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题名牙齿锥形束计算机断层扫描图像分割
被引量：1
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作者
周秀蓉
靳蕴瑶
柴林
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《现代计算机》
2021年第12期122-126,共5页
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文摘
传统的正畸诊疗主要依靠正畸医生对牙齿锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像和铸造的牙齿石膏模型进行分析、诊断和治疗,这个过程非常繁琐且工作量大,对医生的专业要求也非常高。因此,近年来越来越多研究人员关注利用计算机自动分割CBCT图像中的单颗牙齿,以辅助开展正畸治疗。然而,由于牙齿和牙槽骨的强度相近,咬合状态下CBCT图像中上下牙交界处结构复杂,牙髓腔较小且包含在牙齿内部,很难对单个牙齿进行自动分割。本文提出基于3D U-Net的三级网络分割单颗牙齿。本文将上下牙分为两个模型,对于每个模型,首先使用第一级网络确定每颗牙齿的大概位置,再使用第二级网络保证精确的牙齿中心,并指导提取每颗牙齿的ROI区域,最后使用第三级网络精确分割单颗牙齿。为了评估本文方法的有效性,本文收集37人的牙齿CBCT图像,在其上的实验结果表明本文方法能有效完成对单颗牙齿的精确分割,分割效果显著优于现有方法。
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关键词
锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像
牙齿分割
3D
U-Net
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Keywords
Cone Beam Computerized Tomography(CBCT)Images
Tooth Segmentation
3D U-Net
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R816.98
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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