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无人机中继平台覆盖区域统计模型
被引量:
13
1
作者
朱秋明
周生奎
+2 位作者
霍
帅
珂
陈小敏
徐大专
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期223-229,共7页
针对中继信号覆盖区域确定性模型没有考虑信道随机衰落影响的问题,提出了一种基于中断概率的无人机(UAVs)中继平台信号覆盖半径统计模型。通过将中继链路建模为包含路径损耗、阴影衰落和多径衰落的复合分布模型,推导获得中继信号覆盖半...
针对中继信号覆盖区域确定性模型没有考虑信道随机衰落影响的问题,提出了一种基于中断概率的无人机(UAVs)中继平台信号覆盖半径统计模型。通过将中继链路建模为包含路径损耗、阴影衰落和多径衰落的复合分布模型,推导获得中继信号覆盖半径的概率分布,并给出一种利用中断概率数值求解覆盖半径的方法。仿真结果表明,信道衰落对覆盖半径影响非常大,当中断概率小于10%时,覆盖半径仅为无衰落信道时的一半。研究结果对移动自组织网络(MANETs)中的中继网络的无人机最优布置、飞行策略以及网络性能评估等具有重要的参考价值。
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关键词
无人机
移动自组织网络
中继平台
覆盖区域
信道建模
中断概率
原文传递
基于Google Earth的无人机中继布局优化软件
被引量:
4
2
作者
李妍文
霍
帅
珂
+3 位作者
陈伟桢
朱秋明
李浩
蒋志成
《现代电子技术》
2014年第4期60-63,69,共5页
建立了一个无人机作为中继的通信网络系统,并通过对中继链路和高空中继覆盖区域进行几何建模,推导获得了无人机在一定飞行高度的信号覆盖区域。在此基础上,基于Google Earth和Visual C++6.0软件平台,开发了一套无人机中继系统可视化网...
建立了一个无人机作为中继的通信网络系统,并通过对中继链路和高空中继覆盖区域进行几何建模,推导获得了无人机在一定飞行高度的信号覆盖区域。在此基础上,基于Google Earth和Visual C++6.0软件平台,开发了一套无人机中继系统可视化网络优化软件。测试结果表明,该软件操作简便且运行稳定,能够实现无人机的静态最优布置与动态飞行路径规划,对于解决网络节点高速和大范围移动导致的网络中断问题,具有重要的工程应用价值。
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关键词
谷歌地球
无人机
移动自组网
中继平台
网络优化
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职称材料
题名
无人机中继平台覆盖区域统计模型
被引量:
13
1
作者
朱秋明
周生奎
霍
帅
珂
陈小敏
徐大专
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
中国空空导弹研究院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期223-229,共7页
基金
国家自然科学基金(61172077
61172078)
+5 种基金
航空科学基金(20120152001)
中国博士后科学基金(2013M541661)
中央高校基本科研业务费(NS2012075
NZ2012012)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj130115)
江苏高校优势学科建设工程资助项目~~
文摘
针对中继信号覆盖区域确定性模型没有考虑信道随机衰落影响的问题,提出了一种基于中断概率的无人机(UAVs)中继平台信号覆盖半径统计模型。通过将中继链路建模为包含路径损耗、阴影衰落和多径衰落的复合分布模型,推导获得中继信号覆盖半径的概率分布,并给出一种利用中断概率数值求解覆盖半径的方法。仿真结果表明,信道衰落对覆盖半径影响非常大,当中断概率小于10%时,覆盖半径仅为无衰落信道时的一半。研究结果对移动自组织网络(MANETs)中的中继网络的无人机最优布置、飞行策略以及网络性能评估等具有重要的参考价值。
关键词
无人机
移动自组织网络
中继平台
覆盖区域
信道建模
中断概率
Keywords
unmanned aerial vehicles (UAVs)
mobile ad-hoc networks (MANETs)
relay platform
coverage area
chan-nel modeling
outage probability
分类号
V217.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于Google Earth的无人机中继布局优化软件
被引量:
4
2
作者
李妍文
霍
帅
珂
陈伟桢
朱秋明
李浩
蒋志成
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《现代电子技术》
2014年第4期60-63,69,共5页
基金
航空科学基金(20120152001)
中国博士后科学基金(2013M541661)
+2 种基金
大学生创新训练计划国家级项目(201310287064)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(NZ2012012)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj130115)
文摘
建立了一个无人机作为中继的通信网络系统,并通过对中继链路和高空中继覆盖区域进行几何建模,推导获得了无人机在一定飞行高度的信号覆盖区域。在此基础上,基于Google Earth和Visual C++6.0软件平台,开发了一套无人机中继系统可视化网络优化软件。测试结果表明,该软件操作简便且运行稳定,能够实现无人机的静态最优布置与动态飞行路径规划,对于解决网络节点高速和大范围移动导致的网络中断问题,具有重要的工程应用价值。
关键词
谷歌地球
无人机
移动自组网
中继平台
网络优化
Keywords
Google Earth
UAV
mobile Ad-hoc network
relay platform
network optimization
分类号
TN911.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无人机中继平台覆盖区域统计模型
朱秋明
周生奎
霍
帅
珂
陈小敏
徐大专
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
13
原文传递
2
基于Google Earth的无人机中继布局优化软件
李妍文
霍
帅
珂
陈伟桢
朱秋明
李浩
蒋志成
《现代电子技术》
2014
4
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