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基于先验知识Faster R-CNN的输电线路无人机图像识别方法
1
作者
霍
红
刚
周蠡
+4 位作者
蔡杰
贺兰菲
陈然
何峰
王灿
《智慧电力》
北大核心
2024年第6期108-115,共8页
为实现输电线路中无人机对隐患图像缺陷的自动识别,提出一种基于先验知识快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的输电线路无人机图像识别方法。该方法基于先验框的设计和迁移学习的思想对Faster R-CNN图像识别模型进行改进,有效提高了模...
为实现输电线路中无人机对隐患图像缺陷的自动识别,提出一种基于先验知识快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的输电线路无人机图像识别方法。该方法基于先验框的设计和迁移学习的思想对Faster R-CNN图像识别模型进行改进,有效提高了模型的识别准确率和泛化性。试验结果表明,所提方法在不同拍摄条件下和故障类型下均能够准确迅速地识别判断故障,具有优异的识别性能。
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关键词
无人机
图像识别
FasterR-CNN
先验知识
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职称材料
变电建设项目模糊综合评价体系设计的研究
被引量:
2
2
作者
黄浩
姜学文
霍
红
刚
《湖北电力》
2007年第2期68-70,共3页
运用模糊综合评价方法对电力企业变电建设项目进行科学评价,构建基于模糊理论的多级综合测评模型,为电力企业变电建设项目提供快捷可行的评价方法和指导依据。
关键词
变电建设项目
指标体系
模糊综合评价
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职称材料
题名
基于先验知识Faster R-CNN的输电线路无人机图像识别方法
1
作者
霍
红
刚
周蠡
蔡杰
贺兰菲
陈然
何峰
王灿
机构
国网湖北省电力有限公司
国网湖北经济技术研究院
湖北科能电力电子有限公司
三峡大学电气与新能源学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2024年第6期108-115,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52107108)
文摘
为实现输电线路中无人机对隐患图像缺陷的自动识别,提出一种基于先验知识快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的输电线路无人机图像识别方法。该方法基于先验框的设计和迁移学习的思想对Faster R-CNN图像识别模型进行改进,有效提高了模型的识别准确率和泛化性。试验结果表明,所提方法在不同拍摄条件下和故障类型下均能够准确迅速地识别判断故障,具有优异的识别性能。
关键词
无人机
图像识别
FasterR-CNN
先验知识
Keywords
UAV
image recognition
Faster R-CNN
prior knowledge
分类号
TM755 [电气工程—电力系统及自动化]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
变电建设项目模糊综合评价体系设计的研究
被引量:
2
2
作者
黄浩
姜学文
霍
红
刚
机构
湖北鄂州供电公司
出处
《湖北电力》
2007年第2期68-70,共3页
文摘
运用模糊综合评价方法对电力企业变电建设项目进行科学评价,构建基于模糊理论的多级综合测评模型,为电力企业变电建设项目提供快捷可行的评价方法和指导依据。
关键词
变电建设项目
指标体系
模糊综合评价
Keywords
substation construction project
index system
comprehensive fuzzy appraisal
分类号
N955 [自然科学总论]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于先验知识Faster R-CNN的输电线路无人机图像识别方法
霍
红
刚
周蠡
蔡杰
贺兰菲
陈然
何峰
王灿
《智慧电力》
北大核心
2024
0
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职称材料
2
变电建设项目模糊综合评价体系设计的研究
黄浩
姜学文
霍
红
刚
《湖北电力》
2007
2
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职称材料
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