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题名基于时延估计与时序加权的水泥窑温度预测
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作者
许潇
雷绍俊
印四华
王中琰
金熹
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机构
广东工业大学机电工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第12期49-55,共7页
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基金
国家自然科学基金广东省联合重点基金项目(U1501248)。
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文摘
针对水泥窑温度预测模型未考虑输出值对过程参数的时延影响问题,提出一种模糊曲线动态时延估计和时序加权的方法。根据模糊曲线确定各参数的总体时延,再利用自适应滑动窗计算动态时延;引入高斯函数进行时序加权,获得最具因果关系的输入-输出样本;使用分层极限学习机训练和建立水泥窑窑头温度预测模型。实验结果表明,考虑动态时延信息以及时序加权有助于提高水泥窑温度预测模型的预测精度。
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关键词
水泥窑
温度预测
模糊曲线分析
动态时延估计
时序加权
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Keywords
Cement kiln
Temperature prediction
Fuzzy curve analysis
Dynamic time delay estimation
Time series weighted
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于[火用]分析的辊道窑烧成带异常检测
被引量：1
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作者
雷绍俊
许潇
程明阳
朱成就
印四华
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机构
广东工业大学机电工程学院
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出处
《陶瓷学报》
CAS
北大核心
2021年第6期954-962,共9页
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基金
国家自然科学基金联合基金项目(U1501248)。
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文摘
陶瓷辊道窑是瓷砖生产过程中最为重要的设备,在辊道窑烧成带中,由于其工况复杂以及长期处于满负荷运行状态,发生异常的概率较大并且异常原因往往难以诊断。以能源为基础的[火用]损拆分技术有良好的检测性和隔离性能。为此以陶瓷辊道窑为研究对象,提出了一种基于[火用]分析的异常检测与隔离方法。首先基于能量及质量守恒,建立烧成带输入输出动态平衡方程。其次,将辊道窑烧成带的数据抽象为系统[火用],构建[火用]异常向量,作为异常检测方法的诊断指标。最后,利用某陶瓷企业的辊道窑烧成带数据进行实验。实验结果表明:所构建[火用]异常向量表,实现了异常的检测与隔离,在实际应用中体现了较好的检测性和隔离性。
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关键词
异常检测
[火用]分析
辊道窑烧成带
[火用]异常向量
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Keywords
fault detection
exergy analysis
roll kiln firing zone
exergy abnormal vector
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分类号
TQ174.6
[化学工程—陶瓷工业]
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