEEE 33节点配电网的联合系统中进行仿真测试,结果表明:引入自适应学习速率以及增加搜索方向的强化学习算法能更准确辨识环境状态改变下的样本,得到的边界节点电压和视在功率误差更小;基于权重衰减策略获得样本,可以更好地区分样本对等值模型辨识的影响,提高了等值模型的精度。 展开更多
关键词 主动配电网 等值模型 强化学习算法 参数辨识
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部