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基于HVS与PCNN的彩色图像增强 被引量：10
1
作者 张煜东 王水花 +4 位作者 周振宇 王训恒 韦耿 霍元恺 吴乐南 《中国科学：信息科学》 CSCD 2010年第7期909-924,共16页
提出一种新的彩色图像增强方法:将RGB空间转化为HIS空间后保持H分量不变,对S分量进行指数拉伸;而对I分量则利用脉冲耦合神经网络的特性将原始图像的灰度信息与空间信息一起耦合到神经元的内部活动项,然后利用人类视觉系统模型构建动态... 提出一种新的彩色图像增强方法:将RGB空间转化为HIS空间后保持H分量不变,对S分量进行指数拉伸;而对I分量则利用脉冲耦合神经网络的特性将原始图像的灰度信息与空间信息一起耦合到神经元的内部活动项,然后利用人类视觉系统模型构建动态阈值与其比较得到增强图像.实验证实了这种方法的有效性. 展开更多
关键词 图像增强 人类视觉系统 脉冲耦合神经网络 彩色图像
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一种基于稀疏优化的数独求解新方法 被引量：8
2
作者 张煜东 王水花 +1 位作者 霍元恺 吴乐南 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期23-27,共5页
为了更好地求解数独问题,提出一种新的求解方法:采用实数编码去除整数约束,同时采用0范数作为目标函数来保证解的稀疏性.在此基础上,根据RIP(Restricted Isometry Property)与KGG(Kashin Garnaev Gluskin)条件,用1范数近似0范数.最后引... 为了更好地求解数独问题,提出一种新的求解方法:采用实数编码去除整数约束,同时采用0范数作为目标函数来保证解的稀疏性.在此基础上,根据RIP(Restricted Isometry Property)与KGG(Kashin Garnaev Gluskin)条件,用1范数近似0范数.最后引入松弛矢量,使1范数转换为一个凸线性规划问题.采用主对偶内点法求解该线性规划问题.实验表明:该方法对简单、中等、困难、恶魔级别的数独,可达到100%成功率;对最小提示数目的17数独,达到86.4%的成功率.另外,该算法耗时短,且与数独的难度无关.因此,该算法在成功率与运行时间上均优于约束规划与Sinkhorn算法. 展开更多
关键词 数独 约束规划 整数规划 线性规 划 主对偶内点法
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一种细胞图像的区域标识算法 被引量：1
3
作者 张煜东 周振宇 +4 位作者 王训恒 王水花 霍元恺 韦耿 吴乐南 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1885-1889,共5页
细胞图像由于其内在特性,一直是图像分割的难点。为了更好地分割与标识细胞图像,采用双层结构,第1层基于传统的分裂合并算法的思想,引入脉冲耦合神经网络并简化对图像分裂,引入MS模型并简化对分裂区域进行合并,得到一个粗分割图像;第2... 细胞图像由于其内在特性,一直是图像分割的难点。为了更好地分割与标识细胞图像,采用双层结构,第1层基于传统的分裂合并算法的思想,引入脉冲耦合神经网络并简化对图像分裂,引入MS模型并简化对分裂区域进行合并,得到一个粗分割图像;第2层利用Canny算子提取图像的边界,将长度大于阈值的边界视作细胞边界,反之视作伪边界,得到一个不连续的边界。最后在两层结果的基础上,利用数学形态学的方法,进行骨架提取与细化,最终得到区域分割与标识的结果。实验用5幅细胞图像作为测试,对算法的参数选择做了详细讨论,并就正确标识率和运行时间与基于区域的分割、基于先验模型的分割做对比,表明本文算法更优。 展开更多
关键词 细胞图像分割 图像标识 分裂合并法 脉冲耦合神经网络
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