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基于云检测的Wallis匀光改进算法
1
作者
董忠亮
康一飞
+1 位作者
雒
立
群
杨喆
《测绘科学与工程》
2015年第1期43-46,共4页
针对遥感影像生产过程中Wallis滤波匀光算法不适用于大面积含云影像的缺点，提出一种基于云检测的Wallis匀光改进算法，使用Otsu分割算法实现影像云区检测，然后仅对非云区域影像进行统计和处理。实验表明，该方法可有效改善含云影像的...
针对遥感影像生产过程中Wallis滤波匀光算法不适用于大面积含云影像的缺点，提出一种基于云检测的Wallis匀光改进算法，使用Otsu分割算法实现影像云区检测，然后仅对非云区域影像进行统计和处理。实验表明，该方法可有效改善含云影像的匀光效果。
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关键词
云检测
WALLIS
匀光
遥感影像
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职称材料
光谱特征分析的城市道路提取
被引量：
18
2
作者
赵文智
雒
立
群
+4 位作者
郭舟
岳俊
于雪滢
刘晖
韦晶
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2814-2819,共6页
道路是城市中典型的人造地物。利用高分辨率影像进行城市道路提取,对城市规划、交通发展具有重要意义。由于地物光谱的混淆性和异质性,利用传统基于光谱的分类方法很难将道路与其他城市地物区分开。针对这一问题,提出了一种利用道路边...
道路是城市中典型的人造地物。利用高分辨率影像进行城市道路提取,对城市规划、交通发展具有重要意义。由于地物光谱的混淆性和异质性,利用传统基于光谱的分类方法很难将道路与其他城市地物区分开。针对这一问题,提出了一种利用道路边缘结构信息进行分类的方法,边缘作为光谱衍生信息对线性地物(如,道路等)识别具有明显的意义。首先,根据全色光谱波段纹理信息,利用改进的自适应Mean Shift算法进行边缘检测,最大限度减少噪声与伪边缘;然后,对边缘图像中的线段进行编组,利用统计模型依次对边缘线段求取统计特征,并将该统计特征与多光谱特征结合作为总分类特征;最后,利用监督学习方法对城市道路样本进行学习并对整个实验区域进行分类。结果表明将光谱信息与边缘统计特征融合对道路的识别精度为93%,相比传统方法78%的精度有显著的提高,因此,该方法是一种有效、可行的高分辨率遥感图像城市道路提取方法。
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关键词
光谱特征
边缘统计特征
高分辨率影像
道路提取
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职称材料
结合高光谱和高空间分辨率影像提取城市固体废弃物堆
被引量：
9
3
作者
雒
立
群
郭舟
+3 位作者
赵文智
柴友玲
张备
董忠亮
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第2期38-41,78,共5页
城市固体废弃物给城市的环境及居民的生活质量造成了严重的影响。利用遥感手段提取城市固废堆具有及时和高效的特点,因此具有十分重要的意义。然而,由于固废堆组成成分复杂、分布不规律,仅仅利用高分辨率影像进行提取十分困难。本文结...
城市固体废弃物给城市的环境及居民的生活质量造成了严重的影响。利用遥感手段提取城市固废堆具有及时和高效的特点,因此具有十分重要的意义。然而,由于固废堆组成成分复杂、分布不规律,仅仅利用高分辨率影像进行提取十分困难。本文结合高光谱影像和高分辨率影像提取了城市固废堆,采用多尺度的研究方法,在对高光谱和高分辨率影像预处理的基础上,首先在高光谱影像上进行了粗提取,然后将粗略结果映射到高分辨率影像上,进行了精确提取。以北京市地区作为研究区域,使用数据包括获取时间接近的Quick Bird影像和Hyperion高光谱影像,利用提出的方法进行固废提取试验,并将最终的试验结果与目视判读结果进行对比,固废堆的识别率为82.35%,准确率为74.81%。同时,该方法与已有的固废提取试验对比结果有显著提高。这一结果表明,本文提出的结合高光谱影像和高分辨率影像提取城市固废堆方法具有可行性。
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关键词
高光谱影像
高分辨率影像
城市固废堆
面向对象影像分析
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职称材料
多尺度空间关系研究进展
被引量：
9
4
作者
杜世宏
雒
立
群
+1 位作者
赵文智
郭舟
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期135-146,共12页
空间关系及其尺度变化建模,一直是地理信息科学基础理论的重要前沿领域之一。本文全面总结了该领域在理论、方法和应用方面的最新进展。首先,详细阐述了关系表现与几何表现的特点和差异,提出了关系表现的尺度问题,尤其是与制图综合的关...
空间关系及其尺度变化建模,一直是地理信息科学基础理论的重要前沿领域之一。本文全面总结了该领域在理论、方法和应用方面的最新进展。首先,详细阐述了关系表现与几何表现的特点和差异,提出了关系表现的尺度问题,尤其是与制图综合的关系。然后,分别结合形状化简、面对象合并、属性归纳、空间维数退化等制图综合算子,论述了拓扑和方向关系尺度变化规律的推导和建模方法。最后,结合多尺度空间关系变化模型,提出了基于关系的多尺度数据分析技术框架,并重点阐述了基于关系的多尺度数据一致性检测和多尺度数据查询的概念及解决方法,且用实例分析证明了它们的有用性。详细而具体地研究不同综合算子对拓扑和方向关系尺度变化的影响及建模方法,对于分析和理解多尺度空间数据,具有重要意义。
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关键词
拓扑关系
方向关系
制图综合
尺度变化
关系一致性
原文传递
题名
基于云检测的Wallis匀光改进算法
1
作者
董忠亮
康一飞
雒
立
群
杨喆
机构
武汉大学遥感信息工程学院
第三测绘导航基地
西安测绘研究所
出处
《测绘科学与工程》
2015年第1期43-46,共4页
基金
国家863计划资助项目（2013AA12A401）.
文摘
针对遥感影像生产过程中Wallis滤波匀光算法不适用于大面积含云影像的缺点，提出一种基于云检测的Wallis匀光改进算法，使用Otsu分割算法实现影像云区检测，然后仅对非云区域影像进行统计和处理。实验表明，该方法可有效改善含云影像的匀光效果。
关键词
云检测
WALLIS
匀光
遥感影像
Keywords
cloud detection
Wallis filter
image dodging
remote sensing image
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P237 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
光谱特征分析的城市道路提取
被引量：
18
2
作者
赵文智
雒
立
群
郭舟
岳俊
于雪滢
刘晖
韦晶
机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
[
天津市蓟县规划局
山东科技大学测绘科学与工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2814-2819,共6页
基金
国家科技重大专项基金项目(2011ZX05040)
国家(863计划)项目(2012AA121403)资助
文摘
道路是城市中典型的人造地物。利用高分辨率影像进行城市道路提取,对城市规划、交通发展具有重要意义。由于地物光谱的混淆性和异质性,利用传统基于光谱的分类方法很难将道路与其他城市地物区分开。针对这一问题,提出了一种利用道路边缘结构信息进行分类的方法,边缘作为光谱衍生信息对线性地物(如,道路等)识别具有明显的意义。首先,根据全色光谱波段纹理信息,利用改进的自适应Mean Shift算法进行边缘检测,最大限度减少噪声与伪边缘;然后,对边缘图像中的线段进行编组,利用统计模型依次对边缘线段求取统计特征,并将该统计特征与多光谱特征结合作为总分类特征;最后,利用监督学习方法对城市道路样本进行学习并对整个实验区域进行分类。结果表明将光谱信息与边缘统计特征融合对道路的识别精度为93%,相比传统方法78%的精度有显著的提高,因此,该方法是一种有效、可行的高分辨率遥感图像城市道路提取方法。
关键词
光谱特征
边缘统计特征
高分辨率影像
道路提取
Keywords
Spectral features of roads
Edge statistics
High-Resolution remote sensing image classification
Road extraction
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
结合高光谱和高空间分辨率影像提取城市固体废弃物堆
被引量：
9
3
作者
雒
立
群
郭舟
赵文智
柴友玲
张备
董忠亮
机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
[
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第2期38-41,78,共5页
基金
国家自然科学基金(41301493)
文摘
城市固体废弃物给城市的环境及居民的生活质量造成了严重的影响。利用遥感手段提取城市固废堆具有及时和高效的特点,因此具有十分重要的意义。然而,由于固废堆组成成分复杂、分布不规律,仅仅利用高分辨率影像进行提取十分困难。本文结合高光谱影像和高分辨率影像提取了城市固废堆,采用多尺度的研究方法,在对高光谱和高分辨率影像预处理的基础上,首先在高光谱影像上进行了粗提取,然后将粗略结果映射到高分辨率影像上,进行了精确提取。以北京市地区作为研究区域,使用数据包括获取时间接近的Quick Bird影像和Hyperion高光谱影像,利用提出的方法进行固废提取试验,并将最终的试验结果与目视判读结果进行对比,固废堆的识别率为82.35%,准确率为74.81%。同时,该方法与已有的固废提取试验对比结果有显著提高。这一结果表明,本文提出的结合高光谱影像和高分辨率影像提取城市固废堆方法具有可行性。
关键词
高光谱影像
高分辨率影像
城市固废堆
面向对象影像分析
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
多尺度空间关系研究进展
被引量：
9
4
作者
杜世宏
雒
立
群
赵文智
郭舟
机构
北京大学遥感与GIS研究所
[
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期135-146,共12页
基金
国家自然科学基金项目(41171297)
文摘
空间关系及其尺度变化建模,一直是地理信息科学基础理论的重要前沿领域之一。本文全面总结了该领域在理论、方法和应用方面的最新进展。首先,详细阐述了关系表现与几何表现的特点和差异,提出了关系表现的尺度问题,尤其是与制图综合的关系。然后,分别结合形状化简、面对象合并、属性归纳、空间维数退化等制图综合算子,论述了拓扑和方向关系尺度变化规律的推导和建模方法。最后,结合多尺度空间关系变化模型,提出了基于关系的多尺度数据分析技术框架,并重点阐述了基于关系的多尺度数据一致性检测和多尺度数据查询的概念及解决方法,且用实例分析证明了它们的有用性。详细而具体地研究不同综合算子对拓扑和方向关系尺度变化的影响及建模方法,对于分析和理解多尺度空间数据,具有重要意义。
关键词
拓扑关系
方向关系
制图综合
尺度变化
关系一致性
Keywords
topological relations
direction relations
map generalization
scale changes
relation consistency
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云检测的Wallis匀光改进算法
董忠亮
康一飞
雒
立
群
杨喆
《测绘科学与工程》
2015
0
下载PDF
职称材料
2
光谱特征分析的城市道路提取
赵文智
雒
立
群
郭舟
岳俊
于雪滢
刘晖
韦晶
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
18
下载PDF
职称材料
3
结合高光谱和高空间分辨率影像提取城市固体废弃物堆
雒
立
群
郭舟
赵文智
柴友玲
张备
董忠亮
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016
9
下载PDF
职称材料
4
多尺度空间关系研究进展
杜世宏
雒
立
群
赵文智
郭舟
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2015
9
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