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多方向显著性权值学习的行人再识别 被引量:13
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作者 陈莹 霍中 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第12期1674-1683,共10页
目的针对当前行人再识别匹配块的显著性外观特征不一致的问题,提出一种对视角和背景变化具有较强鲁棒性的基于多向显著性相似度融合学习的行人再识别算法。方法首先用流形排序估计目标的内在显著性,并融合类间显著性得到图像块的显著性... 目的针对当前行人再识别匹配块的显著性外观特征不一致的问题,提出一种对视角和背景变化具有较强鲁棒性的基于多向显著性相似度融合学习的行人再识别算法。方法首先用流形排序估计目标的内在显著性,并融合类间显著性得到图像块的显著性;然后根据匹配块的4种显著性分布情况,通过多向显著性加权融合建立二者的视觉相似度,同时采用基于结构支持向量机排序的度量学习方法获得各方向显著性权重值,形成图像对之间全面的相似度度量。结果在两个公共数据库进行再识别实验,本文算法较同类方法能获取更为全面的相似度度量,具有较高的行人再识别率,且不受背景变化的影响。对VIPeR数据库测试集大小为316对行人图像的再识别结果进行了定量统计,本文算法的第1识别率(排名第1的搜索结果即为待查询人的比率)为30%,第15识别率(排名前15的搜索结果中包含待查询人的比率)为72%,具有实际应用价值。结论多方向显著性加权融合能对图像对的显著性分布进行较为全面的描述,进而得到较为全面的相似度度量。本文算法能够实现大场景非重叠多摄像机下的行人再识别,具有较高的识别力和识别精度,且对背景变化具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 行人再识别 度量学习 显著性特征 排序
原文传递
基于多显著性融合的行人再识别 被引量:4
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作者 霍中 陈莹 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期41-47,共7页
针对行人再识别中目标的类间显著性外观特征不稳定的问题,在多显著性融合基础上提出一种新的行人再识别算法。采用两级流形排序算法学习图像的内在显著性特征,并与已有的类间显著性特征进行融合,提出了一种更为准确的多显著性融合特征... 针对行人再识别中目标的类间显著性外观特征不稳定的问题,在多显著性融合基础上提出一种新的行人再识别算法。采用两级流形排序算法学习图像的内在显著性特征,并与已有的类间显著性特征进行融合,提出了一种更为准确的多显著性融合特征描述方法。方法不仅考虑了特征块与其它行人图像特征块间的类间显著性,而且考虑了特征块在所在图像中的内在显著性,从而加强对特征块的显著性描述。实验结果表明,与同类方法相比,本文算法能获取更为准确的目标显著性描述,具有较高的行人再识别率。 展开更多
关键词 行人再识别 流形排序 显著性特征 块匹配
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采用增量式线性判别分析的行人再识别 被引量:2
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作者 霍中 陈莹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期595-600,共6页
针对当前行人再识别在度量学习算法中使用的主成分分析法容易丢失分类信息的问题,提出一种基于增量式线性判别分析的行人再识别算法.算法采用线性判别分析的映射方法使样本在投影子空间中能够保持最大化的分类信息,并利用增量学习的方... 针对当前行人再识别在度量学习算法中使用的主成分分析法容易丢失分类信息的问题,提出一种基于增量式线性判别分析的行人再识别算法.算法采用线性判别分析的映射方法使样本在投影子空间中能够保持最大化的分类信息,并利用增量学习的方法使度量学习模型能够根据新标记的训练样本进行更新.方法不仅考虑了映射子空间保留样本分类信息的问题,而且考虑了度量矩阵对新样本的更新性.仿真结果表明,该方法不仅能增强算法的准确性,具有较高的行人再识别率,而且对新样本还具有可扩展性. 展开更多
关键词 线性判别分析 增量学习 KISSME算法 行人再识别
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基于Web的数据采集系统设计
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作者 朱舞雪 茅正冲 +3 位作者 霍中 高娟 邵阳 王芸芸 《电脑知识与技术》 2012年第6期3844-3847,共4页
该系统采用以Cortex-M3为内核的LM3S8962芯片为微控制器,利用其内置的以太网控制器,将通过PT100温度传感器采集的温度数据,通过LM3S8962处理后,通过以太网传送至远程PC机,使用户能够通过任意的IE浏览器实现对温度的远程监控。该文... 该系统采用以Cortex-M3为内核的LM3S8962芯片为微控制器,利用其内置的以太网控制器,将通过PT100温度传感器采集的温度数据,通过LM3S8962处理后,通过以太网传送至远程PC机,使用户能够通过任意的IE浏览器实现对温度的远程监控。该文从硬件和软件两方面介绍了基于web的数据采集系统的设计和实现过程。 展开更多
关键词 LM3S8962 PT100 以太网 TCP/IP
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