基于EBNF和二次爬取策略的XSS漏洞检测技术 被引量：9

1

作者 黄文锋 李晓伟 霍占强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2458-2463,共6页

跨站脚本(XSS)攻击是目前互联网安全的最大威胁之一。针对传统基于渗透测试技术的漏洞检测方法中攻击向量复杂度低易被过滤、整体检测流程繁琐等问题,提出了一种基于扩展的巴科斯范式(EBNF)的攻击向量自动生成方法和XSS漏洞二次爬取策... 跨站脚本(XSS)攻击是目前互联网安全的最大威胁之一。针对传统基于渗透测试技术的漏洞检测方法中攻击向量复杂度低易被过滤、整体检测流程繁琐等问题,提出了一种基于扩展的巴科斯范式(EBNF)的攻击向量自动生成方法和XSS漏洞二次爬取策略。通过定义EBNF规则生成规则解析树,按层次遍历获得高复杂度攻击向量。在首次爬取页面时,将输入点信息嵌入到攻击向量后请求注入,之后进行二次爬取,请求合法参数获得返回页面。最后设计实现了原型系统,并使用两个平台进行漏洞检测。通过对比实验证明,该系统检测流程简单,在一定程度上提高了漏洞检测数,降低了漏洞误报率。 展开更多

关键词 跨站脚本 扩展的巴科斯范式 攻击向量 渗透测试

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认知无线电网络中的基站节能策略及纳什均衡研究 被引量：9

2

作者 马晓彤 金顺福 +1 位作者 刘建平 霍占强 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期172-181,共10页

认知无线电网络在提高频谱利用率的同时,带来了通信能耗增大的问题。在满足用户体验质量的前提下,引入绿色通信的理念,面向基站提出一种新型节能策略。通过构建具有抢占式优先服务和单重工作休假机制的二维离散时间马尔可夫随机模型,运... 认知无线电网络在提高频谱利用率的同时,带来了通信能耗增大的问题。在满足用户体验质量的前提下,引入绿色通信的理念,面向基站提出一种新型节能策略。通过构建具有抢占式优先服务和单重工作休假机制的二维离散时间马尔可夫随机模型,运用矩阵几何解方法,从系统节能率、信道利用率、认知用户平均延迟及认知用户中断率等方面评估节能策略的系统性能,并综合理论分析结果和仿真统计结果,验证节能策略的有效性。从经济学角度出发,构造收益函数,设计非线性智能优化算法,研究认知用户数据分组的纳什均衡与社会最优行为,面向认知用户制定授权频谱的定价方案。针对不同的系统参数,进行系统实验,验证定价方案的合理性。 展开更多

关键词 认知无线电网络 节能策略 单重工作休假 智能优化 定价方案

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融合RGB与灰度图像特征的行人再识别方法 被引量：8

3

作者 姜国权 肖禛禛 霍占强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期226-233,240,共9页

针对行人再识别过程中相同身份行人图像颜色不一致,以及不同身份行人图像颜色相近问题,提出一种基于双分支残差网络的行人再识别方法。将RGB图像和灰度图像分别输入预训练的ResNet-50网络,获得RGB图像特征和灰度图像特征并对其进行融合... 针对行人再识别过程中相同身份行人图像颜色不一致,以及不同身份行人图像颜色相近问题,提出一种基于双分支残差网络的行人再识别方法。将RGB图像和灰度图像分别输入预训练的ResNet-50网络,获得RGB图像特征和灰度图像特征并对其进行融合,利用统一水平划分策略学习融合特征,同时将RGB特征、灰度特征和融合特征的拼接结果作为最终特征表示。在Market1501、DukeMTMC-ReID和CUHK03数据集上的实验结果表明,与PCB、Mancs等行人再识别方法相比,该方法的平均精度均值和首位命中率更高,且对于图像颜色变化具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 深度学习 行人再识别 RGB图像特征 灰度图像特征 融合特征

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基于近似最近邻搜索的图像篡改检测方法 被引量：8

4

作者 王静 张雨辰 +1 位作者 霍占强 贾利琴 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第10期236-243,共8页

针对现有图像盲取证方法在多重镜像篡改检测效果较差的问题,提出一种基于近似最近邻(ANN)搜索的图像篡改检测方法。提取图像的BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)特征描述子,获得图像的二值特征向量。利用PatchMatch计... 针对现有图像盲取证方法在多重镜像篡改检测效果较差的问题,提出一种基于近似最近邻(ANN)搜索的图像篡改检测方法。提取图像的BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)特征描述子,获得图像的二值特征向量。利用PatchMatch计算特征间的偏移量并借助传导策略优化搜索相似图像块,实现篡改区域的初步检测。利用最小均方线性模型计算拟合误差移除误匹配点,精确定位篡改区域。在CASIA V2.0图像数据集和哥伦比亚大学图像数据集上进行实验,实验结果表明,该算法能够准确且高效地检测经复杂几何形变的篡改区域,特别是对多重镜像篡改检测的准确率更高。 展开更多

关键词 成像系统 篡改检测 盲取证 复制-粘贴篡改 BRISK PatchMatch

原文传递

人脸妆容迁移研究综述 被引量：5

5

作者 米爱中 张伟 +2 位作者 乔应旭 许成敬 霍占强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期15-26,共12页

人脸妆容迁移的目标是在保持源图像面部特征的同时,将人脸妆容从参考图像迁移到源图像,具有重要的理论研究价值和巨大的市场应用价值。目前,生成对抗网络已成为解决人脸妆容迁移问题的主流技术。阐述了人脸妆容迁移面临的主要挑战,按照... 人脸妆容迁移的目标是在保持源图像面部特征的同时,将人脸妆容从参考图像迁移到源图像,具有重要的理论研究价值和巨大的市场应用价值。目前,生成对抗网络已成为解决人脸妆容迁移问题的主流技术。阐述了人脸妆容迁移面临的主要挑战,按照重点解决问题的不同系统地梳理了已有的人脸妆容迁移方法并分析了其优点和局限性,总结了人脸妆容迁移网络常用的损失函数,介绍了常用的人脸妆容迁移数据集以及模型评价方法,讨论了人脸妆容迁移领域未来的发展趋势。 展开更多

关键词 人脸妆容迁移 生成对抗网络 颜色匹配 图案迁移 局部迁移

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基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能 被引量：5

6

作者 金顺福 王宝帅 +2 位作者 郝闪闪 贾晓光 霍占强 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1859-1866,共8页

为了降低能源消耗实现绿色云计算,提出一种基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略。系统中的虚拟机分为主模块和备用模块两大模块,其中,主模块一直处于活跃状态;根据云数据中心的工作负载轻重,备用模块处于休眠状态或者活跃状态... 为了降低能源消耗实现绿色云计算,提出一种基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略。系统中的虚拟机分为主模块和备用模块两大模块,其中,主模块一直处于活跃状态;根据云数据中心的工作负载轻重,备用模块处于休眠状态或者活跃状态。考虑到云数据中心可以为多任务用户请求提供服务,建立了一个批量到达且部分服务台同步多重休假的排队模型。采用高斯赛德尔法,求解系统模型的稳态分布,给出系统节能率等性能指标表达式。最后,进行数值试验和仿真试验,研究了基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略的系统性能,并验证了所提策略的有效性。 展开更多

关键词 计算机应用 云数据中心 部分休眠 批量到达 高斯塞德尔法

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基于改进YOLOv5网络的疏果前苹果检测方法 被引量：1

7

作者 姜国权 杨正元 +2 位作者 霍占强 罗军伟 赵翠君 《江苏农业科学》 北大核心 2023年第14期205-215,共11页

为了实现自然环境下疏果前苹果的快速识别和精确定位,满足果园智能化种植需求,提出了一种基于改进的YOLOv5深度学习的检测模型。首先,为了解决苹果的尺度大小不一带来的问题,改进目标检测层,在YOLOv5的第17层之后对特征图进行上采样,在... 为了实现自然环境下疏果前苹果的快速识别和精确定位,满足果园智能化种植需求,提出了一种基于改进的YOLOv5深度学习的检测模型。首先,为了解决苹果的尺度大小不一带来的问题,改进目标检测层,在YOLOv5的第17层之后对特征图进行上采样,在第20层将网络提取到的特征图与Backbone网络中的第2层特征图进行融合操作,以生成不同尺寸的检测层。其次,为了克服复杂环境的影响,改进特征融合网络,使用BiFPN(Bidirectional Feature Pyramid Network)进行特征融合,来更有效地提取目标信息。最后,将采集到的苹果图像进行不同网络模型检测效果对比试验。试验表明,改进的模型经过8274幅图像训练,在2759幅测试集上的检测准确率为94.2%,召回率为95.2%,F1值为94.7%;相比YOLOv3、YOLOv4、原YOLOv5网络,准确率分别提高了4.4%、7.0%、2.3%,F1值分别提高6.1%、6.5%、2.6%;相比YOLOv3、YOLOv4网络,图像的检测速度分别提高了13.5、21.4 ms/幅。结果表明,在保证检测实时性的情况下,该方法可以有效识别复杂环境下的苹果。 展开更多

关键词 改进YOLOv5 疏果前 目标检测 苹果检测 特征融合

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Cloud-P2P云存储结构的模型建立与性能分析 被引量：5

8

作者 金顺福 王晨飞 +1 位作者 陈玲玲 霍占强 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期29-36,共8页

基于Cloud-P2P云存储结构,针对云中心和P2P节点存储层数据副本的访问机制,考虑节点存储层数据副本的修复过程,建立一个三维连续时间Markov链模型。使用矩阵几何解方法导出该模型的稳态解,并给出节点存储层传输率,数据访问延迟和副本修... 基于Cloud-P2P云存储结构,针对云中心和P2P节点存储层数据副本的访问机制,考虑节点存储层数据副本的修复过程,建立一个三维连续时间Markov链模型。使用矩阵几何解方法导出该模型的稳态解,并给出节点存储层传输率,数据访问延迟和副本修复率等系统性能指标的表达式。通过数值实验和系统仿真定量刻画数据副本数等系统参数对Cloud-P2P云存储结构性能的影响。构造利润函数,进行用户存储层副本数的优化设置。 展开更多

关键词 云存储 P2P 三维Markov链 矩阵几何解 性能指标

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数据库连接池的数学建模与性能分析 被引量：5

9

作者 霍占强 张锦程 王志衡 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第10期32-36,共5页

为有效地配置数据库连接池中的系统参数,根据数据库连接池管理过程的工作原理,引入离散时间排队论的思想,建立多服务台损失制的Geom/Geom/c/c离散时间排队模型。采用嵌入马尔科夫链方法,分析系统稳态队长的转移概率矩阵及其满足的递推... 为有效地配置数据库连接池中的系统参数,根据数据库连接池管理过程的工作原理,引入离散时间排队论的思想,建立多服务台损失制的Geom/Geom/c/c离散时间排队模型。采用嵌入马尔科夫链方法,分析系统稳态队长的转移概率矩阵及其满足的递推关系式。应用模型的理论分析结果,导出请求阻塞概率、系统平均连接数、系统利用率、系统吞吐量等系统性能指标的数学表达式。通过实验证明了数据库连接池性能指标与系统配置参数之间的依赖关系。 展开更多

关键词 数据库连接池 性能分析 数学建模 离散时间排队论 Geom/Geom/c/c模型 多服务台

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基于新型休眠模式的云虚拟机分簇调度策略及性能优化 被引量：5

10

作者 金顺福 郄修尘 +1 位作者 武海星 霍占强 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期237-246,共10页

针对云数据中心数量增加与规模扩张中存在的云计算能耗控制问题,引入了唤醒阈值与休眠定时器双重控制的周期性休眠模式,提出了一种云虚拟机分簇调度策略。云数据中心的虚拟机分为2个模块:模块Ⅰ中的虚拟机时刻保持唤醒;模块Ⅱ中的虚拟... 针对云数据中心数量增加与规模扩张中存在的云计算能耗控制问题,引入了唤醒阈值与休眠定时器双重控制的周期性休眠模式,提出了一种云虚拟机分簇调度策略。云数据中心的虚拟机分为2个模块:模块Ⅰ中的虚拟机时刻保持唤醒;模块Ⅱ中的虚拟机则根据云数据中心的工作负载轻重在休眠状态与唤醒状态间切换。通过构建具有双速率与部分服务台异步(N,T)策略多重休假的排队模型,运用矩阵几何解方法,从云请求平均时延与系统能量节省率等方面评估云虚拟机分簇调度策略的系统性能。综合理论分析结果与仿真统计结果,验证了云虚拟机分簇调度策略的有效性。从经济学角度出发,构建了系统成本函数,引入了An混沌映射机制与非线性递减惯性权值策略,改进了粒子群智能优化算法,给出了策略参数的优化方案,实现了系统响应性能与节能效果之间的合理平衡。 展开更多

关键词 计算机应用 云计算 云数据中心 虚拟机调度策略 休眠模式 排队模型 粒子群优化算法

原文传递

基于MANet的三维点云特征提取方法研究 被引量：4

11

作者 王宝乐 霍占强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第19期267-275,共9页

在三维点云数据特征提取过程中,点云数据本身的稀疏性和不规则性会影响输入数据的全局特征表示,且现有方法未考虑不同特征通道的重要性差异,不利于点云特征的全局优化。提出一种基于多分组表征和注意力机制的MANet网络进行三维点云特征... 在三维点云数据特征提取过程中,点云数据本身的稀疏性和不规则性会影响输入数据的全局特征表示,且现有方法未考虑不同特征通道的重要性差异,不利于点云特征的全局优化。提出一种基于多分组表征和注意力机制的MANet网络进行三维点云特征描述。为获得完整的点云特征信息,将点云数据输入多分组表征模块获得初始点云特征。为学习点云不同通道的重要性,引入新的通道注意力机制强调对特征表示重要的通道,抑制不重要的通道,进一步优化特征表示。将优化后的特征输入点云分类网络,实验结果表明,多分组表征可以感知局部信息,注意力机制能够优化全局特征表示,所提方法能够对点云数据进行有效学习,有助于提高点云分类的鲁棒性和准确率。在ModelNet10/40分类数据集上总体准确率(overall accuracy)分别达到95.1%和92.5%,在ScanNet和SHREC15数据集上总体准确率分别为78.6%和97.2%,上述结果均优于PointNet++网络. 展开更多

关键词 三维点云 特征提取 多分组表征 注意力机制 深度学习

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基于超点图网络的三维点云室内场景分割模型 被引量：5

12

作者 霍占强 王勇杰 +1 位作者 雒芬 乔应旭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期308-315,共8页

针对点云数据集样本不均衡及PointNet网络无法充分利用点云邻域信息的问题,提出一种三维点云场景分割模型。根据几何信息将原始点云块同质分割为超点,利用小型PointNet网络将点云原始特征映射到高维空间中,并挖掘场景中深层语义信息。... 针对点云数据集样本不均衡及PointNet网络无法充分利用点云邻域信息的问题,提出一种三维点云场景分割模型。根据几何信息将原始点云块同质分割为超点,利用小型PointNet网络将点云原始特征映射到高维空间中,并挖掘场景中深层语义信息。在此基础上,构建自归一化属性门控单元优化点云上下文语义分割效果,采用二维图像领域中的Focal Loss损失函数实现点云场景分割。实验结果表明,该模型在S3DIS数据集上的平均交并比、总体精度、平均精度分别达到63.8%、86.4%、74.3%,较SPG模型分别提升1.7、0.9、1.3个百分点。 展开更多

关键词 场景分割 三维点云 上下文信息 同质分割 深度学习

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基于卷积神经网络的直线描述方法研究 被引量：4

13

作者 霍占强 刘玉洁 +1 位作者 付苗苗 乔应旭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期251-259,共9页

为提高直线特征匹配的可靠性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)学习的直线特征描述方法。构建用于网络学习的大规模直线数据集,该数据集包含约20.8万对匹配直线对,每条直线用其周围的局部图像块表征。将图像块输入CNN,利用HardNet网络结... 为提高直线特征匹配的可靠性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)学习的直线特征描述方法。构建用于网络学习的大规模直线数据集,该数据集包含约20.8万对匹配直线对,每条直线用其周围的局部图像块表征。将图像块输入CNN,利用HardNet网络结构提取特征,使用三元组损失函数进行训练,输出强鲁棒性的直线特征描述子。实验结果表明,与手工设计的描述子MSLD和IOCD相比,该描述子在视角、模糊、尺度和旋转变化下均具有较好的区分性,在图像拼接应用中同样表现出良好的描述性能。 展开更多

关键词 直线匹配 直线特征描述子 深度学习 大规模直线数据集 卷积神经网络

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多尺度注意力交互式图像去噪网络

14

作者 罗军伟 张真 +2 位作者 雒芬 乔应旭 霍占强 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期144-153,共10页

图像去噪中,针对去噪网络提取图像细节信息不全面和特征利用率低的问题,提出一种基于深度学习的多尺度注意力交互式图像去噪网络(MAINet)。首先,对于浅层像素级特征采用多尺度特征提取块获取丰富的上下文信息和图像纹理特征,以保证图像... 图像去噪中,针对去噪网络提取图像细节信息不全面和特征利用率低的问题,提出一种基于深度学习的多尺度注意力交互式图像去噪网络(MAINet)。首先,对于浅层像素级特征采用多尺度特征提取块获取丰富的上下文信息和图像纹理特征,以保证图像信息的完整性;然后,引入双路通道注意力机制指导网络获取更具判别性的特征信息,抑制不期望的噪声,从而进一步优化特征信息;最后,利用分类密集残差块的密集连接和成对卷积操作增强模型的交互性,对全局多层次特征进行联合学习,提取更高质量的语义级特征,以提升去噪网络的性能。实验结果表明,在定量和定性评估方面,所提出的去噪网络在合成噪声和真实噪声两种数据集上的去噪效果都有所提升。 展开更多

关键词 深度学习 图像去噪 多尺度特征提取 双路通道注意力机制 分类密集残差块

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非理想感知下动态信道绑定策略性能 被引量：3

15

作者 金顺福 姚兴华 霍占强 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1667-1674,共8页

为了分析非理想感知结果对认知无线网络系统性能的影响,针对动态信道绑定策略,考虑感知过程中可能出现的漏检错误和误警错误,建立了一种带有多服务台同步中断的修正的抢占优先排队模型。采用矩阵几何解方法给出主用户数据包干扰率、信... 为了分析非理想感知结果对认知无线网络系统性能的影响,针对动态信道绑定策略,考虑感知过程中可能出现的漏检错误和误警错误,建立了一种带有多服务台同步中断的修正的抢占优先排队模型。采用矩阵几何解方法给出主用户数据包干扰率、信道利用率及次级用户数据包平均时延等性能指标的表达式,并通过数值实验揭示了不同性能指标间的折中关系。建立了系统成本函数,给出了非理想感知条件下动态信道绑定策略的优化方案。 展开更多

关键词 通信技术 认知无线网络 非理想感知 信道绑定 多服务台 同步中断 成本优化

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边界感知的实时语义分割网络 被引量：2

16

作者 霍占强 贾海洋 +2 位作者 乔应旭 雒芬 陈玮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第17期165-173,共9页

目前多数实时语义分割网络不仅同时处理边界和纹理等细节信息而且还忽略了语义边界区域特征,从而导致物体边界分割质量下降。针对该问题,提出一种边界感知的实时语义分割网络,主要从三个方面提高边界语义分割质量。提出了边界感知学习... 目前多数实时语义分割网络不仅同时处理边界和纹理等细节信息而且还忽略了语义边界区域特征,从而导致物体边界分割质量下降。针对该问题,提出一种边界感知的实时语义分割网络,主要从三个方面提高边界语义分割质量。提出了边界感知学习机制利用位置信息降低边界特征和轮廓附近细节的耦合度使边界感知和位置关系相互促进。设计轻量级区域自适应模块增强卷积网络对复杂语义边界区域的建模能力。根据采样区域像素贡献值不同设计了高效的空洞空间金字塔池化模块以增强重要的细节和语义特征。实验方面,与基准相比,在Cityscapes验证集上精度提升了约5.8个百分点,在Cityscapes测试集上以47.2 FPS的推理速度使精度达到了74.9%。在CamVid数据集上与BiSeNetV2算法相比mIoU提升了约3.96个百分点。 展开更多

关键词 图像处理 语义分割 边界感知 语义边界

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基于主成分分析的珠宝自动定位及检测方法 被引量：2

17

作者 贾玉兰 霍占强 +1 位作者 侯占伟 王志衡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期2922-2926,共5页

针对不规则物体形状特征难以估计的问题,以实现对珠宝的自动测量技术为前提,通过引入主成分分析的概念,提出一种新的对不规则珠宝图像的自动检测方法。该算法首先利用主分量分析提取出目标珠宝图像的主轴,然后根据优化后的主轴方向计算... 针对不规则物体形状特征难以估计的问题,以实现对珠宝的自动测量技术为前提,通过引入主成分分析的概念,提出一种新的对不规则珠宝图像的自动检测方法。该算法首先利用主分量分析提取出目标珠宝图像的主轴,然后根据优化后的主轴方向计算珠宝外接矩形的四个顶点,最后定位出最优外接矩形的位姿从而完成对不规则珠宝轮廓的检测。将所提算法用于真实珠宝图像,结果表明,算法能够准确定位检测出图像中的目标。与利用重心原理结合最小二乘法的方法和以投影为基础计算能量最大值的算法相比,实验图像的主观效果和客观的误差分析都表明了该算法在准确性和鲁棒性的优势。 展开更多

关键词 主成分分析 珠宝检测 最小外接矩形 轮廓定位

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河南高校非计算机专业学生计算机应用能力培养方案研究 被引量：2

18

作者 霍占强 米爱中 《电子世界》 2014年第18期443-444,共2页

从课程设置的方面入手,综合分析和研究目前河南高校中的非计算机专业学生计算机应用能力的培养方案.根据相关的调查来分析非计算机专业学生的计算机应用能力问题,按照得出的结论提出提高非计算机专业学生计算机应用能力的基础课程设置... 从课程设置的方面入手,综合分析和研究目前河南高校中的非计算机专业学生计算机应用能力的培养方案.根据相关的调查来分析非计算机专业学生的计算机应用能力问题,按照得出的结论提出提高非计算机专业学生计算机应用能力的基础课程设置及内容的基本方案。 展开更多

关键词 河南高校 非计算机专业 学生 计算机应用能力培养 方案研究

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如何在当前阶段做好河南高校非计算机专业人员的计算机应用能力的培养 被引量：2

19

作者 霍占强 耿玲玲 《电子制作》 2014年第12X期113-114,共2页

高等教育院校乃是培养高素质人才的机构。为进一步扩大办学规模,提升教学水平,加强创新型人才的培养,河南高校务必要顺应当前的教育改革,灵活运用现代教育技术促进人才培养工作。现代教育技术是以计算机应用为基础的信息技术在教育工作... 高等教育院校乃是培养高素质人才的机构。为进一步扩大办学规模,提升教学水平,加强创新型人才的培养,河南高校务必要顺应当前的教育改革,灵活运用现代教育技术促进人才培养工作。现代教育技术是以计算机应用为基础的信息技术在教育工作中的运用,那么提升非计算机专业教职工的计算机应用能力将成为河南高校的重点工作。 展开更多

关键词 河南高校 非计算机专业人员 教师 计算机应用能力培养

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LTE中DRX节能策略的系统建模及性能优化 被引量：2

20

作者 王志衡 霍占强 金顺福 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1615-1623,共9页

兼顾LTE(Long term evolution)通信技术中移动终端的节能效果和响应速度,提出了一种带有休眠延迟机制的非连续接收DRX(Discontinuous reception)节能策略。考虑到网络中实际缓存容量的有限性,建立了一个带有休假延迟和启动阶段的多重休... 兼顾LTE(Long term evolution)通信技术中移动终端的节能效果和响应速度,提出了一种带有休眠延迟机制的非连续接收DRX(Discontinuous reception)节能策略。考虑到网络中实际缓存容量的有限性,建立了一个带有休假延迟和启动阶段的多重休假有限容量排队模型,综合使用嵌入Markov链方法和补充变量的方法,导出系统阻塞率、能量节省率和数据帧延迟等指标表达式。结合数值实验和仿真实验,揭示了不同指标之间的折衷关系。对DRX中的休眠延迟器长度和系统容量大小进行了优化设置,为无线通信网络节能策略的改进及优化提供了理论依据。 展开更多

关键词 计算机应用 LTE 节能策略 休眠延迟 多重休假排队

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