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题名基于多时相协同变化检测的耕地撂荒遥感监测
被引量：5
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作者
韦中晖
靳海亮
顾晓鹤
杨英茹
王庚泽
潘瑜春
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机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
北京市农林科学院信息技术研究中心
石家庄市农林科学研究院
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2022年第3期539-549,共11页
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基金
陕西省重点研发计划(2022ZDLNY02-10)。
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文摘
针对地表覆被复杂、地块破碎等原因导致的撂荒地提取精度较低问题,提出一种基于多时相协同变化检测的耕地撂荒信息提取方法。以河北省石家庄市鹿泉区为研究区,采用Sentinel-2A和Landsat 7多光谱影像,在野外样本的支持下,分析耕地各种覆盖类型的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)季相变化规律,以季节性撂荒、常年性撂荒、冬小麦、多年生园地为分类体系,构建多时相协同变化检测模型,开展研究区耕地撂荒状态遥感监测。研究结果表明:基于Sentinel-2A影像的季节性撂荒和常年撂荒耕地的分类精度分别为95.83%和96.55%;基于Landsat 7影像的季节性撂荒和常年撂荒耕地的分类精度分别为91.67%和93.10%;2019年鹿泉区季节性撂荒占耕地面积的4.7%,常年撂荒耕地占7.1%。利用该方法能够快速、准确地获取研究区耕地空间分布、面积等信息,对于不同分辨率的影像均具有较好的撂荒地提取精度。
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关键词
耕地撂荒
Sentinel-2A
NDVI
多时相变化检测
遥感监测
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Keywords
Cultivated land abandonment
Sentinel-2A
NDVI
Multi temporal change detection
Remote sensing monitoring
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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